访沪国内游客旅游行为空间特征研究

在现场访谈获取访沪游客在沪旅游行为资料数据的基础上,根据不同访沪经历类型游客到访景区(点)的空间与时间数据统计,运用核密度估算方法,得出到访上海国内游客的空间行为特征:①首次访沪、第二次访沪和多次访沪游客的旅游空间行为集聚呈现"中心城区单核型-中心城区单核外溢型-城、郊并举多核型"变化模式;②首次访沪游客在沪旅游时间较长,日均到访的景区(点)数较多,而第二次、多次重游上海的游客在沪旅游时间相对缩短、日均到访景区(点)个数相对缩减,具有只针对单一景区(点)出游的倾向;③游客单次在沪旅游时间和到访景区(点)个数的缩减和单一景区(点)的出游趋向,意味着多次访沪游客已具备以上海为目的地的潜在度假旅游动机。据此,讨论了我国城市旅游发展中重点拓展休闲度假旅游,建设城、郊并举"多核心"旅游空间行为集聚区等问题。     

基于深度学习的城市热点空间情绪感知评价——以上海市为例

基于新浪微博数据,借助深度学习方法分析上海市情绪空间分布特征,期望构建一套基于社交媒体签到数据的深度学习空间情绪感知评价方法。研究发现：①上海市热门签到地点集中分布在城市中心、交通枢纽、地铁沿线等区域。②积极情绪占比随着到市中心距离的增加呈下降趋势;人们的情绪与活动空间类型高度相关。③高等院校场所与负面情绪相关的物质空间要素多与建筑相关,办公场所的空间使用者最关注通勤问题,交通枢纽空间的管理流程和服务水平诱发了较多负面情绪。研究发现对于城市公共安全、公共卫生和设计管理的决策者有着重要启示。     

南京市区活动空间总体特征研究——基于大数据的实证分析

大数据"时代的到来,提供了新的研究方法与研究视角。人作为信息化的主体,随着移动信息通信技术的快速发展以及信息通信设备的日益普及,人们在网络中遗留的带有地理空间信息的大规模"痕迹"成为重要的研究数据,并开始被地理学者广泛关注。本文尝试通过借助新浪微博,引入位置服务签到大数据分析南京市区活动空间的总体特征通过与基于城镇人口的空间等级对比研究发现活动空间等级的依赖与极化并指出信息时代下距离的二重作用是导致空间极化的最主要原因。     

基于GIS的蔚县乡村聚落空间格局演化与驱动机制分析

以蔚州志和蔚县地名资料汇编为数据源,借助GIS核密度估计方法研究了蔚县乡村聚落商周时期至清朝3000多年间的空间格局演化特点。总体演化过程呈现由集中分布趋向随机分布的特征;演化过程中形成了四个不同阶段的区域空间格局:"缓慢增长的壶流河一侧‘一’字形‘双核’分布模式"、"普遍增长的壶流河下游‘多核’分布模式"、"快速增长的壶流河两侧大范围增长带的空间扩展模式"、"稳定增长的壶流河两侧带状‘多核’空间分布模式"。根据演化特点和历史文化资料分析,总结了蔚县乡村聚落演化的自然条件、军事历史条件、人口迁移和经济贸易发展四个方面驱动因素。研究表明核密度估计法可以较好的表现聚落空间格局,方便历史聚落演化不同阶段的对比分析。     

2000—2009年广东省入境游客时空分布格局及其变化研究

依据2000—2009年广东省入境旅游的相关数据,从时间序列和空间尺度两个方面对广东省入境游客的年际变化、时间分布、空间集聚性和空间格局演变进行分析。结果表明:(1)除个别地级市外,广东省大部分地级市入境游客到访率年际变化稳定,年际集中指数较小,时间分布均匀;(2)入境游客空间分布地区差异,呈明显的集中型格局,主要集中于珠三角地区,且有进一步向其集中的态势;(3)入境游客空间分布市域差异,呈现从以广州、深圳为双中心,向四周辐散的"中心双核辐射式结构"到以深圳、广州、珠海、东莞以及惠州为多中心,向四周辐散的"中心多核辐射式结构"过度趋势,空间集聚性指数下降,入境游客空间分布趋于分散均匀,市域差异有缩小的趋势。     

游客价值观对环保行为的影响——基于客源市场空间距离与区域经济水平的分组探讨

人为因素造成的旅游地生态环境退化已成为阻碍旅游可持续发展的重要因素,因此研究游客环保行为具有必要性.本研究选取九寨沟与青城山-都江堰为案例地,采用便利抽样法搜集数据,依据空间距离和区域经济水平划分游客样本,并构建4个游客价值观驱动保护旅游地环境行为模型.不同模型比较分析发现:(1)利他价值观、环境世界观与环保道德规范对游客环保行为的正向作用具有普遍性规律,不受空间距离与区域经济水平影响;(2)利己价值观对游客环保行为的作用机理存在区域差异,空间距离具有削弱作用,区域经济水平具有增强作用.     

