基于L-3D方法的云南省物流经济空间格局研究

为科学分析物流经济空间格局,基于经济地理学3D理论的密度(density)、距离(distance)和分割(division)框架,建立了物流经济空间格局的L-3D分析体系,利用地理集中度、物流经济联系强度及区位商等测度指标,分析了云南省物流经济空间格局的密度、距离及分割特征。结果表明:云南省物流经济密度的空间分异特征显著,呈现以昆明为中心的横纵扩散模式,外圈物流经济明显薄弱;物流经济空间距离呈现中心-通道发展模式,滇中城市群发展优势明显,西部边界物流经济距离较大;物流经济分割特征体现于昆明的区位商值较低,滇中城市群物流经济发展差异显著,以昆明为基准,大理及其周边地区分割严重。     

北京房地产中介空间格局演化特征及驱动因素分析

本文基于微观企业数据,采用泰森多边形、核密度及空间自相关方法,多尺度考察2001-2010年北京房地产中介门店空间格局演化特征,通过构建地理加权回归模型（GWR）,探究2010年房地产中介空间格局驱动因素。研究表明：①房地产中介集中分布在城六区,数量增速最快功能区是城市发展新区。②空间格局不均衡性增大,空间集聚态势加强。③集聚主核心点出现由"东城"向"朝阳"方向的东推位移,集聚程度加深,主核心区团块面积扩大,次级核心点增多,"两轴、两带、多中心"基本版图形成。④空间集聚现象明显,热点区域扩张,但始终集中在区域中心。⑤驱动效应最大的因素为常住人口,多种驱动因素效应均比较强的街区（乡镇）基本上属于各区县经济水平相对发达的区域。此外,政府政策对其影响也较大。     

上海市共享住宿时空格局及影响因素识别

本文以Airbnb共享住宿为研究对象,通过GIS空间分析工具对上海市2010-2019年期间共享住宿空间演变与形成机理进行了初步探讨。结果表明：①上海市共享住宿经历了自发萌芽-快速增长-稳步发展三个主要阶段;②上海市共享住宿正相关性逐年增强,空间聚集态势明显,局部格局整体呈现中心高、外围低的分布特征,研究期内逐渐由西北-东南向东北-西南方向扩散;③道路密度、经济水平、房源供给、服务群体与空间集聚对上海市共享住宿分布格局具有显著影响,并通过制约机制、供需机制、触发机制影响共享住宿选址布局,经过个体与时间积累效应,最终形成上海市共享住宿空间动态演化特征。     

基于细分类型的南京市创意产业空间演化特征与差异

运用核密度分析的方法,对南京市创意产业总体和细分类型的空间分布演化特征和差异进行研究。研究表明,南京市创意产业总体上呈现集聚态势,集聚重心主要位于城市商业和商务中心,并沿城市商务业主轴中山北路和中山路向外扩散,与外围地区的小型据点呈连绵粘合之势。然而,各类创意产业的空间格局与演化又呈现出一定的差异,主要表现在分布模式、演化态势、集聚强度、集聚速度等方面。这些差异主要与各类创意产业的行业关联特征、所有制结构、企业规模结构、行业发展阶段与增长趋势的差异相关。     

河南高新技术产业集聚分析

本文的研究表明,河南高新技术产业表现出十分明显的集聚特征,并依据其技术的先进性分化出3个空间层次。同时,在集聚主导下,河南高新技术产业布局还存在着分散化趋势。这种格局主要受区位效应、先行效应、企业扩张与衍生的本地化、地方政府的学习机制和发展产业的路径依赖等4个机制的共同作用。河南高新技术产业的集聚产生了明显的集聚效益,集聚效益与各高新区的集聚程度成正比。在此基础上,本文提出了优化高新技术产业布局,加快河南高新技术产业发展的建议。     

