基于GIS的豫北A级景区空间分布及影响因素分析

为了科学地研究河南省北部的旅游景区空间分布特征及影响因素,基于地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS)中的空间分析工具,以豫北A级景区为样本对其空间分布特征和影响因素进行综合分析.结果表明:①豫北地区A级景区以3A级为主,等级结构呈现上下窄、中间宽的"橄榄"状;②豫北A级景区空间分布特征为聚集态,空间上呈现西北主自然、东南主人文的形势,并且出现三大分布核心区;③内在因素中的要素禀赋、自然地貌和外在因素中的社会经济、区位交通等因素综合影响豫北地区的A级及以上景区的空间分布.研究结果对呈现豫北景区的分布现状,以及优化旅游景区的规划有一定参考意义.     

延边地区A级旅游景区的空间结构研究

随着社会经济的发展,旅游已成为人们生活的常态和刚需,A级旅游景区是旅游经济收入的主要方式和途径。本文运用地理集中指数、Gini系数和Kernel Density分析方法,定量分析延边地区的A级旅游景区的空间集聚特征,研究结果如下:延边地区的G=44.17,Gini=0.8766;延边地区的A级旅游景区空间分布集中,但分布不均衡,主要分布在安图县和敦化市、延龙图交界地带;汪清县和珲春市分布呈离散状态。     

全域旅游背景下恩施州A级旅游景区空间结构分析

本文通过地理集中度指数和基尼系数等评价方法,对恩施州A级旅游景区的密度、质量等级和类型、均衡性进行分析,结果显示恩施州区域内景区在空间上总体呈分散分布,景观质量较高,但类型相对单一。笔者基于结论提出统筹全域A级景区建设、加大A级旅游景区创建力度、丰富A级旅游景区业态等建议。     

新疆A级旅游景区空间分布特征及影响因素分析

旅游景点既是经济发展的生产力因素,也是旅游产品的核心,更是旅游魅力的源泉。研究我国新疆维吾尔自治区A级旅游景区的空间分布特征及影响因素,不仅可以为区域旅游规划提供依据,还可以为新疆旅游资源的合理开发利用提供参考。     

陕西省A级旅游景区空间结构分析

区域旅游景区空间结构的合理性直接影响到区域旅游的发展,本文以陕西省A级景区为例,分别计算出陕西省10市1区的5A、4A、3A级旅游景区的景区资源密度、通达度系数,得出陕西省旅游景区空间结构目前现处于点轴扩展模式向网络化过渡的阶段。一、区域旅游景区空间结构区域旅游景区空间结构是指旅游景区在一定地域范围内相互作用所形成的空间集聚程度与聚集状态,它体现了旅游景区及旅游活动的空间属性和相互关系,是旅游景区在地理空间上     

中国5A级景区空间分布特征及影响因素

截至2020年年底,全国共有302家5A级景区,应用百度地图地理坐标拾取器拾取地理坐标,并将所得数据导入ArcGIS软件进行分析。本文主要采用最邻近指数、地理集中指数、核密度、洛伦兹曲线、缓冲区分析等方法,对所得地理数据和统计年鉴数据进行分析,探讨中国5A级景区的空间分布特征及影响因素。研究发现:(1)全国5A级景区在空间分布上呈现不均衡状态,属于凝聚型分布类型;(2)全国5A级景区总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区;(3) 5A级景区在全国的分布总体上东部比西部多,南方多于北方,东南沿海地区明显多于西北内陆地区;(4) 5A级景区大都分布在经济发达、人文和自然资源富集地区,且以省会城市为中心;(5)地貌地形、河流水系、交通区位条件、经济发展水平是影响5A级景区空间分布的主要因素。     

中国5A级景区空间分布特征及影响因素

截至2020年年底,全国共有302家5A级景区,应用百度地图地理坐标拾取器拾取地理坐标,并将所得数据导入ArcGIS软件进行分析。本文主要采用最邻近指数、地理集中指数、核密度、洛伦兹曲线、缓冲区分析等方法,对所得地理数据和统计年鉴数据进行分析,探讨中国5A级景区的空间分布特征及影响因素。研究发现：(1)全国5A级景区在空间分布上呈现不均衡状态,属于凝聚型分布类型;(2)全国5A级景区总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区;(3) 5A级景区在全国的分布总体上东部比西部多,南方多于北方,东南沿海地区明显多于西北内陆地区;(4) 5A级景区大都分布在经济发达、人文和自然资源富集地区,且以省会城市为中心;(5)地貌地形、河流水系、交通区位条件、经济发展水平是影响5A级景区空间分布的主要因素。     

陕西省2011年新增29家国家A级旅游景区

2011年,陕西省西安博物院·小雁塔景区等ll家旅游景区通过了国家4A级旅游景区验收;西安广仁寺等8家景区通过了国家3A级旅游景区验收;西安阿姑泉牡丹苑等9家景区通过了国家2A级旅游景区验收;商洛抚龙湖景区通过了国家1A级旅游景区验收。2011年全年,陕西省国家A级旅游景区新增29家。     

2018年湖北省旅游供需的空间结构特征分析——以A级景区为例

以湖北省内A级景区和客源地为研究对象,运用数理统计和空间计量方法系统探究旅游供需的空间结构特征.结果表明:①湖北省旅游供需要素具有较强的集聚分布态势,供需状况整体较差且区域差异显著,呈现明显的资源和人口指向性;②客源密集的江汉平原腹地和交通不便、高等级景区稀疏的外围边缘山区供需联系强度较低,高等级景区集聚的区域供需联系...     

