基于不同尺度的关天经济区人口格局时空变化特征与差异

以关天经济区为案例地,运用空间统计工具,将市、县、镇三个尺度的人口空间变化纳入统一的分析框架,探究不同尺度的人口时空格局及影响机制,分析尺度间差异。研究表明：①在人口空间格局上,市级层面西安市是经济区人口分布的核心;县级层面区域人口沿渭河呈带状分布格局;镇级层面人口以西安为中心沿交通轴线向外围递减;②经济区人口格局整体呈现空间集聚趋势,并在各尺度间表现出明显差异。在市级层面,区域人口加速向西安集中;在县级层面,人口主要向地级市市区集中;在镇级层面,出现两种人口集聚路径：一是地级市市区内,人口大量向近郊集聚,中心城区人口快速缩减,郊区化特征明显,二是在市区外围,人口明显向各县城集聚,绝大多数乡镇人口下降。     

广东省创意阶层集聚的时空演变及其影响因素分析

以广东省21个地级市为例,利用ESDA分析方法和2000-2012年的数据,对广东省创意阶层的空间集聚特征和演变趋势、影响因素进行了初步探索。结果表明:广东省创意阶层的空间分布存在明显差异,主要集中在珠三角地区,东西两翼和粤北山区分布较少,与广东省经济格局较为一致,集聚呈现二元结构;在总体空间格局上,区域创意阶层分布存在显著的空间正相关特征,空间整体差异呈现先缩小后扩大的趋势;各地级市自身与周边地区的相互联系比较微弱,创意阶层高聚集区的辐射和带动作用不明显。从创意阶层空间集聚的影响因素看,不同时间段的显著影响因素存在差异。总体上,科技是持续显著影响广东省创意阶层空间集聚的因素,其次是社会人文因素和城市的工资水平。     

中国入境旅游的空间关联特征及其影响因素探析——基于地理加权回归的视角

国内外关于入境旅游的研究已有丰富积累,但现有关于我国入境旅游影响因素的研究均较少考虑地理邻近与空间关联性、空间非平稳性等特征。本文基于修正的旅游引力模型,首次运用地理加权回归模型,探析经济外向度、旅游资源和地理距离对我国31个省域入境旅游影响的空间差异。研究表明：入境游客在空间上具有正相关性（空间依赖性）和集聚特征;经济外向度和旅游资源对入境游客数量都有积极的影响,旅游资源的促进作用相对较大,而地理距离的增加对入境游客数量有负向的影响。并且,各影响因素的系数存在空间非平稳性,经济外向度和地理距离估计系数形成了以东北地区为核心,不断向西南方向扩散的圈层;相反的是,旅游资源对入境旅游的作用程度形成了由西南向东北地区逐渐递减的格局。研究也发现,邻近地区的入境游客数量对本地区具有正向影响,境外游客从目的地向周边地区扩散,省区之间存在空间溢出效应。     

基于旅游数字足迹的游客旅游行为分析——以到访黔东南州为例

以黔东南州为例,采集携程旅行网2020—2022年能明确表示游客时空行为的网络游记,结合数理统计法、ArcGIS空间分析法,探究访黔游客旅游行为特征。结果表明：(1)游客出游行为特征上,出行方式以自驾游为主,出游同伴以朋友为主且占绝对优势,游客人均消费1 000元以下占比最大;(2)游客时间行为特征上,呈现出明显的季节性,且主要集中在7月、10月和4月,游客停留天数以1～3天为主;(3)游客空间行为特征上,偏向于选择知名度高的景点,如西江千户苗寨、镇远古城等,旅游节点空间分布呈现出鲜明的西北-东南分布格局。据此,提出加大宣传力度,提高小众景点知名度;把握消费特征,带动旅游消费增长;推动全时旅游,优化时间分布格局;平衡游客数量,优化空间分布格局等旅游发展优化策略。     