长春市人口老龄化时空演变及空间类型研究

构造了一个由数量老龄化、结构老龄化和密度老龄化三个指标所组成的综合老龄化指数（CAI）,并建立了一套人口老龄化空间类型划分方案,运用多尺度空间自相关分析对长春市人口老龄化空间的时空演变及空间类型进行研究。结果表明：①长春市近10年出现了老年人口郊区化的趋势,人口老龄化空间的“中心-边缘”分布格局在10年内没有发生显著改变,但空间扩散趋势十分明显,东部和南部近郊区出现了明显的人口老化趋势。②长春市形成了残留老化、集聚老化、自然老化和集聚稀释四种不同的人口老龄化类型区。城市核心区和远郊区形成以非老年人口大量流失为基本特征的残留老化型地区,而近郊区则形成以年轻人口大量涌入为特征的集聚稀释型地区,人口老龄化空间整体上呈现出一种城市中心区和远郊区的老化程度高于近郊区的夹层结构。     

基于街道尺度的南京市老年人口空间分布演变研究

基于南京市第五次和第六次人口普查分乡镇、街道数据,通过街道和圈层双尺度分析了人口老龄化的程度差异、空间差异以及空间相关性,探讨南京市街道老年人口的空间分布格局,采用热点区演化分析了街道老年人口的时空演变特征。结果显示:①近10年南京市街道老龄化系数总体上呈现"跨越式"圈层蔓延扩散的空间分布特征,处于老年人口成长阶段的街道由分布在中心城区和主城区的交界地带转变为向主城区蔓延的趋势,轻度老龄化的街道分布在中心城区,中度老龄化阶段的街道集中分布在主城区和郊区,重度老龄化阶段的街道以郊区为主。②街道老年人口密度类型为密集区,密度最高的区域位于中心城区,郊区次之,主城区内密度最低。③南京市街道人口老龄化率呈现显著的空间正相关,随着时间的推移,街道人口老龄化在空间上的差异增大,集聚效应减弱,空间上的发展渐趋不均衡。热点区分布呈现"冷-次冷-次热-热"的圈层式空间分布格局。④从历史因素、人口生命周期、城市变迁三个角度分析了影响南京市老年人口分布和演变的主要因素。     

城市银行网点及其与人口-经济活动关系的空间分析——以长春市中心城区为例

运用Arc GIS平均最近邻、核密度估计和波段集统计等方法,考察长春市中心城区银行网点空间特征和规律,以及银行网点与人口和主要经济活动的空间关系,发现:①银行网点呈明显集聚分布特征,这种集聚主要分布于商业和商务中心及新建中高档住宅小区密集地段;②银行网点核密度与其到CBD距离呈负相关,并随距离地增加呈对数衰减;③银行网点密度与人口-经济活动密度在街道甚至更小空间尺度上存在较显著的正相关;④银行网点核密度与大型商业网点和主要写字楼核密度均呈较强正相关,而与大型制造业企业核密度几乎不存在相关性,说明商业和楼宇经济空间特征对城市内部银行网点布局具有深刻影响,而制造业的微观区位对银行网点布局几乎无影响。     

北京都市区就业空间分异与职住空间错位行业识别

城市就业空间分异与职住空间错位是反映城市空间结构特征且存在密切联系的两项重要议题。分析了北京都市区就业空间分异特征，识别了对职住空间错位影响显著的行业。结果表明：①从城市中心向外延伸，分布产业高度具有显著的梯度性和圈层结构特征；②就业行业空间分布可分为四种类型：中心城区集中就业的高端商业和生产性服务业，中心城区为主近郊区集聚就业的文化科技型服务业，近郊就业为主的传统服务业和生活服务业，远郊就业为主的保障性服务业和生产制造业；③批发和零售业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，居民服务、修理和其他服务业及教育业等五大行业对北京都市区职住空间错位影响显著。     

武汉都市发展区及主城区城镇常住人口空间分布格局——基于2010年第六次人口普查数据

武汉近期人地关系显著变化,相关分析时效性和精细度有限。基于六普数据,在都市发展区、主城区上叠加格网,运用Arc GIS、SPSS研究人口空间分布格局,发现都市发展区人口紧凑集中于三环内,两江交汇处密集成片,人口向主城区集聚态势仍显著,未出现明显郊区蔓延。揭示都市发展区人口分布呈显著集聚特征,存在"低密度人口冷点环带","冷点地区"与总规生态绿楔吻合。认为主城区人口密度分布呈整体多中心、局地单中心格局,4km范围内呈显著单中心,幂函数模型精确拟合。三环内形成1个人口主中心和4个次中心。9km范围内,主中心支配力强。9km外,主次中心差距缩小,次中心支配力彰显。推演出4km内的单核心模型表达式、9km及全域的多核心模型表达式。     

