区域旅游业CO2排放的驱动因素分解模型及实证分析——基于2007～2011年湖北省17个州市面板数据的证据

旅游业碳排放是人为二氧化碳(CO2)排放量来源之一,是应对全球气候变暖,制定节能减排的对象之一.本文首先测度出湖北省2007～2011年旅游业CO2排放量,然后利用方向性距离函数和数据包络分析法构建旅游业CO2排放分解模型,将旅游业CO2排放分解为环境技术效率变化、环境技术进步、资源要素投入和产业结构效应四部分.通过实证得出:2007 ～ 2011年,湖北省旅游业CO2排放量从253.103万吨增长到676.747万吨,武汉市是湖北省旅游业CO2排放量的主要城市,旅游业CO2排放增速在2010年后减缓;在分解的旅游业CO2排放4项驱动因素中,产业结构效应是CO2排放的主要抑制因素,资源要素投入和环境技术效率变化对旅游业CO2排放贡献度虽小但对旅游业碳减排起正面影响,且资源要素投入的减排贡献比环境技术效率的贡献略大,而环境技术进步对旅游业CO2排放起正面作用.     

京津冀地区旅游业的碳排放测算与比较研究

本文借鉴"旅游消费剥离系数"概念构建了京津冀地区旅游业碳排放量的计算方法,并对京津冀三省份的旅游碳排放指标进行了比较分析。研究表明:2010-2012年京津冀地区的旅游碳排放总量持续攀升,从591.018万吨增加到696.3万吨,而旅游者的人均碳排放总量持续递减;2010-2012年北京市旅游业碳排放总量均排名首位,河北省始终最低,但是增长势头迅猛;从人均总量对比情况看,2010-2012年河北旅游业碳排放人均总量在京津冀中最低,同时,北京人均总量却是最高的,2010-2012年京津冀地区中只有北京的人均总量逐年下降,天津旅游业碳排放量人均总量呈现倒U型变化特征,而河北呈现持续上升特征。未来京津冀地区需要从节能减排行动纲要制定、企业节能技术创新等方面推进旅游节能减排工作。     

我国出境旅游人次的时间序列建模与预测——基于ARIMA模型的分析

90年代以来,出境旅游己成为我国居民的一个新的消费领域,如何实现出境游的稳健发展是中国旅游业的一大重要课题。本文基于1992年到2011年我国居民出境旅游人次数,建立了AKIMA（1,2,0）模型进行拟合,并运用该模型对2012到2014年我国出境人次进行了预测。预测结果显示,我国出境旅游人次数将呈指数增长,据此,分析了这一趋势可能引起的后果,相应地提出稳健有序发展中国出境旅游的对麓     

信息化对我国旅游市场影响的实证分析

旅游的消费、经营服务、组织管理高度依赖信息资源,信息化对旅游活动的各个方面和各个领域都产生深刻影响.本文选取1997年为研究起始点,通过构建信息化发展总指数与旅游人次的回归模型来考量信息化对中国旅游市场发展的影响,并利用数据包络分析法测度信息化对旅游市场贡献的有效性.结果表明:(1)信息化发展水平(IDIⅡ)与旅游市场中国内游市场和出境游市场存在正向线性关系,能够促进旅游市场的规模扩大.国内游对信息化发展响应快但持续性差,出境游对信息化的响应持续性较强.(2)从贡献有效性上讲,在近20年的信息化进程中,信息化对旅游市场的贡献整体效率较高,其中技术效率普遍较高,但规模效率相对较低,具体表现在投入存在冗余.各分类指标对旅游市场贡献有效的年份为1998、1999、2000、2005、2012.其他年份各指标资源并没有充分利用,需做调整.(3)基于信息化效率分析结果,应深化旅游领域的信息化,运用信息技术改造传统旅游业,使其成为旅游宣传的重要渠道.积极发挥旅游信息化在旅游市场开发和旅游产品推介方面的作用,将旅游者信息通信技术技能转变为旅游决策的促成因素.     

