延边地区A级旅游景区的空间结构研究

随着社会经济的发展,旅游已成为人们生活的常态和刚需,A级旅游景区是旅游经济收入的主要方式和途径。本文运用地理集中指数、Gini系数和Kernel Density分析方法,定量分析延边地区的A级旅游景区的空间集聚特征,研究结果如下:延边地区的G=44.17,Gini=0.8766;延边地区的A级旅游景区空间分布集中,但分布不均衡,主要分布在安图县和敦化市、延龙图交界地带;汪清县和珲春市分布呈离散状态。     

中国5A级景区空间分布特征及影响因素

截至2020年年底,全国共有302家5A级景区,应用百度地图地理坐标拾取器拾取地理坐标,并将所得数据导入ArcGIS软件进行分析。本文主要采用最邻近指数、地理集中指数、核密度、洛伦兹曲线、缓冲区分析等方法,对所得地理数据和统计年鉴数据进行分析,探讨中国5A级景区的空间分布特征及影响因素。研究发现：(1)全国5A级景区在空间分布上呈现不均衡状态,属于凝聚型分布类型;(2)全国5A级景区总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区;(3) 5A级景区在全国的分布总体上东部比西部多,南方多于北方,东南沿海地区明显多于西北内陆地区;(4) 5A级景区大都分布在经济发达、人文和自然资源富集地区,且以省会城市为中心;(5)地貌地形、河流水系、交通区位条件、经济发展水平是影响5A级景区空间分布的主要因素。     

中国5A级景区空间分布特征及影响因素

截至2020年年底,全国共有302家5A级景区,应用百度地图地理坐标拾取器拾取地理坐标,并将所得数据导入ArcGIS软件进行分析。本文主要采用最邻近指数、地理集中指数、核密度、洛伦兹曲线、缓冲区分析等方法,对所得地理数据和统计年鉴数据进行分析,探讨中国5A级景区的空间分布特征及影响因素。研究发现:(1)全国5A级景区在空间分布上呈现不均衡状态,属于凝聚型分布类型;(2)全国5A级景区总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区;(3) 5A级景区在全国的分布总体上东部比西部多,南方多于北方,东南沿海地区明显多于西北内陆地区;(4) 5A级景区大都分布在经济发达、人文和自然资源富集地区,且以省会城市为中心;(5)地貌地形、河流水系、交通区位条件、经济发展水平是影响5A级景区空间分布的主要因素。     

新疆A级旅游景区空间分布特征及影响因素分析

旅游景点既是经济发展的生产力因素,也是旅游产品的核心,更是旅游魅力的源泉。研究我国新疆维吾尔自治区A级旅游景区的空间分布特征及影响因素,不仅可以为区域旅游规划提供依据,还可以为新疆旅游资源的合理开发利用提供参考。     

2018年湖北省旅游供需的空间结构特征分析——以A级景区为例

以湖北省内A级景区和客源地为研究对象,运用数理统计和空间计量方法系统探究旅游供需的空间结构特征.结果表明:①湖北省旅游供需要素具有较强的集聚分布态势,供需状况整体较差且区域差异显著,呈现明显的资源和人口指向性;②客源密集的江汉平原腹地和交通不便、高等级景区稀疏的外围边缘山区供需联系强度较低,高等级景区集聚的区域供需联系...     

中国A级旅游景区空间结构及其演化

文章通过我国A级旅游景区作为研究的对象,运用地理学的空间分布结构的方式进行全面分析,对其整体的空间分布差异进行探讨,研究空间分布构成的原因及空间发展的形式,总结我国A级旅游景区空间分布的大致规律,并且为我国A级旅游资源的规划管理以及开发提供了具体的依据。     

特殊时段旅游客流时间分布对旅游地理结构响应研究——以北京、黄山、西安TDD黄金周旅游客流为例

以北京、黄山、西安3组旅游目的地区域的6处重点景区为案例地,使用R指数、G指数、相关分析及Person相关系数,对其历次黄金周旅游客流时间分布特征及影响因素进行分析,结果显示:在特殊时段内,旅游客流时间分布特征在一定程度上由区域旅游各要素的空间结构特征所决定,即同一依托城市的不同景区,其旅游资源的属性、周边旅游资源配置和旅游资源区位共同影响着旅游地客源地结构和旅游者景区选择及空间行为,从而影响区域旅游客流的时间分布和空间分布,形成相关景区的旅游客流对区域旅游地理结构的响应现象。     