旅游产业集群:旅游地理学研究的微观领域

产业集群是近年来经济学、地理学、管理学、社会学等学科共同关注的热点问题,旅游产业集群的研究也开始引起重视。旅游地理学开展旅游产业集群的研究一方面有助于从经济和地理的角度对旅游产业集群集聚机制和空间机理的阐释,另一方面也将弥补旅游地理学对于旅游经济微观主体-旅游企业间联系与空间关系的不足,为旅游地理学研究拓展微观研究领域。本文分析了目前国内外学术界和实践领域对于旅游产业集群的论证以及对旅游产业集群概念的阐释和旅游产业集群理论的研究,提出了旅游地理学对旅游产业集群研究的必要性,认为旅游地理学研究旅游产业集群具有综合性、空间性和应用性等学科优势,最后指出旅游地理学研究产业集群主要应从旅游产业集群的形成机理分析、旅游产业集群内企业的竞合关系与创新机制、旅游产业集群的空间结构和布局以及旅游产业集群与区域经济的关系等方面入手,并应通过大量案例支撑理论研究。     

长三角区域旅游产业集聚水平研究

长三角区域旅游合作呼唤对旅游产业集聚水平的研究。本文引用产业基尼系数、区位商指数和产业区域集聚度指数对长三角区域旅游产业集聚度进行测算,同时对旅游产业集聚度与区域GDP增长的关系进行分析。计算结果表明：长三角区域旅游产业已经出现较强的集聚现象,但区域内部集聚程度不均衡;旅游产业中星级饭店、旅行社、其他旅游企业的区域集聚度与区域经济发展分别呈高、负、中相关性。研究同时显示区域集聚度与区域经济发展高度相关,且集聚程度呈上升趋势的行业,一定程度上将更多地拉动经济增长。     

基于空间分析方法的武汉市创意产业空间集聚演化研究

通过ArcGIS利用区位商、最近邻距离分析、核密度分析与定向分布分析等多种方法综合分析武汉市创意产业空间集聚的演变特征。结果表明,武汉市创意产业总体呈集聚状态,依据发展水平差异可分为核心区、潜力区与待发展区,并主要集聚在汉口"核心圈"与武昌"潜力轴"上。城市内创意产业功能分布与集聚分布主要呈由内向外扩展的演变特征。但根据产业特征、发展基础与发展阶段的不同,不同创意产业部门在不同区域的集聚形态、集聚强度、空间演化过程及发展趋势存在差异。这些差异与创意人才机构、文化传播设施以及创意交流空间集聚存在密切联系。     

上海大都市区物联网产业集聚与空间演化

新兴技术产业的空间集聚与扩散对大都市区的空间结构有直接的影响,厘清新兴技术产业的空间分布和区位选择规律对新兴产业集群培育和大都市区空间结构调整都具有重要的政策意义。本文分析了上海市物联网企业的空间分布和集聚特征,结果发现初创期物联网企业在郊区集聚,随后向郊区其他区域扩散,并呈现出从单极向多极集聚转变的空间演化进程。通过构建负二项回归探究上海物联网企业的区位选择因素,结果表明制度因素和企业集聚效应对企业区位选择有重要影响。在产业发展初创期,企业区位选择受政府管制和市场机制双重影响,其中制度因素发挥了关键作用;而在随后的兴起期,产业集聚效应对新企业的入驻具有强大的吸引力。     

Do Workers Benefit from Industrial Agglomeration?*

Abstract. This paper provides an empirical investigation of the advantages accruing to workers in industrial clusters. Using a unique data set based on the Cluster Mapping Project of the Italian National Statistical Institute, we examine whether industry agglomeration leads to wage and labor mobility differentials. We estimate complete Mincerian wage equations, investigating whether returns to seniority and education are a possible source of differentiation. We find that working in an industrial cluster reduces the returns to education, does not affect the returns to seniority, and does not provide average wage premia. On the other hand, industrial agglomeration positively affects the likelihood of being employed, of starting a business, and of making a transition from payroll employment to entrepreneurship; it also increases blue‐collar worker mobility across jobs.     