北京房地产中介空间格局演化特征及驱动因素分析

本文基于微观企业数据,采用泰森多边形、核密度及空间自相关方法,多尺度考察2001-2010年北京房地产中介门店空间格局演化特征,通过构建地理加权回归模型（GWR）,探究2010年房地产中介空间格局驱动因素。研究表明：①房地产中介集中分布在城六区,数量增速最快功能区是城市发展新区。②空间格局不均衡性增大,空间集聚态势加强。③集聚主核心点出现由"东城"向"朝阳"方向的东推位移,集聚程度加深,主核心区团块面积扩大,次级核心点增多,"两轴、两带、多中心"基本版图形成。④空间集聚现象明显,热点区域扩张,但始终集中在区域中心。⑤驱动效应最大的因素为常住人口,多种驱动因素效应均比较强的街区（乡镇）基本上属于各区县经济水平相对发达的区域。此外,政府政策对其影响也较大。     

十年来四川省入境和国内游客的空间聚集性分析

本文系统收集了1996-2005年四川省21个地(市)的国际国内客流量数据,利用集中率(CRn)和聚集度指数(HHI),对其地域分布格局进行了定量分析.结果发现:入境旅游的空间集中度高于国内旅游,CRn指标和HHI都有较大的差异;10年内入境旅游和国内旅游的空间集中度在下降,而空间均衡度在逐渐提高,反映出旅游产业发展的地域分布正在逐渐扩张.入境客流量的空间分布受最高级别旅游景点和区位务件的制约,主要集中在中心城市和最高级别的旅游景点上;国内游客的空间分布受A级以上景点丰度、交通区位和区域人口的影响,在地域分布上具有较大的均衡性.     

基于街道尺度的南京市老年人口空间分布演变研究

基于南京市第五次和第六次人口普查分乡镇、街道数据,通过街道和圈层双尺度分析了人口老龄化的程度差异、空间差异以及空间相关性,探讨南京市街道老年人口的空间分布格局,采用热点区演化分析了街道老年人口的时空演变特征。结果显示:①近10年南京市街道老龄化系数总体上呈现"跨越式"圈层蔓延扩散的空间分布特征,处于老年人口成长阶段的街道由分布在中心城区和主城区的交界地带转变为向主城区蔓延的趋势,轻度老龄化的街道分布在中心城区,中度老龄化阶段的街道集中分布在主城区和郊区,重度老龄化阶段的街道以郊区为主。②街道老年人口密度类型为密集区,密度最高的区域位于中心城区,郊区次之,主城区内密度最低。③南京市街道人口老龄化率呈现显著的空间正相关,随着时间的推移,街道人口老龄化在空间上的差异增大,集聚效应减弱,空间上的发展渐趋不均衡。热点区分布呈现"冷-次冷-次热-热"的圈层式空间分布格局。④从历史因素、人口生命周期、城市变迁三个角度分析了影响南京市老年人口分布和演变的主要因素。     

基于百度指数的节事活动网络关注度时空特征探究——以“广元女儿节”为例

节事活动已成为旅游目的地文化旅游新的增长点,然而节事活动具有明显的季节性,而且难以准确描述游客对于节事活动的关注度。因此,本文基于百度搜索指数,研究游客对“广元女儿节”的网络关注度及其时空分布特征,采用变异系数、年际变动指数、季节性强度指数、地理集中指数以及结合ArcGIS空间分析软件,分析“广元女儿节”网络关注度的时空分布特征。研究结果表明：(1)在季节变化特征上,“广元女儿节”网络关注度有逐月增长的趋势,全年呈现出明显的集中分布特征;(2)在年际变化特征上,部分年份网络关注度差异性较大,分布比较集中,少数年份网络关注度差异性相对较小,分布较为分散;(3)在空间分布特征上,“广元女儿节”网络关注度空间分布呈现“东—西两线”“区域集中”的特征,在川陕甘、珠三角、长三角以及环渤海地区关注度比较集中。     

泛长江三角洲FDI空间格局演化研究

运用GIS-ESDA空间分析框架,探讨2000年以来泛长江三角洲FDI空间格局演化,结果表明:FDI分布总体呈弱集聚格局,热点区分布较稳定,呈现以上海、苏州为核心的圈层结构;FDI增长格局逐渐由随机性向规律性特征转变,集聚现象日益显著,其热点区与次热区均呈现从南向北跃迁,由零星分布向团状集聚形态转变的态势;FDI总体差异逐渐减小,而且作用于整个空间尺度因随机因素引起的空间差异不断降低,空间连续性和自组织性较显著。从各方向发展趋势看,东南-西北方向差异最小,东-西方向差异最大,且南-北方向差异逐渐增大,而其他3个分方向差异不断减小。最后,将FDI空间格局演化的驱动力归结为集聚效应、技术势差、地缘关系、成本和市场容量5个方面。     