全域旅游背景下恩施州A级旅游景区空间结构分析

本文通过地理集中度指数和基尼系数等评价方法,对恩施州A级旅游景区的密度、质量等级和类型、均衡性进行分析,结果显示恩施州区域内景区在空间上总体呈分散分布,景观质量较高,但类型相对单一。笔者基于结论提出统筹全域A级景区建设、加大A级旅游景区创建力度、丰富A级旅游景区业态等建议。     

杭州市旅游景区吸引力空间格局及成因研究

明确城市尺度下旅游景区吸引力分布规律及成因，对于统筹旅游资源规划布局和提高城市旅游高质量发展水平意义重大。文章以杭州市为研究区，利用GIS空间分析与地理探测器工具，探究城市尺度下旅游景区吸引力空间格局、影响因素及形成机理。结果显示，总体上杭州旅游景区吸引力分布存在显著的空间集聚性，呈现“一主一辅”或“一主多辅”的聚核结构，且景区吸引力强度表现出由中心城区向外等级化圈层递减的空间聚类形态；这一规律形成源于景区品质、地区经济、市场潜力、配套业态、交通区位、周边景区密度和CBD趋近度等多维因素的综合作用，本质上则是作为地理要素的城市空间在服务转型导向下，通过资源、经济、交通、市场、配套产业和服务环境等媒介要素，对作为人类经济活动表征体的旅游景区集中作用，以及后者对前者不断适应的结果。文章认为，在系统认识旅游景区吸引力形成的复杂性和多要素共振性基础上，对各驱动要素进行合理配置和优化升级，则是提升景区高质量发展水平和优化城市休闲功能格局的有效路径。     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征.基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变.结果表明:2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈"东北-西南".     

陕西省A级旅游景区空间结构分析

区域旅游景区空间结构的合理性直接影响到区域旅游的发展,本文以陕西省A级景区为例,分别计算出陕西省10市1区的5A、4A、3A级旅游景区的景区资源密度、通达度系数,得出陕西省旅游景区空间结构目前现处于点轴扩展模式向网络化过渡的阶段。一、区域旅游景区空间结构区域旅游景区空间结构是指旅游景区在一定地域范围内相互作用所形成的空间集聚程度与聚集状态,它体现了旅游景区及旅游活动的空间属性和相互关系,是旅游景区在地理空间上     

骊山景区年内客流量峰林结构及成因分析

本文以西安市骊山风景名胜区为例,运用该景区2007年逐日客流量统计数据,分析了景区客流量年内变化规律及影响因素,研究发现:①景区客流量年内变化折线图形成优美的峰林结构,具有明显的分形特征,呈现周期性、相似性、对称性等特点;②年内客流量存在周内、月内和季节等不同时间尺度的变化,并且以周为基本变化单元,由周变化组合成月变化,月变化组合成季节变化;③在影响景区客流量年内变化的因素中,天气与气候舒适度的变化是主要的自然因素,人们工作与休闲制度是主要的社会因素。本研究,一方面深化和完善了有关旅游流时间变化规律的认识,另一方面也为景区做好旅游接待、合理调控客流量提供了科学依据。     

中国出境旅游安全事故时空分布格局及形成机制

以原国家旅游局“旅行社责任保险统保示范项目”中的11115条出境旅游出险案例为研究对象，运用数理统计和空间计量方法，对中国出境旅游安全事故时空分布格局及形成机制进行分析。研究表明：①出境旅游安全事故总体区域分布呈现出异质性和高度凝聚的分布态势。②各类型旅游安全事故具有集中性、差异性的频次分布特征和空间集聚特征。③各大洲旅游安全事故呈现出逐年扩张的发展态势，事故高发核心区聚集性不断增强，不同区域的旅游安全事故呈现出差异化的年际变化特征，各州事故季节波动也存在异质性，但均出现下降趋势。④旅游安全事故时空分布格局形成受客源地主体因素和目的地客体因素的共同影响，不同探测因子的影响力度呈现差异化特征。     

