旅游客源预测的神经网络方法

对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的。本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测。文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程。在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较。结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性。     

海峡西岸旅游区视角下的福建省入境旅游发展研究

利用市场占有率、地理集中指数和变异系数对福建省入境旅游地域分布的空间聚集性进行定量分析.研究表明:入境旅游具有较高的空间聚集性,主要分布在厦门、泉州、福州,港澳台游客占主导,外国游客以美国、日本、新加坡和马来西亚居多.福建省2000-2008年入境旅游统计资料作为原始数据,建构GM(1,1)灰色预测动态模型并进行精度检验.研究表明:模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用该模型对福建省未来五年入境旅游指标进行预测.     

青海入境旅游与经济增长关系的协整分析

本文从入境旅游人数、入境旅游收入两方面分析了青海入境旅游市场发展特征,并采用Eview6.0软件分析了1988-2011年的青海入境旅游收入与GDP的关系,利用误差修正模型对青海入境旅游发展与经济增长关系进行了协整分析,进而提出了促进青海入境旅游业进一步发展的对策。随着我国旅游业的迅速发展和西部大开发的不断深入,青海省的旅游业也处于快速发展的阶段。其中,作为重要组成部     

危机事件下中国入境旅游的受损格局与影响机制研究

本文基于计量经济学模型及统计分析方法,以1991~2011年中国入境旅游相关数据为基础,探究金融危机等事件下中国入境旅游的受损格局与影响机制.研究发现:(1) 各客源国或地区到中国旅游人数均出现2010年恢复效果明显、2011年恢复效果较弱的特征,但受损幅度差异很大,恢复状况也不尽相同.截至2011年底,各客源国或地区到中国旅游人数均未恢复至预测水平.(2) 各客源国或地区收入水平、自身价格和替代价格的变化量,与各客源国或地区到中国旅游人数的减少量具有长期协整关系.收入水平、自身价格和替代价格的变化最终导致了入境旅游人数的减少.游客在考虑到中国旅行时,个人收入成为大部分客源国或地区游客的主要决定因素,自身价格和替代价格的影响效果也不可忽视.     

入境旅游免签政策的游客吸引效应及其异质性

本文以中国首个入境旅游免签试点政策为准自然实验,以1996-2016年53个地级市为研究样本,采用双重差分法评估了入境旅游免签政策对入境旅游人数的影响,并进行一系列稳健性检验,最后从客源地异质性和政策调整效应等维度做了进一步分析。研究发现：①入境旅游免签政策的实施显著地促进了入境旅游人数增长;②入境旅游免签政策对欧洲国家的政策效果最好,对亚洲国家和大洋洲国家有显著的正向影响,而对北美洲国家无显著作用;③2010年入境旅游免签政策的调整未能显著吸引入境游客。     

江苏省入境旅游流的时空演变及影响因素分析

入境旅游是衡量一个地区旅游经济发展水平的重要指标.本文以2000~2012年江苏入境旅游人数和外汇收入数据为基础,运用定量方法、GIS软件等对江苏入境旅游流的时空演变过程及影响因素进行分析.研究发现:江苏入境旅游流及外汇收入稳步上升,2005年后江苏入境旅游经济逐渐走向成熟;在2000~2005年期间,港澳游客占据江苏的主要入境客流市场,2005年后外国游客成为江苏入境旅游市场的主角;入境旅游流流质不断提高,各市入境旅游流流质空间分布差异逐渐减小;江苏入境旅游流流量受民航客运量及经济社会发展影响较大;而交通线路长度及星级酒店对旅游流质量影响较大.     