古村落景区游客拥挤感知维度与游憩情绪影响机制研究——以西递、宏村为例

拥挤感知被认为是影响游客的游憩体验和满意度的重要指标,通过构建拥挤感知的多维度变化来探讨游客情绪的变化对满意度的影响研究仍不成熟。本文以西递、宏村为研究案例地,运用结构方程模型分析方法,构建空间拥挤、人潮拥挤和体验拥挤维度对游客游憩过程的影响模型,探讨了游客拥挤三个维度的影响因素。研究表明：①人潮拥挤对情感依附型游客积极情绪呈正向影响;②空间拥挤增加消极情绪,与游客满意度呈负相关关系;③体验拥挤对游客积极情绪呈显著负向影响;④人潮拥挤-积极情绪-满意度（0.359）之间的相互关系强于人潮拥挤-消极情绪-满意度（0.128）;空间拥挤-积极情绪-游客满意度（-0.241）的关联度强于空间拥挤-消极情绪-游客满意度（-0.142）;体验拥挤-积极情绪-游客满意度（-0.167）之间的影响关系弱于体验拥挤-消极情绪-游客满意度（-0.213）;⑤人口特征对拥挤感知的影响差异显著。     

基于数字足迹的云冈石窟景区旅游者时空结构特征及影响因素研究

本文在旅游数据足迹的视角下,以世遗旅游地山西省云冈石窟景区为实证对象,运用内容分析法,借助爬虫软件,选取相关网络游记文本,从时间与空间两个维度,对旅游者行为特征进行研究,并探索其影响因素。结果表明:①景区游客出游时间集中在5月、8月、9月、10月,平均逗留1天,总体客流量季节性、淡旺季特征明显;②景区客源主要来自山西省内,其次是北京、河北等临近省份;③气候舒适度、节假日等是影响景区游客行为的时间分布因素;物理距离、资源禀赋、经济发展水平是影响游客行为的空间分布因素。     

基于旅游足迹的中国游客赴日温泉地行为分析

信息时代下,游客通过互联网不仅可以获取旅游地的相关信息,也可以将自身旅游经历感受以游记、评论、攻略等方式发布在网络上,这些旅游数据包含了大量的时空信息,能反映游客时空行为轨迹,被称为"旅游数字足迹"。本文选取赴日本温泉地旅游的中国大陆游客数据,使用Python在携程、马蜂窝等旅游网站进行旅游数字足迹爬虫,对游客赴日本温泉地的旅游数字足迹进行时间与空间分布分析,总结游客的时空行为规律。     

文化距离对北京入境游客时空行为的影响研究

在我国入境旅游市场结构变化的背景下,研究文化差异对入境游客时空行为的影响变得越来越重要。本文以Flickr网站上抓取的北京入境游客的52896条地理标签照片数据为基础,从文化距离角度开展定量的实证性研究,深入分析文化距离对北京入境游客时空行为的影响。分析结果表明,时间维度上游客停留时间、游客来京月份与文化距离显著相关,空间维度上游客访问景点的数量,以及对雍和宫、天安门广场、前门大街、鼓楼大街等21个景点的偏好与文化距离显著相关。本文开展文化距离对入境游客时空行为的影响研究,弥补了此领域实证性研究不足问题,此结果对入境市场细分,营销策略制定、旅游线路和旅游产品设计等方面具有重要的理论和现实意义。     

景点可达性对不同出游时间游客流动的影响研究——以西安市为例

景点可达性是实现游客流动的先决条件,受到旅游可利用时间的影响和制约,游客流动亦表现出明显的出游时间异质性,探讨出游时间制约下景点可达性如何影响游客流动,对于进一步深化厘清旅游目的地发展机制,完善旅游交通配置和布局,促进城市旅游业发展具有重要意义.本文以典型旅游城市西安为研究区域,综合利用百度出行实时数据、网络游记数据和...     

旅游目的地区域国内旅游花费的差异性分析——以西安市五一黄金周为例

旅游花费由客源地花费、路途花费和旅游目的地花费三部分构成,游客的旅游目的地花费结构和花费水平客观地反映了目的地旅游产业部门结构的合理性及旅游业发展水平。以西安地区国内游客黄金周旅游花费为研究对象,选取旅游花费水平及花费结构指标,利用SPSS12.0中的聚类分析将国内游客划分为三类:高、中、低消费游客群,通过对不同消费水平的游客群的研究,得出如下结论:西安地区以中低消费游客群为主体,停留时间、旅游目的等旅游消费行为因素是影响国内游客旅游花费水平的主要因素。增加参与性、体验性旅游活动项目,加大旅游商品及娱乐产品的开发力度,是提高国内游客在西安花费水平的根本途径。     

