基于极限学习机的汉阳陵外藏坑遗址温度预测研究

作为我国首座全封闭式遗址博物馆,汉阳陵外藏坑遗址博物馆已积累超过700万条各类监测数据。然而,受限于海量数据挖掘能力,目前研究中存在监测数据利用率不足和预测模型准确率较低的问题,针对这一问题,引入大数据机器学习领域的极限学习机方法对遗址温度进行系统分析和建模预测。研究结果表明,该方法具有良好的大数据发掘和处理能力,能够有效分析温度的变化规律及特征,并对未来温度变化趋势和细节变化特征实现较为准确的预测。本方法的引入可为遗址预防性保护和管理提供参考。     

探究真相地震可以预测吗？

地震什么时候会来？下次是什么时候？远不只是劫后余生者的困惑。一个网站开通了投慕页面,让网民来选择：你认为地震可以预测吗？答案只有两个,是或者不是。蟾蜍过街、水塘干涸、地震云的链接在MSN上闪烁,遍地都是嘲笑地震学家不如癞蛤蟆的人。一些网友深信,一定有专家做出了预测,而地震部门因为某些原因密而不报,一位“专家”在网上“欲哭无泪”,一些曾经做出过中长期预测研究的专家试图解释自己的成果,反倒越发加深了网友们的质疑：你们不是说地震不可预测吗,怎么就有专家说几年前他就预测出了这次地震,既然预测出来了,为什么不公布？人们试图寻找到这个话题背后的真相,为数万瞬问逝去的灵魂,找到一个可以问责的对象。     

漫话

政府的作用必将增强,技术和特殊利益集团只会留下一个民主的空壳。家庭不会消失,但在婚姻生活的前几年比较不稳定,离婚比现在更多。女人会生活得更像男人,更多地走出家门。 ——1931年,《纽约时报》请当时的各种专家对2011年进行预测,这是社会学家威廉·奥格本的预测     

漫话

2000年陈水扁上台后,我一直预测台海发生军事冲突不会晚于2008年。然而,2008年台湾举行的"入联公投"和领导人选举,不但没有引发军事冲突,反而伴随的是更加稳定的和平前景。在此,我先要为我预测的不正确向读者道歉。——学者阎学通就预测2008年台海军事冲突公开道歉     

那边的事

到现在我也在想,人到了那边,会怎么样呢?大家起点一样,从头开始,还是带入人间的角色。比如我英雄一世的外公和吃喝嫖赌意外坠落身亡的爷爷,在下面是不是平等的呢?老家那儿,地处平原,视野开阔,聚居使然,自古耕作的人们少了很多对自然不可预测力量的敬畏。但生死阴阳两线,     

安徽省气象局

正安徽省气象局为正厅级事业单位,实行中国气象局与安徽省人民政府双重领导,以中国气象局领导为主的管理体制,依法承担安徽行政区域内气象工作的政府行政管理职能,依法履行气象主管机构的各项职责。省气象局下设内设机构10个,直属事业单位16个,下辖市(地)级气象局16个、县级气象局62个,建有新一代天气雷达7部、国家级地面气象观测站82个、区域气象观测站1962个。全省气象部门现有职工2325人,其中,本科以上人员1224人,副研级高工以上人员167人。近年来,安徽省气象局立足发展科技型、基础性社会公益事业,坚持"公共气象、安全气象、资源气象"的发展理念,坚持"以人为本、无微不至、无所不在"的服务宗旨,不断提升气象预测预     

文物裂隙趋势预测模型研究

露天不可移动文物常年遭受风化侵蚀和人为破坏,保存环境十分恶劣,掌握文物健康状况并进行趋势预测,是"预防性"文物保护工作的重要内容。文物健康监测数据具有不确定性和贫信息性,传统概率统计方法和模糊数学方法不能满足预测要求。针对文物裂隙数据的特点,以陕西唐顺陵天禄石刻为研究对象,提出了采用灰色系统理论来预测文物裂隙发展趋势,建立了裂隙GM((1,1)模型和Verhulst模型,分别确定了灰色模型的灰色作用量和发展系数,并且对唐顺陵石刻文物的裂隙进行了预测。实验用前12个月的裂隙月均值,对随后的7个月的裂隙进行了定量预测,发现天禄石刻的裂隙有缓慢增大的趋势。与同期真实裂隙监测值相比,GM((1,1)模型和Verhulst模型预测值的平均相对误差满足裂隙预测精度要求。研究结果为文物健康趋势研究提供了定量分析的理论依据。     

