南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究

以2009-2017年南京市“一主三副”商品房社区为基本研究单元,运用GIS地统计分析中的普通Kriging插值法对“一主三副”住宅价格空间分布进行模拟和估计,并利用地理加权回归（GWR）模型探究社区属性、商业区位、交通区位、服务区位和景观区位等类型变量对住宅价格的影响规律。研究结果表明：①南京市房价总体上呈现主城向副城递减的中心外围模式,“一主三副”住宅价格空间结构呈现出同心圆和扇形融合的混合模型。②中心位势对主城住宅价格影响相对下降,对副城影响相对提升,交通位势表现出相反的趋势,住宅房龄、绿化环境对住宅价格的影响由主城向副城递减,山水景观的影响由长江沿岸向外围递减。③主副城住宅价格影响因素具有空间异质性,其中主城受距CBD距离、住宅建筑年代和绿化率的影响较大,而副城主要受距地铁站距离、距景观资源距离的影响。     

港口连通性及其影响因素的时空差异——以中国环渤海港口为例

为明确港口连通性及其影响因素的时空差异，基于港口供应链视角，从港口面向内陆、内贸和外贸连通能力构建港口连通性模型，并借助空间计量模型对2002-2017年间中国环渤海港口连通性及其影响因素的时空差异进行测度。结果表明：①除天津、青岛和大连港连通性最强外，内陆、内贸和外贸连通性最强分别为日照、唐山和烟台港，连通性最弱分别为威海、丹东和盘锦港，黄骅港增速最快；②连通性分布具有多核心-边缘特征和多门户港口并存格局；③连通性影响因素具有空间相关性和异质性，但均对连通性有正向促进作用。本文旨在使决策者明确港口运输的连通能力及其影响因素，为港口规划布局和提升在港口供应链中地位提供决策支持。     

沈阳市住房价格空间分异格局及其影响因素研究

本文以我国典型的老工业城市沈阳为例来分析其住房价格空间分异特征与影响机理。通过大数据方法获取该市1450个住宅小区的房价及特征数据，利用Kriging空间插值法模拟其房价空间分布格局，并从社区、公共配套设施和交通出行等方面构建地理加权回归模型，探究各因子对房价空间分布的影响机理。结果表明：①沈阳市住房价格呈现出多中心的空间结构，且长白区域已成为新的价格峰值区。②特征因素对住房价格的影响具有显著的空间异质性，其中，公共配套设施和地铁站对房价表现出较高的影响力，并对住房价格的作用程度呈现明显空间差异性。③受“强政府、弱市场”等的长期影响，政府调控下的城市资源分配不均衡成为沈阳等老工业城市住房价格空间分异的根本原因。     

中国城市信息服务业发展影响因素研究——基于中国191个城市的空间横截面数据分析

采用空间统计和空间计量经济学原理和方法对2005-2010年间中国191个城市信息服务业发展的影响因素进行了实证研究。结果表明:城市信息化水平和人力资本对信息服务业的发展具有显著的正向作用;对外开放水平对信息服务业的发展影响不明显;城市间的产业关联对信息服务业发展没有通过显著性水平检验,这表明城市间物质层面的相互交换并没有对信息服务业的发展产生应有的正效应,而相反城市间的信息流动和知识溢出对信息服务业的发展具有显著的促进作用。     

上海与长三角区域入境旅游市场关联分析——基于入境旅游线路视角

本文选取作为入境口岸的上海和长三角入境旅游市场为研究对象,以入境旅游线路为切入点,从入境首站地比重、空间关联特征等方面展开分析,对上海与长三角区域入境旅游市场的关联现状进行了初步探讨,揭示了上海与长三角区域在入境旅游市场上的关联特征,即区域核心城市地位突出、区域关联性不强、关联带动作用不均衡、空间关联范围集中。在此基础上,提出了平衡线路比重、共推精品线路等合作建议。     