旅游地生命周期的数学模型比较研究

本文分析了Logistic模型和Gompertz模型用于拟合旅游地生命周期曲线的内部数理逻辑,并通过收集中国部分省级行政区、重要旅游城市、著名旅游景区近30年的入境旅游人数统计资料,比较了上述两种数学模型对于拟合中国不同尺度旅游地演化过程的适用性,最后辨证地说明了旅游地生命周期假说的学术价值。     

基于灰色系统理论的浙江省旅游业竞争力分析

浙江省旅游业迅速发展,旅游业收入成为浙江省财政收入的重要组成部分,已成为最具活力的产业之一。由于其独特的地理位置、深厚历史文化、丰富的旅游资源、良好的旅游配套设施使得浙江省旅游有很大的竞争力。运用灰色系统理论,选择GDP、国内旅游人数、国内旅游收入、入境旅游人数、旅游总收入、客运量、城镇可支配收入、高校在校人数建立灰色关联模型,选取08-13年的数据。结果表明,高校在校人数对旅游竞争力关联度最大,国内旅游人数、客运量与旅游竞争力关联度最小。     

人民币升值对中国入境旅游的影响评估——基于扩展旅游引力模型的实证分析

汇率变动通过价格效应对入境旅游需求产生影响。在人民币面临较大升值压力的背景下,探讨人民币升值对中国入境旅游的影响具有重要的现实意义。本文基于标准贸易引力模型和传统旅游引力模型,构建一个扩展的旅游引力模型,采用面板数据计量方法实证分析了人民币升值对中国入境旅游发展的影响,结果表明:人民币升值给中国入境旅游发展带来了强烈的冲击,客源国的经济发展水平及其人口规模以及中国的经济发展水平与中国入境旅游发展呈正相关关系,客源国与中国的距离则是中国入境旅游发展的一个阻碍因素。     

基于亲景度和竞争态的新疆入境旅游市场分析

采用1999-2011年相关数据,从亲景度的角度出发,研究新疆入境旅游客源市场对新疆的喜好程度;利用竞争态模型分析新疆入境旅游市场的竞争态,将新疆入境旅游市场分为瘦狗、金牛、幼童、明星四类,并探讨新疆入境旅游市场的亲景度与竞争态的关系,从而提出新疆入境旅游市场发展策略。     

试论新开发旅游区的游客量预测分析

以神木县为例,探讨了在新开发旅游区的游客预测。由于缺乏长期历史数据,难以进行游客量预测。根据神木县实际情况,从定性和定量分析入手,采用引力模型、口粒子模型等方法进行预测,对公式中的变量及其参数采取类似项目比较法或专家打分等方法进行修正,最后得出神木县游客量,为同类地区旅游规划中游客量预测提供了参考。     

跨界旅游区旅游经济联系度及其网络特征——以环太湖地区为例

引用社会网络理论与方法,分析环太湖地区旅游经济联系的网络特征,提出跨界旅游区旅游经济联系的机制。结果显示:从网络结构看,环太湖地区整体网络较两省分网络复杂,表明跨界维度越高层级越多,网络结构越复杂,合作难度越大,网络密度层面亦可验证;就点度中心势而言,整体网络较分网络大,表明跨界维度越高层级越多,节点集聚要素与对外辐射能力越强;环太湖地区整体网络边界屏蔽效应显著,分网络中介性较高,合作意愿较强。进一步分析影响边界效应的因素,得到其旅游经济联系机制,展望跨界旅游区发展的趋势。     

中国家庭出游决策现状及旅游市场营销建议研究——以北京为例

根据旅游决策划分的三个阶段,通过在北京居民区及学校进行问卷调查的方法,分析了核心家庭、夫妻二人家庭和三代同堂家庭的决策模式与家庭成员的决策内容。研究表明,在北京夫妻共同主导型决策模式占比例最大,其次为妻子主导型决策模式。但不同结构的家庭旅游决策模式不同,且不同的家庭成员决定着不同方面的出游决策内容。最后针对中国家庭出游决策模式及家庭成员出游决策内容为旅游目的地市场营销提出了相关建议。     