分析5A级旅游景区标识系统的景观资源化设计

目前我国5A级旅游景区标识系统的设计存在很多问题,没有体现5A级景区"以人为本"的设计理念,也不能体现景区的主题与特色,因此本文提出了5A级旅游景区标识系统景观资源化设计的理念,并探讨了景区标识系统的改进措施。     

青海省又有15家景区跻身3A级旅游景区行列

青海省又有15家景区达到国家3A级旅游景区标准要求,被批准为国家3A级旅游景区。近两年,青海省旅游业迅速发展,促成了一批旅游景区追求更高目标的旅游发展趋势。一批批A级旅游景区应运而生。此次经青海省旅游景区质量等级评定委员会评定,批准通过的3A级旅游景区大都为青海省近年来在文化旅游、民族宗教旅游、生态旅游等方面发展突出的一些资源性旅游景区,其中     

高收入支撑高投入 门票年收入过亿景区的经营之道

<正>旅游景区(tourist attraction),是指具有吸引国内外游客前往游览的明确的区域场所,能够满足游客游览观光,消遣娱乐,康体健身,求知等旅游需求,应具备相应的旅游服务设施并提供相应旅游服务的独立管理区。截至2012年底,河北省共有A级旅游景区293家,其中,5A级景区5家,4A级景区113家,3A级景区72家,2A级景区101家,1A级景区2家,A级景区数占全部景区的一半     

高收入支撑高投入 门票年收入过亿景区的经营之道

<正>旅游景区(tourist attraction),是指具有吸引国内外游客前往游览的明确的区域场所,能够满足游客游览观光,消遣娱乐,康体健身,求知等旅游需求,应具备相应的旅游服务设施并提供相应旅游服务的独立管理区。截至2012年底,河北省共有A级旅游景区293家,其中,5A级景区5家,4A级景区113家,3A级景区72家,2A级景区101家,1A级景区2家,A级景区数占全部景区的一半     

新疆七景区荣升国家4A级旅游景区

据1月初召开的新疆自治区旅游工作会议透露,国家旅游局最近批准新疆喀什艾提尕民俗文化旅游风景区、察布查尔县锡伯民俗风情园、库车王府、库车龟兹绿洲生态园、和硕县金沙滩旅游景区、乌鲁木齐老君庙、农五师怪石峪风景区为国家4A级旅游景区。至此,新疆已有国家4A级旅游景区12家,国家5A级旅游景区三家。     

基于文本挖掘的陕西省旅游线路推荐探究

旅游业作为我国经济收入的支柱产业,在火热发展的现状之下,仍存在较多问题,主要包括地域发展不均衡,旅游资源利用不合理;旅游产品结构单一,旅游业复苏缺乏动力等。本文以陕西省为例,运用隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation,LDA）模型和K均值（K-Means）聚类算法对陕西3A级及以上的景区进行分析,结合景区的特色与景区间的距离,基于时间成本和景区自身因素为陕西省旅游的游客推荐最优线路。     

全国新增70家4A级旅游景区

从国家旅游局网站获悉,依照《旅游景区质量等级的划分与评定》国家标准与《旅游景区质量等级评定管理办法》,经有关省、自治区、直辖市旅游景区质量等级评定委员会初评和推荐,由全国旅游景区质量等级评定委员会评定,北京欢乐谷、新疆维吾尔自治区博物馆、四川泸沽湖旅游景区等70家景区达到国家4A级旅游景区标准的要求,近日被批准为国家4A级旅游景区。     

前沿资讯

中国5A级旅游景区城市联盟在三亚成立在2010年3月20日举行的首届博鳌国际旅游论坛上,中国5A级旅游景区城市联盟成立。     

海宁旅游指南

吃住游购行海宁历史悠久,文化灿烂,旅游资源独特,旅游产品丰富,"观钱江大潮,游盐官古城,逛皮都新城"成为海宁旅游主打品牌,现有2个国家4A级景区(盐官观潮景区和海宁中国皮革城),1个3A级景区(谢氏艺术收藏馆),4     

湖南省旅游经济差异及旅游景区空间分析

旅游经济和旅游景点是旅游产业的核心构成,也是旅游产业高质量发展的重要部分。本文运用基尼系数、加权变异系数和最邻近指数等分析湖南省旅游经济差异和景点空间结构,为优化产业布局提供决策依据。结果表明：2010—2020年湖南省旅游总收入增速稳定,2014年后旅游经济差异较为明显,基尼系数与加权变异系数变动趋势不完全一致;湖南省A级旅游景区整体空间结构类型为均匀型,岳阳市和张家界市旅游景点类型为凝聚型;全省A级景区密度分化明显,长沙市旅游景点密度最高。基于分析结果,提出加强旅游空间合作、完善景点基础设施等建议。     

特殊时段旅游客流时间分布对旅游地理结构响应研究——以北京、黄山、西安TDD黄金周旅游客流为例

以北京、黄山、西安3组旅游目的地区域的6处重点景区为案例地,使用R指数、G指数、相关分析及Person相关系数,对其历次黄金周旅游客流时间分布特征及影响因素进行分析,结果显示:在特殊时段内,旅游客流时间分布特征在一定程度上由区域旅游各要素的空间结构特征所决定,即同一依托城市的不同景区,其旅游资源的属性、周边旅游资源配置和旅游资源区位共同影响着旅游地客源地结构和旅游者景区选择及空间行为,从而影响区域旅游客流的时间分布和空间分布,形成相关景区的旅游客流对区域旅游地理结构的响应现象。