河北省入境旅游规模差异及影响因素分析

以河北省2008-2013年入境旅游数据为基础,运用标准差、变异系数、基尼系数和首位度等指标测度河北省入境旅游规模差异,运用位序-规模法则洛特卡一般模式分析河北省入境旅游位序规模分布规律,运用相关系数法、多元线性回归法探索影响河北省入境旅游区域差异的因素。发现:1河北省入境旅游规模绝对差异先增大后减小,而相对差异在波动中下降,规模差异呈缩小趋势。2基尼系数、首位度表明河北省入境旅游呈集中分布,位序-规模分析表明河北省入境旅游规模呈首位型分布,但洛特卡模式集中指数q从2008年1.73到2013年1.53,表明入境旅游差距在逐渐缩小。3以入境旅游规模和地域邻近特征为基础可以将河北省入境旅游划分为冀东北、冀西北和冀东南三大旅游区。4影响河北省入境旅游区域差异的主要因素是旅游资源丰度和区位条件。     

江苏省入境旅游流的时空演变及影响因素分析

入境旅游是衡量一个地区旅游经济发展水平的重要指标.本文以2000~2012年江苏入境旅游人数和外汇收入数据为基础,运用定量方法、GIS软件等对江苏入境旅游流的时空演变过程及影响因素进行分析.研究发现:江苏入境旅游流及外汇收入稳步上升,2005年后江苏入境旅游经济逐渐走向成熟;在2000~2005年期间,港澳游客占据江苏的主要入境客流市场,2005年后外国游客成为江苏入境旅游市场的主角;入境旅游流流质不断提高,各市入境旅游流流质空间分布差异逐渐减小;江苏入境旅游流流量受民航客运量及经济社会发展影响较大;而交通线路长度及星级酒店对旅游流质量影响较大.     

上海市共享住宿时空格局及影响因素识别

本文以Airbnb共享住宿为研究对象,通过GIS空间分析工具对上海市2010-2019年期间共享住宿空间演变与形成机理进行了初步探讨。结果表明：①上海市共享住宿经历了自发萌芽-快速增长-稳步发展三个主要阶段;②上海市共享住宿正相关性逐年增强,空间聚集态势明显,局部格局整体呈现中心高、外围低的分布特征,研究期内逐渐由西北-东南向东北-西南方向扩散;③道路密度、经济水平、房源供给、服务群体与空间集聚对上海市共享住宿分布格局具有显著影响,并通过制约机制、供需机制、触发机制影响共享住宿选址布局,经过个体与时间积累效应,最终形成上海市共享住宿空间动态演化特征。     

空气质量与入境旅游流之间的关系及其空间分布特征——基于我国31省市的面板数据

本文以中国 31 个省份为研究对象,借助 LISA 模型,探究了 2010-2019 年全国 31 省市的空气质量与城市发展的空间关联特征。结果表明,在这10 年期间,空气质量优良天数在全国 31 省市的分布具有西高东低和南高北低的特点;我国入境旅游流的空间分布具有东高西低的特点,这与空气质量优良天数的西高东低的空间分布特征相反,这说明了空气质量不是影响我国的入境旅游人次的唯一因素;空气质量优良天数和入境旅游流存在一定的空间关联性,不同的年份的关联程度存在差异,近似呈现倒“N”型变化特征。     

中国旅游业的空间关联特征及其影响因素探析

<正>本文利用地理加权回归方法,探讨中国旅游空间异质性,模型最终结果显示经济外向度和旅游资源对中国旅游游客数量有积极的影响,而且推动力度比较大,地理距离与中国旅游游客的数量成反比,是阻碍该旅客的一个重要原因。一、引言从全球旅游业的发展趋势来看,加快旅游业的发展已成为许多国家的战略决策。中国将旅游业定位成战略性支柱产业和现代服务业,出台了"旅游法"。随着人民生活水平提高的飞速发展,近年来,中国旅游业保持了平稳较快增长,促进国民经济的发展。2013年中国的旅游收入将达到29000亿元,全国入境旅游人数达3 2.50亿人次,出境旅游达到9730万人次,入境旅游外汇收入达478亿美元,增加直接就业岗位5000万。引进和实施2013     