基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片。这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹"。本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征。结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显。本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路。     

南京市对外交通节点与酒店之间游客流动空间特征分析

利用旅游攻略数据,构建关系网络,探讨南京市对外交通节点与酒店之间游客流动这一特殊旅游流的空间特征,研究表明:1在节点方面,酒店的流入度、流出度和中心度均呈现出较为明显的圈层结构,高数值区域分布在城市中心的南北两端,外围区域数值较低,游客选择的酒店集中于夫子庙街道、健康路街道、梅园新村街道、玄武门街道;对外交通节点中,南京火车站中心度最高,铁路在南京旅游对外交通中作用突出。2在网络方面,随着流量阀值增加,整个网络的连通性不断增强,且流量分布更加均衡;核心对外交通节点与酒店集中分布街道在整个网络中起着重要的支配作用。3游客选择酒店并非集聚在对外交通节点周边,距离在酒店选择中所起作用不强,而与景点空间分布存在较强相关性。     

区域旅游:空间结构及其研究进展

区域旅游的空间结构涉及内容复杂。文章在对国内外研究进行综述的基础上,首先导入了区域旅游的概念,从旅游空间要素的识别与分析入手,接受了Pearce Douglas的观点,认为区域旅游供给的五大空间影响要素:吸引物、交通、住宿、支持设施和基础设施。从旅游规划、基本距离、旅游地区位等角度对旅游空间结构及其研究进展进行了阐释。指出由于缺乏范式的指引,国内外对区域旅游规划的研究体系较为松散,绝大多数研究者被实践性问题或者潮流牵着走。对区域旅游活动发生地的区位进行考查,显示出对城市这一空间经济实体的极大依赖。同时,指出旅游地宏观区位因子和可进入性是衡量旅游地发展潜力的主要因素。运用TDD理论对西安旅游目的地区域的空间结构进行了解释。     

我国旅游热点城市境外游客旅游流空间分布特征分析

通过对北京、上海、西安等旅游热点城市境外游客抽样调查资料和多年统计资料的分析,总结出境外游客入境旅游流空间分布的规律性特征,为旅游热点城市的旅游业发展提供基础信息。     

雾霾天气对国内游客旅游意愿与行为影响研究——以西安为例

在雾霾天气频繁影响旅游业发展背景下,本研究以西安为案例地,基于问卷调查数据,综合运用统计分析与卡方检验方法,从旅游前、旅游中、旅游后三个阶段,系统探究雾霾天气下国内游客的旅游意愿、行为特征、影响因素与形成机理。结果表明：在当前旅游发展阶段,受旅游机会、成本等因素影响,国内游客普遍对旅游城市雾霾天气影响重视不足,且不同旅游阶段游客旅游意愿与实际行为之间存在较大偏差。同时,游客对旅游城市雾霾天气的响应特征具有极强的内在关联性,且游客对雾霾的关注率、知晓率和游后意愿行为等均受其婚姻状况显著影响,而与其惯常生活环境无关。     

流动性视角下打工旅游者行为特征研究——以大理古城为例

打工旅游已成为一种新的人口流动现象,本文通过对大理古城32位打工旅游者进行深度访谈和观察,发现他们在"工旅结合"动机和有无薪资的工作特点上存在分异,据此将其划分为3种类型,研究其在大理的行为表现。结果表明,打工旅游的出现促使工作、旅游和休闲之间的界限变得模糊;打工旅游者在大理的日常活动中,一方面表现出类似游客的行为特征,另一方面又在大理过着悠闲懒散但与日常相似的生活,这种行为的双重性表明他们在日常交往中将不断表现出"主"与"客"的身份转换,并据此提出旅游发展的相关政策建议。     

我国旅游流研究进展与展望

旅游流研究是旅游地理学研究的核心问题之一,为了总结我国旅游流研究成果,找出我国旅前流研究的不足并指出未来的研究方向,本文对1987-2010年我国旅游流文献进行了梳理。我国旅游流研究历程可以划分为起步、成长和发展三个阶段,可划分为时间分布特征、空间结构特征、时空演化特征、影响因素、驱动机制和规模预测等六类研究主题,但我国旅游流研究也存在六方面的不足,特别是要深入挖掘研究内容,创新研究方法,以推动我国旅游流研究更进一步发展。     

家庭生命周期对旅游者行为的影响研究

揭示家庭生命周期对旅游者行为的影响可以为家庭旅游精准营销提供依据.将城镇居民的家庭生命周期分为筑巢期、满巢Ⅰ期、满巢Ⅱ期、空巢期4个阶段,探究家庭生命周期对其旅游行为的影响,发现:①家庭生命周期影响旅游者的目的地选择行为,不同家庭生命周期旅游者的景区到访率距离衰减速率不同;②家庭生命周期影响旅游者的旅游活动类型偏好,满...