陶质彩绘文物保护材料有效寿命预测方法的探索性研究

文物保护材料有效寿命的预测是文博领域十分关注的科学问题。为此,本研究通过对仿真样品进行多组平行老化实验,借鉴动力学方法探究环境对纯丙(纯丙烯酸乳液)、硅丙(有机硅-丙烯酸乳液)及B72(Paraloid B72)等保护材料有效寿命的影响。实验包括三个部分内容:一、测量仿真样品上保护材料在不同老化条件下的接触角及色度变化,以表征其耐候性;二、测量紫外光照射时间不同保护材料的可逆率变化,以表征其耐光性;三、对三种材料做热重分析,并利用热动力学原理预测其热老化寿命。所得结果如下:一、通过对仿真样品的老化循环可以直观地表达三种保护材料的耐候性,发现与文物本体的"相容性"是三种材料失效的主要原因,在不同组的老化实验中,可以看出三种材料各有优劣;二、通过测量几种保护材料的"可逆率"发现,紫外光照射下纯丙、硅丙、B72均符合二级反应,可以此为依据通过计算的方法推测保护材料在紫外老化条件下的耐久性;三、通过数据可知,在稳定、低温环境下,高分子材料的耐久性均非常优异。随着环境温度升高,保护材料的有效寿命会明显缩短。本研究探索的结果,可为现阶段较常使用的文物保护材料的寿命预测提供一些思路。     

数字

近日,法国国家人口研究所发表的最新报告预测,2050年,世界人口将从目前的71亿上升至97亿,这比联合国之前的预测多了1亿人。其中,亚洲人口将从43亿增至52亿。而印度人口将增至16亿,取代中国成为全球人口最多的国家。     

BP神经网络在我国入境旅游人数预测中的应用

入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP（Back．Propagation）网络预测模型,并与logistic模型、指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对入境旅游人数进行预测精度更高、效果更好。     

地震不能以动物行为异常来判断

<正>经常听到的一种说法是,有些敏感动物在地震断层破裂前会有些感知。其实,实际上用动物来预测地震情况很复杂、没有规律,科学家们不能用这种"经验之谈"来预测此类重大事件。再者,动物行为会受到很多因素的影响,如饥饿、领土之争和气候变化影响,因此不见得动物有行为异常就可能要发生地震     

我国出境旅游人次的时间序列建模与预测——基于ARIMA模型的分析

90年代以来,出境旅游己成为我国居民的一个新的消费领域,如何实现出境游的稳健发展是中国旅游业的一大重要课题。本文基于1992年到2011年我国居民出境旅游人次数,建立了AKIMA（1,2,0）模型进行拟合,并运用该模型对2012到2014年我国出境人次进行了预测。预测结果显示,我国出境旅游人次数将呈指数增长,据此,分析了这一趋势可能引起的后果,相应地提出稳健有序发展中国出境旅游的对麓     

美国“神算先生”,谁当总统他说了算

两度成功预测大选投票,新书销量一夜增加8倍"你知道今晚谁赢得了美国大选吗?内特·席尔瓦!"微软全国广播公司(简称MSNBC)著名新闻节目主持人拉切尔·麦道在美国总统大选结果公布后感叹道。今年11月的美国总统大选曾被称为"史上最接近"的一次。然而早在几个月前,席尔瓦就预测到了这种结果,需要注意的是——当时奥巴马和罗姆尼正难分伯     

罗敏敏 时刻警惕内心的虚荣

他的所长经常跟他说,最大的成就是你的研究"养活"了很多人:一是很多人在你的基础上做研究;二是你的研究改善了人类的生存状况人为什么要睡觉?因为人会疲倦。人为什么会疲倦?因为人的细胞会通过一个通道传递疲倦因素……     

唯物史观视野中的历史必然性问题

历史必然性是唯物史观理论体系所要论证的核心问题之一。历史必然性思想具有重要的本体论和认识论依据,历史必然性与人的历史主动性有逻辑关联,历史必然性与偶然性之间存在着辩证统一的关系,强调历史必然性思想是人类推动社会进步的强大理论武器,在未来预测中具有重要的科学意义。     

海德格尔的死亡观

人的存在有两种模式"本真存在"与"非本真存在"。人在"共在"的非本真状态中失去个性失去本真,在与常人同中寻求安宁。但"共在"只会使人处于烦的存在状态,产生畏的情绪。而死亡却是任何人不可回避的生命制高点,面对死亡,"先行到死",人才会回到本真状态,获得自由。     

旅游客源预测的神经网络方法

对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的。本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测。文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程。在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较。结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性。     

对未来我国居民收入差距变动趋势的分析与预测

本利用大量的数据,比较详尽地描述了我国居民收入差距扩大的现状,对未来我国居民收入差距变动的趋势进行了初步预测,并提出了我国居民收入差距将继续扩大的主要预测依据。     

故事团 让10万美国人讲故事

正如果你问一个美国人:"什么故事会让你感动?"他很可能会回答你:"故事团。"如果你再问他:"你会把你的故事告诉谁?"他很可能仍会回答你:"故事团。"多年来,故事团已经走遍了美国1700个城市,近10万人用54种不同的语言讲述了自己的故事。这些故事并非惊天动地的大事,而是发生在普通民众身上的小事——事实上,     

九寨沟风景区日游客量预测研究

要实现风景区科学规划与永续利用,游客数量的预测是关键,其中短期的游客数量预测则是景区资源统一管理与合理调度的直接依据。本文分析了九寨沟的游客到达历史数据,建立了游客到达的日预测回归模型和BP修正模型,实际数据证明该模型有效。