广州城市内部居住迁移空间特征及其影响因素研究

居住迁移是家庭居住消费的空间调整过程,也是城市重构的基础动力,是西方地理学、规划学和社会学研究的主要内容。利用2001年和2005年在广州市进行的家庭住房问卷调查结果,文章分析了居住迁移空间特征、方向特征以及居住迁移方向的影响因素。分析结果显示,广州市居住迁移空间以就近迁移为主,在同一行政区范围内和邻近行政区间的迁移比重非常高,但从阶段演化来看,就近迁移有弱化趋势。迁移方向以老城区内和外围区内的迁移为主,其次为以老城区向外围区迁移。住房产权、家庭生命周期、家庭收入和迁移时间对居住迁移方向的影响显著,居住郊区化与住房自置率提高有关;单位房和房管局房建设是郊区化的主要动力之一。     

中国5A级景区空间分布特征及影响因素

截至2020年年底,全国共有302家5A级景区,应用百度地图地理坐标拾取器拾取地理坐标,并将所得数据导入ArcGIS软件进行分析。本文主要采用最邻近指数、地理集中指数、核密度、洛伦兹曲线、缓冲区分析等方法,对所得地理数据和统计年鉴数据进行分析,探讨中国5A级景区的空间分布特征及影响因素。研究发现:(1)全国5A级景区在空间分布上呈现不均衡状态,属于凝聚型分布类型;(2)全国5A级景区总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区;(3) 5A级景区在全国的分布总体上东部比西部多,南方多于北方,东南沿海地区明显多于西北内陆地区;(4) 5A级景区大都分布在经济发达、人文和自然资源富集地区,且以省会城市为中心;(5)地貌地形、河流水系、交通区位条件、经济发展水平是影响5A级景区空间分布的主要因素。     

中国5A级景区空间分布特征及影响因素

截至2020年年底,全国共有302家5A级景区,应用百度地图地理坐标拾取器拾取地理坐标,并将所得数据导入ArcGIS软件进行分析。本文主要采用最邻近指数、地理集中指数、核密度、洛伦兹曲线、缓冲区分析等方法,对所得地理数据和统计年鉴数据进行分析,探讨中国5A级景区的空间分布特征及影响因素。研究发现：(1)全国5A级景区在空间分布上呈现不均衡状态,属于凝聚型分布类型;(2)全国5A级景区总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区;(3) 5A级景区在全国的分布总体上东部比西部多,南方多于北方,东南沿海地区明显多于西北内陆地区;(4) 5A级景区大都分布在经济发达、人文和自然资源富集地区,且以省会城市为中心;(5)地貌地形、河流水系、交通区位条件、经济发展水平是影响5A级景区空间分布的主要因素。     

留学中国与入境旅游——基于信任水平与贸易规模的视角

基于2005—2018年21个入境旅游客源国的面板数据,文章讨论了来华留学生与入境旅游之间的关系,并从信任水平和贸易规模两个角度考察了来华留学生对入境旅游的作用机制。研究结果表明：来华留学生的增加可以显著促进入境旅游的发展,在经过一系列稳健性检验及采用工具变量处理内生性问题后,上述结论依然成立;异质性分析表明,来华留学生对于不同旅游动机下的入境旅游影响呈现差异化结果;在作用机制方面,贸易规模和信任水平是来华留学生影响入境旅游的重要渠道。基于此,文章认为政府应制定和出台相关政策来吸引来华留学生,强化来华留学生对入境旅游增长的促进效应,以推动入境旅游的高质量发展。     

中国民宿空间分布特征及影响因素——以去哪儿网为例

本文以中国省域、市域为研究单元,基于去哪儿网的民宿数据,运用核密度、最邻近指数、Zipf位序-规模法则、累积耗费距离和多元线性回归法,对民宿空间分布特征及影响因素进行分析.得出结论:民宿空间分布不均衡,主要分布在长三角、珠三角、环渤海、成都及丽江等地区;省域层面上民宿均呈现集聚分布的态势,集聚程度最高的多集中在西北地区...     

