大数据背景下京津冀旅游系统模型构建研究

分析建立京津冀旅游一体化系统模型的意义,以大数据为导向,提出京津冀旅游模型构建策略,以期为京津冀城市圈旅游产业的发展提供有利参考。     

试论大数据背景下智慧旅游管理模式

智慧旅游是现代信息技术和旅游产业融合发展的一种新兴模式。作为一种新型旅游管理模式,其核心在于有效应用大数据。因为大数据本身具有集约化和精准化的特征,在对旅游信息进行提取、收集和管理的时候,能够进一步提高旅游企业服务的精准性,并且优化游客的旅游服务体验,创新旅游产品,使企业能够进一步明确自身的定位。因此,为了进一步提高大数据在智慧旅游管理模式中的应用效能,需要进一步完善智慧旅游基础设施的建设,全面提高旅游服务质量;积极转变旅游管理理念,增强智慧旅游管理效率;建设高端的智慧旅游服务平台,创新营销模式;积极拓展人才引进渠道,打造高素质的智慧旅游人才团队,为促进我国旅游行业的持续进步奠定坚实的基础。     

大数据背景下智慧旅游管理模式研究

随着大数据、云计算、互联网 + 等新技术的不断普及与发展。医疗、卫生、教育、金融等领域相继触网,纷纷利用大数据的优势来更加精准的定位自己的客户,降低成本,在为客户提供量身定制的服务同时还能够较准确的预测行业的动态及发展。以此看来旅游行业与大数据接轨,利用大数据为旅客提供更加精准的服务,这是历史发展的潮流。2019 年,全球目的地旅游业市场规模预计 2020 年将达到 1840 亿美元。大数据的运用将给旅游行业带来一次前所未有的变革与机遇,将会颠覆掉传统的旅游方式与出行理念,改变过去由服务提供者主导的卖方旅游市场,促成新型的交互式的旅游模式。在让消费者体验到更精准、更优质的服务同时节约资源,降低成本。本文将分别分析大数据与传统旅游行业的特点,以及他们结合后所面临的新问题以及与之相匹配的管理模式。     

大数据背景下旅游管理体制改革方法探究

随着科学技术的不断发展,生活中的各事各物都变得越来越智能化、科技化,信息化时代给人们的生活带来很多变化。在大数据背景下,旅游行业将会接触多种多样的数据和信息,为了更加充分地分析与处理这些数据信息,需要对当前的旅游管理体制进行改革。本文首先阐述在大数据背景下旅游管理体制改革的意义,分析当前旅游管理机制存在的问题,最后提出旅游管理机制的改革方法,意在进一步推动旅游管理机制改革顺利进行。     

大数据背景下智慧旅游管理路径研究

旅游行业作为第三产业的典型代表,在推动经济发展、促进就业等方面发挥着重要的作用.在新时代背景下,随着大数据技术及互联网信息技术的不断发展,智慧旅游管理工作实践也取得了显著的发展.本文基于大数据,对智慧旅游管理工作中存在的问题进行深入探讨,实现对当前智慧旅游管理路径的升级与创新,促使智慧旅游管理工作能够借助大数据实现新的发展.     

基于大数据背景下智慧旅游管理模式探究

随着社会、经济和技术的进一步发展,智慧旅游已成为我国旅游业发展的必然趋势,在大数据视角下,如何构建和完善智慧旅游管理模式,是学术界和相关从业者亟待解决的问题.本文从大数据发展的背景出发,简要分析了智慧旅游管理的相关概况,并在此基础上,总结了大数据在智慧旅游管理中的应用所面临的实际问题,提出了相应的解决措施.     

散客旅游公共信息服务的大数据应用探析

散客这一群体的出现使旅游业提供服务信息时更加严谨,也对其所提供的服务质量提出更高的要求。然而,传统旅游公共信息服务智能化水平不高,旅游产业中各旅游企业管理水平参差不齐,各个组织之间没有直接的合作联系,这些问题都需要进行改进。本文着重研究旅游产业发展中对公共信息的优化和改善方式,并提出一些针对性建议,希望可以为旅游产业进一步强化信息监管能力提供更多解决方案。     

论大旅游格局下的旅游高等教育

我国已经逐步进入了大旅游时代,大旅游格局对我国旅游高等教育提出了更新要求,探索适合大旅游格局的旅游教育规律是发展旅游高等教育的首要任务之一。高校培养适合大旅游时代的应用型旅游管理人才必须以课程体系为基础,以职业素养为核心,提振专业信心、集中办学精力,明确培养目标、突出专业重点,直面格局内核、创新培养模式,夯实课程基础、提升师资内涵,强化职业素质、树立服务理念。     

Analysis on Future Personalized Education under Background of Big Data Era

In order to provide some thoughts and suggestions for future personalized education, this paper mainly analysis the background, opportunity, development and prospect of future personalized education under the background of big data era.On above foundation, the paper presents that future personalized education based on big data era will be a new tide of education.     