区域旅游经济效率与网络优势度的关联组合及影响因素构型分析

构建旅游经济效率及旅游网络优势度评价模型,并结合csQCA分析方法,对我国31个省市旅游经济效率、旅游网络优势度水平及其关联组合进行分析,对影响旅游效率、旅游网络优势度以及二者组合的内外部因素进行构型阐述。研究发现：我国旅游经济效率呈现东西高低分化、南北高低相间的空间分布格局,旅游网络优势度表现出明显的多组团形态的板块连片化空间分布格局;市场环境水平、政府支持力度、人力资本水平、交通集散水平、网络信息化水平、区域开放程度等因素,组合形成高旅游经济效率、高旅游网络优势度以及二者协同发展的7种构型驱动模式。     

Logistic增长模型在游客流量预测中的应用——以贵州省绥阳县为例

旅游开发要以市场为导向,以资源为基础,以产品为核心,以效益为目标。游客流量的准确预测对旅游资源的开发具有很重要的指导作用。现在游客流量预测已经有了一个比较成熟的方法系统,但这些方法大多针对于开发得比较成熟且具有一定的游客数据积累的景区。本文以贵州绥阳县双河溶洞国家地质公园为例,尝试将种群增长的Logistic曲线与景区的环境容量相结合的方法,来预测其未来一定时段的游客流量,得到了较为满意的结果,对国内其它类似旅游景区开发具有借鉴意义。     

基于APSO—SVR的山岳风景区短期客流量预测

根据山岳风景区短期客流量小样本、非线性等特征,本文提出基于自适应粒子群算法（Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO）的支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）模型,融合SVR处理小样本、非线性预测特性和APSO优化SVR参数的能力对山岳风景区短期客流量进行预测。来自山岳风景区黄山2008年～2011年暑期相关日数据的验证结果表明：与PSO—SVR、GA—SVR和BPNN等模型相比,APSO。SVR模型的预测准确性更高、误差更小,是进行山岳风景区短期客流量预测的有效工具。     

新疆入境游客认知热点与关联研究

以入境游客发表在各大网络社区的关于新疆的英文博客为研究样本,运用共现分析和社会网络分析法,借助ANTCONC软件和UCINET软件,探寻新疆入境游客的认知热点和认知关联。研究发现:1旅游认知存在地域空间、情感评价、行为倾向三维认知结构模式,其中地域空间认知是认知基础,三类认知在信息互馈中形成动态的认知结构。2新疆19个热点认知偏好关联可以作为其网络旅游营销当中推荐系统的开发依据。3新疆入境游客地域空间认知中乌鲁木齐是旅游认知热度最大的城市,喀纳斯是旅游热度最大的景区。情感评价认知以积极评价为主。行为倾向认知中徒步旅游和自驾是主要的旅游方式。4同质景观之间的旅游认知关联较强。     

旅游目的地联合营销网络的构建

如何有效地实施目的地营销,是发展区域旅游经济过程中面临的重要挑战。本文认为构建联合营销网络是解决这一问题的有效途径。据此,本文整合包括价值网络,资源依赖,制度观点等多种理论,说明了构成联合营销网络的主体类型及其功能,建立一个四阶段的网络的演化过程,最后对于网络治理机制的选择问题进行了分析和讨论。     

基于旅游线路的区域旅游流网络结构特征研究

随着中国-东盟自由贸易区的快速发展,泛北部湾区域旅游业合作也日益加快。社会网络分析以其独特的理念,弥补了传统旅游研究的个体主义视角,本文利用社会网络分析法,通过搜集相关数据资料,基于旅游线路视角对泛北部湾区域的旅游流网络空间结构进行分析,深入探究泛北部湾区域旅游空间网络结构特征,并在此基础上就推进泛北部湾区域旅游业合作发展提出了相应建议。     

基于后现代旅游消费文化理念下规划项目市场门槛探讨——以景区旅游项目为例

随着旅游业的蓬勃发展,旅游消费已成为后现代社会消费行为中的重要组成部分,且旅游消费逐渐形成文化理念,然而,国内外针对旅游项目的研究还未深入到旅游消费文化规律下对规划项目市场门槛的探讨。正是如此,本文试图在后现代旅游消费文化理念下,从旅游项目(类型)市场门槛探讨的基本原理与方法着手,以景区索道项目建设为例对后现代旅游消费文化设施类项目的市场门槛进行预测。