从地理空间到复合式空间——信息网络影响下的城市空间

分析了城市在地理空间、网络空间上存在的相互依赖关系以及这二者之间复杂作用关系,说明网络空间并非地理上城市空间功能的简单延伸,也并非现实空间的简单镜像;信息社会的城市空间是一种地理空间与网络空间相互依存、相互交织的复合式空间。城市空间仍然具有重要的地理学意义,地缘上的差异以新的方式体现出来。     

流动性视角下中国流行菜系的空间扩散格局及其文化地理逻辑

流动性的增强不但意味着人口、信息、资金流动强度增加,也意味着流动范围的扩大。在此背景下,以稳定的人口构成为基础的传统地域饮食文化区的边界也开始发生变化。同时,流动性也使多元地方饮食文化在空间扩散的基础上展开了互动与交融。本研究将除港澳台地区以外的中国全域作为研究区域,基于海量餐饮服务设施POI数据,运用核密度分析方法分析中国目前的流行菜系空间扩散格局并描述其特征,并从流动性视角阐释其形成与扩散的文化地理逻辑。研究发现,中国现流行的菜系主要包括川菜、湘菜、粤菜、东北菜、徽菜、云贵菜、西北菜、鲁菜;中国流行菜系的空间扩散格局具有差异明显、多中心发展的特点。其中,川菜、湘菜、粤菜数量多分布广;鲁菜、徽菜分布集中,扩散较少;东北菜、云贵菜、西北菜数量较少但分布范围广。这种流行菜系空间扩散格局背后的文化地理逻辑与流动性密不可分,人口、资金等的流动促使地方饮食文化在空间内扩散,同时也带来了地方饮食文化间的交融互构。     

1995年来中国省际入境旅游相对优势演化的空间特征分析

从区位商的角度,通过引入演化概率矩阵,定量的探讨了1995-2005年来中国省际入境旅游相对优势差异的演化情况,并通过对演化概率矩阵的空间分解,分析了空间环境对入境旅游相对优势演化的影响。结果表明,中国省际间入境旅游相对优势存在差异,但这种差异在10年的演化过程中整体上呈现不断下降的态势,差异的变化和政策以及突发事件密切相关。自身的相对优势基础对该地区入境旅游相对优势的演化存在着十分重要的影响,高相对优势基础地区的演化趋向于衰退演化;低相对优势地区的演化趋向于增长演化,且低相对优势基础地区发生突变演化的概率高于高相对优势基础地区。相对优势演化概率在空间上并不独立,东部区域中低相对优势基础地区的增长演化概率明显高于中西部地区,说明东部区域中低相对优势基础地区入境旅游的发展好于中西部地区。区域合作、交通改善、资源开发是演化重要影响因素。     

广东省制造业空间格局演化及其影响因素研究

本文基于二位数制造业数据,探究了2000-2014 年广东省制造业空间格局的演化及影响因素。研究表明,广东省制造业以2005 年为拐点,总体呈现先集聚后分散的特征,但行业差异明显。技术密集型产业在珠三角地区保持高集聚的趋势,资本密集型及劳动密集型产业则以不同的扩散速度趋于分散。空间计量回归结果表明,劳动力成本上升及运输成本下降并非广东制造业空间格局演化的主要原因,市场潜力及产业内联系所带来的正外部性抵消了土地等成本提升所带来的负效应。而且,各种影响因素在不同行业的作用不同：市场潜力显著影响劳动密集型产业,资本密集型产业的空间集聚受政府行为影响较大,产业联系则促进技术密集型产业的集聚。