试论数据挖掘技术在旅游营销中的应用

本试从关联规则用于交叉营销、分类器和聚类用于市场细分两个方面探讨数据挖掘技术在旅游营销中的应用。     

旅游环境容量调控系统的探讨

无序、失控的假日旅游客流对旅游业永续发展构成了深度危害。本初步探讨了旅游环境容量调控系统的构成、功能及其调控途径与手段。     

论旅游产业生态管理系统的构建

本文在简要回顾我国旅游产业发展现状与问题的基础上,提出了“旅游产业生态管理系统”的基本概念,并就建立旅游产业生态管理系统的问题进行了比较系统的研究和论述。其中重点探讨了建立旅游产业生态管理系统的必要性、构建思路、基本框架和主要研究内容等。     

论羌文化保护与旅游发展的关系——北川羌族自治县旅游业灾后重建研究

本文对北川羌族自治县旅游业灾后重建进行研究,阐述了对羌族文化保护的科学认识。本文剖析了羌文化的基因与根本载体羌人自身,提出了保护羌文化的挖掘、提炼、交流、传承四原则。从灾后的实际出发,本文建议将中国羌族民间艺术团作为最具价值和影响力的旅游产品推向市场。     

From Big Noise to Big Data: Toward the Verification of Large Data sets for Understanding Regional Retail Flows

There has been much excitement among quantitative geographers about newly available data sets, characterized by high volume, velocity, and variety. This phenomenon is often labeled as “Big Data” and has contributed to methodological and empirical advances, particularly in the areas of visualization and analysis of social networks. However, a fourth v—veracity (or lack thereof)—has been conspicuously lacking from the literature. This article sets out to test the potential for verifying large data sets. It does this by cross‐comparing three unrelated estimates of retail flows—human movements from home locations to shopping centers—derived from the following geo‐coded sources: (1) a major mobile telephone service provider; (2) a commercial consumer survey; and (3) geotagged Twitter messages. Three spatial interaction models also provided estimates of flow: constrained and unconstrained versions of the “gravity model” and the recently developed “radiation model.” We found positive relationships between all data‐based and theoretical sources of estimated retail flows. Based on the analysis, the mobile telephone data fitted the modeled flows and consumer survey data closely, while flows obtained directly from the Twitter data diverged from other sources. The research highlights the importance of verification in flow data derived from new sources and demonstrates methods for achieving this.     

Exploratory Models in a time of Big Data

This paper aims to trigger discourse about the emergence of a new type of social scientific model — Exploratory Models — which draw on Big Data, computer modeling and interdisciplinary research to tackle complex social scientific processes. First, we define Exploratory Models referring to Batty and Morgan and Morrison. We then present changes to the traditional modeling paradigm. We show how Exploratory Models circumvent challenges related to the idiosyncracy, self-reflexivity and acceleration of social phenomena, which limit predictive effectiveness of traditional models. We show that Exploratory Models are better equipped to tackle complex problems due to their capacity to process heterogeneous datasets. Having established that Exploratory Models are predominantly problem- and data-driven, we emphasize that scientific theory is indispensable to their progress. Finally, the development of an integrative platform is suggested as a way of maximizing the benefits of this approach. Discussion concludes by flagging areas for further research.     

文化旅游资源分类赋权价值评估模型与实测

文化旅游资源的科学分类与价值评估是资源科学的重要基础理论问题.本文引入分类赋权思想,运用模糊评价与层次分析方法,综合主客观赋权,构建了遗址遗迹类文化旅游资源、建筑空间类文化旅游资源、商品类文化旅游资源、活动类文化旅游资源的价值评估模型.对大湘西地区文化旅游资源进行分类与价值评估实测表明,文化旅游资源价值分类赋权评估模型具有合理性与可推广性,可为文化旅游资源的分类与评价、文化旅游的规划与开发提供科学依据.     

论带薪休假制度的实行与我国旅游业的深入发展

足够的闲暇时间是人们外出旅游的前提条件。本文论述了我国实行带薪休假制度的迫切性,提出了在我国实行带薪休假制度、解决人们日益增长的旅游消费需要与闲暇时间不足的矛盾以推动我国旅游业深入发展的观点。