西安入境旅游品牌意象特征研究

在"品牌"、"品牌化"和"旅游目的地意象"理论分析基础上,应用品牌个性理论,从入境游客角度对西安旅游目的地品牌意象特征进行了实证分析。结果显示:①西安入境旅游品牌意象具有"动感、平和与现代"三大品牌个性;②西安旅游营销与城市经营所欲展示的核心旅游品牌意象特征并未能获得入境游客的完全认可,即西安旅游品牌意象仅深层触动了入境游客自我意象感知的一部分。就此,从文化差异与文化碰撞角度提出了消费者自我意象与旅游目的地品牌意象之间的文化效应模式。     

我国旅游热点城市境外游客旅游流空间分布特征分析

通过对北京、上海、西安等旅游热点城市境外游客抽样调查资料和多年统计资料的分析,总结出境外游客入境旅游流空间分布的规律性特征,为旅游热点城市的旅游业发展提供基础信息。     

旅游目的地区域国内旅游花费的差异性分析——以西安市五一黄金周为例

旅游花费由客源地花费、路途花费和旅游目的地花费三部分构成,游客的旅游目的地花费结构和花费水平客观地反映了目的地旅游产业部门结构的合理性及旅游业发展水平。以西安地区国内游客黄金周旅游花费为研究对象,选取旅游花费水平及花费结构指标,利用SPSS12.0中的聚类分析将国内游客划分为三类:高、中、低消费游客群,通过对不同消费水平的游客群的研究,得出如下结论:西安地区以中低消费游客群为主体,停留时间、旅游目的等旅游消费行为因素是影响国内游客旅游花费水平的主要因素。增加参与性、体验性旅游活动项目,加大旅游商品及娱乐产品的开发力度,是提高国内游客在西安花费水平的根本途径。     

供给侧改革背景下西安旅游景区人力资源开发策略

对西安旅游景区来说,进行供给侧改革,就是提高服务品质,优化顾客体验。西安旅游景区人文景观和自然景观资源丰富,近年来旅游人次和收入持续增长,而游客也对服务质量提出了更高的要求。本文结合景区调研对西安旅游景区人力资源开发情况进行总结,分析其人力资源开发存在的问题,进而提出解决策略。     

国内外游客旅游动机及其差异研究——以西安市为例

深入了解和掌握游客的旅游动机及其特点,对于旅游目的地旅游业的发展具有重要意义。以我国著名的旅游城市西安为例,依据大样本问卷抽样调查一手数据,采用均值分析、探索性因子分析和验证性结构方程模型,对旅游目的地接待的国内游客和外国游客的旅游动机变量类型、变量大小与离散程度及变量关系进行了深入分析,并首次揭示了两类游客群体旅游动机的差异性,从而为认清两类游客群体的旅游心理诉求,提供相应的旅游产品;激发两类游客群体的旅游动机,拓展旅游市场;乃至于旅游目的地旅游业的整体发展提供基础的理论参考。     

景点可达性对不同出游时间游客流动的影响研究——以西安市为例

景点可达性是实现游客流动的先决条件,受到旅游可利用时间的影响和制约,游客流动亦表现出明显的出游时间异质性,探讨出游时间制约下景点可达性如何影响游客流动,对于进一步深化厘清旅游目的地发展机制,完善旅游交通配置和布局,促进城市旅游业发展具有重要意义.本文以典型旅游城市西安为研究区域,综合利用百度出行实时数据、网络游记数据和...     