基于GIS的贵州省乡村旅游资源空间分布特征分析

乡村旅游是依托乡村的自然和人文景观,在传统旅游方式的基础上产生的新兴旅游方式。随着社会经济的不断发展,乡村旅游成为当前热门的旅游方式,同时也是新农村建设的重要模式。本文以贵州省区域内9015个乡村旅游资源点为研究对象,基于标准差椭圆分析法分析贵州省乡村旅游资源空间分布特征及空间趋势特征,结果表明：贵州省不同等级乡村旅游资源空间范围变化形式趋于更加明显,呈现“东高西低,中间高南北低”的空间分布规律;贵州省乡村自然和人文旅游资源分布趋势呈由西向东缓慢增长趋势,由北至南逐渐减少趋势;贵州省乡村自然旅游资源分布相对于乡村人文旅游资源较为集中,并且椭圆重心与不同等级旅游资源重心发展趋势一致,呈现逐渐往东北方向迁移的趋势。     

基于新经济地理“3D”框架的旅游经济空间结构特征分析——以长江三角洲地区为例

本文借鉴新经济地理学的"3D"（density，distance，division）框架理论，构建了旅游经济空间"T-3D"分析体系，分别以旅游经济地理集中度、时空距离及旅游联系诠释了旅游经济空间的密度、距离及整合。以长三角地区为例，刻画了旅游经济空间的T-3D特征。研究结果表明：长三角地区各市旅游经济空间密度的数值差异明显，空间分布差异显著，整体呈现"南疏北密"的分布特征；长三角地区旅游经济空间距离总体较优，各城市间距离较近，且差异不大，呈现出"核心-边缘"特征；旅游经济空间整合表现为上海、杭州、苏州三足鼎立之势，呈现出"一核两翼"的区域旅游发展特征。通过对长三角地区的实证分析，验证了旅游经济空间"T-3D"分析体系的有效性。     

基于数字足迹的云冈石窟景区旅游者时空结构特征及影响因素研究

本文在旅游数据足迹的视角下,以世遗旅游地山西省云冈石窟景区为实证对象,运用内容分析法,借助爬虫软件,选取相关网络游记文本,从时间与空间两个维度,对旅游者行为特征进行研究,并探索其影响因素。结果表明:①景区游客出游时间集中在5月、8月、9月、10月,平均逗留1天,总体客流量季节性、淡旺季特征明显;②景区客源主要来自山西省内,其次是北京、河北等临近省份;③气候舒适度、节假日等是影响景区游客行为的时间分布因素;物理距离、资源禀赋、经济发展水平是影响游客行为的空间分布因素。     

网络游记中的景区共现现象分析——以华东地区首批国家5A级旅游景区为例

本文以游客发表在网络中的游记为研究对象,通过对游记中呈现的景点共现次数和烈度指标的统计分析,揭示了华东地区首批国家5A级旅游景区内热门景点的分布状态;运用社会网络分析方法描绘了这些景区之间的共现关系,并依据各景区距共现核心位置的远近及其所辖景点的冷热均衡状况这两项指标将景区划分为4种类型;针对不同类型景区的特点,本文提出了相应的营销策略建议。     

浙江省区域创新中心空间格局及其驱动机制研究

区域创新中心建设对区域创新资源整合优化,发挥区域创新优势意义重大。研究运用最邻近距离、核密度估计、探索性空间分析等方法,分析浙江省区域创新中心空间分布、聚类特征及影响因素,得出以下结论:2013年浙江省区域创新中心空间分布整体呈现"周边少,中心多"的态势,空间点分布呈现凝聚特征,空间核分布存在明显不均衡现象;各县市区域创新中心空间分布同样呈现集聚特征,且存在明显的高值与低值集聚;区域创新中心的建设与发展需要市场各级主体的共同合作,同时还受到区域创新能力、经济发展水平、产业集群优势、政府政策因素以及空间邻近效应的影响。     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征。基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变。结果表明：2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈“东北-西南”。     

乌鲁木齐市休闲旅游空间格局演化及其影响因素

伴随着人们旅游消费水平不断提高,休闲旅游从旅游业中脱颖而出并成为学术界研究的热点。本文从百度地图上挖掘出2014—2022年乌鲁木齐市休闲旅游的兴趣点（Point of Interest,POI）数据,结合核密度估计法、赫芬达尔—赫希曼指数等方法探究当地近9年的休闲旅游空间格局演化及其影响因素,得出以下两点结论 ：一是乌鲁木齐市休闲旅游2014—2022年的空间格局演化具有由多密度聚集分布向单一密度全域扩散的特点;二是人口规模、A级旅游景区和经济水平三个影响因素对休闲旅游具有主导、推动和诱导作用。