旅游产业经济贡献综合研究 ——以湖南省为例

旅游业的蓬勃发展,对地区经济发展的贡献度日渐受到广泛关注。本研究选取 2012—2016 年湖南省旅游经济发展的相关指标,从旅游需求收入弹性、泰尔指数、区位熵系数、旅游产业创汇贡献,旅游收入依存度 5 个方面实证分析了湖南省旅游产业对区域经济的贡献。研究得出:旅游产业对湖南省的经济发展贡献较大,特别是在拉动 GDP 增长、提高外汇收入、扩大需求,带动关联产业发展等方面。并进一步提出相关政策建议,试图为湖南省旅游产业更好的促进该省经济的健康可持续发展提供有价值的参考。     

针对我国省际旅游业发展与经济增长间关系的空间计量方法应用

本研究利用空间计量模型研究中国省际旅游业发展与经济增长的关系。结果表明：1999～2007年各省级行政区的旅游发展对经济增长具有长期推动作用;各省级行政区的经济增长受到本区域旅游业发展水平、邻近区域的旅游业发展水平和经济增长的共同影响;并且入境旅游对经济增长的作用效果比国内旅游更为显著。因此,建议各省级行政区在旅游产业布局和功能分区的基础上加强区域间旅游合作和开拓国际国内旅游市场。     

碳达峰、碳中和背景下文化旅游的减排效应——基于我国县域面板数据的实证研究

我国建设文明、和谐和美丽的现代化强国离不开文化旅游业的融入和反哺,而节能减排则是未来实现“碳达峰、碳中和”宏伟目标的重要手段。二者之间存在何种关联,它们之间的影响机制又是什么,这些问题受到了社会各界的高度关注。带着上述思考,文章首先阐明了文化旅游激发“亲环境行为”及产业结构转型这样两条影响机制;随后基于固定效应模型,利用2003年至2017年我国30个省（区、市）323个地级市的2182个县域面板数据,展开了相应的实证研究。结果表明：（1）我国各地文化旅游的发展显著降低了二氧化碳的排放量;（2）激发游客的“亲环境行为”是文化旅游产生减排效应的直接机制,产业结构向文旅转型,高污染企业发展受限则是间接机制;（3）文化旅游在地级市样本和中西部地区样本中的减排效应更为显著。文章既为实现节能减排提供了一个新的有效途径,又在旅游、生态、居民与企业之间建立了关键联系,还为我国旅游业的发展方向提供了参考。     

发展低碳经济 促进科学发展

低碳经济是一种低能耗、低排放、低污染的生态经济发展模式,是人类社会的又一次重大进步。目前中国经济发展正面临着经济结构不合理,产业结构低,资源能源短缺等多重挑战和减缓温室气体排放的国际压力。因此,中国应抓住发展低碳经济这个难得的历史机遇及时调整产业结构,推动产业结构优化升级,调整能源结构,开发利用可再生能源,大力发展低碳技术,提高能源效率,同时积极发挥市场机制的作用,促进节能减排,保护环境。     

基于ARIMA模型的城乡居民国内旅游人均消费的预测

旅游业是我国经济发展的重要领域之一,在旅游市场中城镇居民和农村居民的国内旅游人均消费呈现出不同的发展趋势.以往的研究缺乏对城镇居民和农村居民的对比和预测,为了分别研究城镇居民和农村居民国内旅游人均消费的发展情况,本文选取2002年至2021年的旅游数据,采用ARIMA模型对未来几年的数据进行预测,得出结论:农村居民国内旅游人均消费的增长速度更快,未来农村居民的旅游消费水平也将持续快速增长.最后对未来我国城乡居民国内旅游的经济增长提出建议,为相关部门制定政策提供参考,以期促进我国旅游业进一步发展.     

区域尺度因素对旅游业与经济增长关系的影响研究——以九寨沟县及其所处不同尺度区域为例

本文利用面板数据的变系数固定效应模型和格兰杰因果检验等方法,探讨旅游业在不同尺度区域内对经济增长的影响.文章利用1994 ～2013年经济和旅游业统计数据,以九寨沟县为起点,逐级放大区域尺度,考察九寨沟县、阿坝州、四川省、西南部地区、西部地区和全国6个尺度区域内旅游业对经济的影响.面板数据回归结果表明:九寨沟县、阿坝州、四川省、西南部地区和西部地区和全国旅游对经济的弹性系数分别为0.41、0.62、0.72、0.71、0.73与0.16.随区域尺度逐步增大,旅游的经济效益呈现先增加后下降形态.在最小与最大尺度区域,经济发展受旅游业的影响较小,其他尺度经济受旅游业的影响较大.