雾霾天气对国内游客旅游意愿与行为影响研究——以西安为例

在雾霾天气频繁影响旅游业发展背景下,本研究以西安为案例地,基于问卷调查数据,综合运用统计分析与卡方检验方法,从旅游前、旅游中、旅游后三个阶段,系统探究雾霾天气下国内游客的旅游意愿、行为特征、影响因素与形成机理。结果表明：在当前旅游发展阶段,受旅游机会、成本等因素影响,国内游客普遍对旅游城市雾霾天气影响重视不足,且不同旅游阶段游客旅游意愿与实际行为之间存在较大偏差。同时,游客对旅游城市雾霾天气的响应特征具有极强的内在关联性,且游客对雾霾的关注率、知晓率和游后意愿行为等均受其婚姻状况显著影响,而与其惯常生活环境无关。     

西安市外国游客旅游交往行为及交往效应研究

在现代社会中,旅游是一种十分重要的交往方式。作为一种限定于发生在旅游地这一特定空间及游客与东道主这两个特定群体之间的交往,旅游交往在地理空间、社会关系以及交往目的上有一定的特殊性。利用项目组在西安对外国游客和当地居民所作的455份抽样调查资料,运用Excell统计软件,从游客和当地居民两方面分析了外国游客与西安当地居民旅游交往行为的特点,并对主客交往效应进行了分析,进而提出了优化西安主客交往的建议,即克服主客交往障碍、创造主客交往机会和营造良好的主客交往环境。     

西安文化遗产保护与旅游发展的融合策略探究

随着旅游业的蓬勃发展,文化遗产保护与旅游发展的融合成为一个重要课题。本文以西安为案例,首先分析文化遗产保护与旅游发展的关系,介绍西安的文化遗产概况,其次探讨西安文化遗产与保护利用现状,发现秦始皇陵兵马俑的保护与利用较为成功,最后提出西安文化遗产保护与旅游发展的融合策略,包括确定文化遗产保护与旅游发展的融合目标、坚持文化遗产保护与旅游发展的融合原则、加强规划、注重文化遗产的整合与开发、加大宣传推广与市场营销力度,希望能够通过有效的管理和保护措施展示西安文化遗产的魅力,提升游客的参与度和体验感。     

陕西榆林出台旅游优惠奖励政策

日前,陕西榆林旅游围绕“中华文化旅游年”和“感悟边塞文化,体验大漠风情”为主题,大打榆林文化旅游品牌,并出台旅游优惠奖励政策,希望国内外游客来西安看完世园会能到榆林一游。     

北京入境旅游流分级扩散模式及动力机制分析

在总结我国入境旅游流空间流动模式的基础上,依托市场调查和权威部门统计数据,以北京入境旅游流为研究节点,对其分级扩散模式和动力机制进行了分析。从结果来看,北京入境旅游流的一级扩散受到旅游者动机及我国旅游形象的影响,主要流向陕西、上海、辽宁和广东等省市;北京入境旅游流的二级扩散主要表现为两个方面特征,一是东部沿海地区的二级扩散旅游流主要流向为直接出境,二是西部内陆地区的旅游流主要扩散方向为东部沿海口岸省市;总体来看,目前以北京为口岸的入境旅游流还依托着我国传统的精品旅游线路进行扩散和流动,其他新兴目的地对入境旅游流的吸引作用还相对较弱;北京入境旅游流扩散主要受到内驱力、推力、拉力和阻力的共同作用,其中内驱力最为明显,而随着旅游流的扩散的不断延续一级时间的推移旅游流动力因素逐渐减弱,阻力因素不断增强,总体呈现出旅游流流势的距离、时间衰减效应。     

基于SNA的中国入境欧洲旅游流网络性质和结构特征研究

欧洲是世界最重要的出境旅游市场之一,研究入境中国的欧洲旅游流对于国家开拓欧洲市场具有重要的现实意义。通过构建入境中国的欧洲旅游流网络,应用社会网络分析法研究该网络的度分布、聚集系数、平均路径长度等统计特征,和网络的个体结构位置、整体形态结构特征。结果显示:①入境欧洲旅游流网络是具有小世界效应和无标度特性的网络。②北京和西安是入境欧洲旅游流的发散中心,上海和香港是旅游流的集聚中心。③入境欧洲旅游流网络的密度低,中心势高,网络结构紧密程度低,旅游城市之间的欧洲旅游流联系不密切,并呈现围绕核心城市集散的特点。④入境欧洲旅游流网络是核心-边缘网络,网络中核心节点突出,边缘节点明显。结合旅游流流向关系和节点位势指标分析,网络核心区节点可划分为核心节点和重要节点两大类型,边缘区节点均为边缘节点。     