中国大城市旅游休闲业态的空间格局研究：西安案例

明确大城市旅游休闲业态的分布规律对于提高大城市旅游休闲要素配置效率及完善城市现代服务业体系具有重要意义。本文以机构兴趣点（POI）数据为基础,利用最邻近距离指数、核密度估计及地理探测器等空间分析方法,以西安市为案例探究中国大城市旅游休闲业态空间格局的规律性。结果表明,西安城市旅游休闲总体业态和细分业态均表现为在城市中心局部多核集聚,且业态密度由城市中心区向边缘区梯度递减的分布结构。而这一规律实则为消费市场、CBD区位、经济水平和路网密度等因素综合作用的结果。文章认为,为提高大城市旅游休闲产业要素配置的均衡性与高效性,城市管理者需兼顾城市中心及外围区域的统筹发展,并应在消费引导、资本投入、功能区建设和基础设施优化方面加大对外围区域的支持力度。     

北京都市区就业-居住空间结构及特征研究

近二十年来,在经济社会转型和城市化进程不断加快的背景下,我国许多大城市的就业-居住空间结构发生了巨大的变化。本研究以北京都市区为例,建立北京都市区就业-居住基础地理信息数据库,运用GIS空间分析技术对北京就业-居住空间关系进行多尺度分析,在界定就业中心和居住中心的基础上,评价北京都市区的就业与居住平衡状况。研究结果表明,就业-居住分离是当今北京城市空间结构的突出特征。     

美国大都市区尺度上的工业区位研究

工业化和城市化之间的互动关系体现在都市区尺度上的工业区位上。本文在新经济地理学和城市地理学所揭示的产品差异化和城市集聚效应相互关系的基础上,通过区位熵分析、赫芬达尔-赫希曼指数,对美国工业区位与大都市区间的耦合关系进行实证研究。结果显示:集聚于大都市区核心区的往往是产品个性化和定制化程度较高的行业;位于大都市区外围区的大都是产品依赖于城市市场,但标准化程度较高的行业;传统制造业则往往位于非大都市区。多数都市工业的市场集中度较低,而大部分传统工业的市场集中度较高。这不仅印证了新经济地理学的理论推演和城市地理学的行业分析,而且对包括中国在内的转型国家城市及其产业发展具有重要的参考意义。     

SPATIAL IMPACTS OF AGGLOMERATION EXTERNALITIES*

ABSTRACT This article examines the extent to which agglomeration economies in one location affect employment growth and establishment births, using data from the Dutch province of South‐Holland. The data are of particular interest because they represent a census, rather than a sample, of all establishments and the location of establishments can be pinpointed to within 416 (postal) zip code areas averaging less than 6 km² in size. Results suggest that agglomeration economies positively affect employment growth and the location of new establishments, but with the possible exception of manufacturing, this effect dies out quickly with distance. Thus, the main finding is that for many industries, agglomerative forces may well operate at a geographic scale that is smaller than a city.     

高速铁路对中国城市产业结构的影响研究

交通是影响城市产业发展的重要因素,高铁作为一种新型交通工具必将对城市产业发展产生影响。修正市场潜力模型分析高铁对中国城市产业结构的影响。结果表明：①总体上,高铁提升了城市服务业的比重,降低了城市制造业的比重;制造业型城市和服务业型城市的服务业比重都得到提升,制造业比重都下降;从单个城市来看,高铁提升了大多数制造业型城市和大多数服务业型城市服务业的比重。②对于制造业型城市的产业结构升级,高铁主要促进该类城市一般服务业比重的提升;对于服务业型城市的产业结构强化,高铁主要促进这些城市高端服务业比重的提升。③高铁的开通增强了中心城市的溢出效应,促进了中心城市及其周边城市的产业结构升级。