长江三角洲城市入境旅游流区域内流动份额分析

该文运用模糊综合评判法与层次分析理论,结合长江三角洲城市旅游相关研究资料与研究成果,构建了长江三角洲某特定城市的入境旅游者对该区域其它城市旅游目的地选择的模糊综合评判矩阵。该文应用相应的模糊综合评判矩阵分别对上海、南京、杭州、苏州、无锡、宁波等长江三角洲6座城市的入境旅游者对该区域其它城市的旅游流份额进行了定量分析,并对这6座城市在长江三角洲的旅游流流动规律进行了定量分析与评价。     

基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片。这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹"。本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征。结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显。本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路。     

区域旅游:空间结构及其研究进展

区域旅游的空间结构涉及内容复杂。文章在对国内外研究进行综述的基础上,首先导入了区域旅游的概念,从旅游空间要素的识别与分析入手,接受了Pearce Douglas的观点,认为区域旅游供给的五大空间影响要素:吸引物、交通、住宿、支持设施和基础设施。从旅游规划、基本距离、旅游地区位等角度对旅游空间结构及其研究进展进行了阐释。指出由于缺乏范式的指引,国内外对区域旅游规划的研究体系较为松散,绝大多数研究者被实践性问题或者潮流牵着走。对区域旅游活动发生地的区位进行考查,显示出对城市这一空间经济实体的极大依赖。同时,指出旅游地宏观区位因子和可进入性是衡量旅游地发展潜力的主要因素。运用TDD理论对西安旅游目的地区域的空间结构进行了解释。     

特殊时段旅游客流时间分布对旅游地理结构响应研究——以北京、黄山、西安TDD黄金周旅游客流为例

以北京、黄山、西安3组旅游目的地区域的6处重点景区为案例地,使用R指数、G指数、相关分析及Person相关系数,对其历次黄金周旅游客流时间分布特征及影响因素进行分析,结果显示:在特殊时段内,旅游客流时间分布特征在一定程度上由区域旅游各要素的空间结构特征所决定,即同一依托城市的不同景区,其旅游资源的属性、周边旅游资源配置和旅游资源区位共同影响着旅游地客源地结构和旅游者景区选择及空间行为,从而影响区域旅游客流的时间分布和空间分布,形成相关景区的旅游客流对区域旅游地理结构的响应现象。     

西安市市民出游行为研究

本文在详细的市场调查基础上,分析了西安市民出游的行为特征,重点探讨了行为特征形成的深层原因,并对以西安为代表的内陆大城市和沿海城市居民出游规律做了对比分析,从而对西安市民的出游行为有了较深刻的认识,为西安市旅游决策提供了科学的依据。     

澳大利亚旅游网站信息流对旅游人流的导引:过程、强度和机理问题

这篇文章以澳大利亚旅游网站为对象,研究旅游网站信息流导引旅游人流的若干问题,旨在证实虚拟流动对现实流动的作用性。文章首先分析了旅游信息流因素的变化;而后透视了基于旅游网站功能性与服务性的信息流对旅游人流导引的过程;再后给出了旅游网站信息流对不同类型旅游人流导引的强度,最后从旅游网站使用比和旅游网站信息比两个方面揭示了旅游网站对旅游人流导引的机理。     

基于微博大数据的西安国内游客日内时间分布模式研究

移动互联网的迅速发展与大数据时代的到来为研究不同尺度的游客时间行为提供了可能。本文以西安为案例地,基于游客生成的大规模微博签到数据研究国内游客的日内时间分布模式。研究表明:1国内游客与日常用户的分时签到规律存在明显的差异;2游客在重要旅游节点的日内时间分布模式可分为"多峰波动型"、"日间活跃型"和"夜间活跃型";3客流的时间分布模式与空间特征具有较强的对应关系;4空间与活动的叠加是形成游客时间分布模式的重要作用机制。