中国博物馆空间分布特征的多尺度分析

运用数理统计和GIS空间分析方法,对2014年中国博物馆的空间特征进行多尺度分析和探究,结果表明：从全国尺度看,中国博物馆的空间分布呈现出单中心向外环状扩散和轴向扩展的“扇”型结构特征,并沿“胡焕庸线”两侧非均衡分布表现出“东南密西北疏”的分布格局;从地带尺度看,三大地区博物馆分布呈现出东部多于中部、中部多于西部的“梯度化”特征;从省域尺度看,不同类型博物馆的省域分布表现出显著的地域性和差异性特征,民办博物馆集中分布在东部沿海地区、黄河中游地区和长江中游地区;从市域尺度看,博物馆集中分布在II型大城市和中等城市,中国市域博物馆密度分布存在正的空间相关性。     

广东入境旅游流西向扩散时空动态演变研究

广东入境旅游流的西向扩散是我国入境旅游流运动的一个缩影,其动态演变规律对了解我国入境旅游流运动模式具有重要意义。通过对扩散转移态、时间和空间分布集中指数及转移密度等的计算,对广东入境旅游流西向扩散的演变特征进行了定量描述和刻画。结论显示:广东入境旅游流西向扩散呈现随距离递减的特征,其动态扩散年际间变动不大,但空间集中性日益增强并流向旅游资源富集的省区,相应地这些省区入境游客的转移密度也较高。     

中国重点城市入境旅游空间关联网络特征及优化

基于社会网络分析方法论视角,研究了中国12个重点城市入境旅游空间网络的节点结构特征和整体结构特征,并提出了旅游空间网络结构优化相关策略。结果发现:(1)重点城市入境旅游网络节点间共有46对旅游流联系,每个节点平均与其它3.83个节点存在着旅游流集聚和扩散联系,且充当旅游网络中介者角色的平均次数为8.25次;(2)北京和上海在入境旅游空间网络中居核心地位,西安、广州和杭州居次核心,其余城市的网络地位较低;(3)重点城市入境旅游的整体网络密度较低,不均衡性较明显。最后,提出优化重点城市入境旅游网络结构的相关策略。     

北京入境旅游流分级扩散模式及动力机制分析

在总结我国入境旅游流空间流动模式的基础上,依托市场调查和权威部门统计数据,以北京入境旅游流为研究节点,对其分级扩散模式和动力机制进行了分析。从结果来看,北京入境旅游流的一级扩散受到旅游者动机及我国旅游形象的影响,主要流向陕西、上海、辽宁和广东等省市;北京入境旅游流的二级扩散主要表现为两个方面特征,一是东部沿海地区的二级扩散旅游流主要流向为直接出境,二是西部内陆地区的旅游流主要扩散方向为东部沿海口岸省市;总体来看,目前以北京为口岸的入境旅游流还依托着我国传统的精品旅游线路进行扩散和流动,其他新兴目的地对入境旅游流的吸引作用还相对较弱;北京入境旅游流扩散主要受到内驱力、推力、拉力和阻力的共同作用,其中内驱力最为明显,而随着旅游流的扩散的不断延续一级时间的推移旅游流动力因素逐渐减弱,阻力因素不断增强,总体呈现出旅游流流势的距离、时间衰减效应。     

我国高档旅游宾馆空间分布特征与配置研究——以五星级宾馆为例

文章运用地理集中指数和洛仑兹曲线,分析了1997和2002年我国五星级宾馆的空间分布特征及其变化规律。并根据我国入境旅游业空间格局演变状况,借助二次项回归和等级相关性指数,探讨了五星级宾馆供给状况与我国入境旅游业发展的内在关联性,结论显示:我国五星级宾馆受入境旅游业影响明显,空间供给变化趋势与入境旅游业发展态势相似,北京、广东、上海三大入境口岸高档旅游饭店供给的绝对优势地位正在改变,初步形成东南沿海高供给带;最后,以各省区五星级宾馆数为基础,借助国际旅游外汇收入和入境旅游人数,建立了五星级宾馆建设的经济函数,为宾馆建设、化配置提供理论基础。     

我国旅游流研究进展与展望

旅游流研究是旅游地理学研究的核心问题之一,为了总结我国旅游流研究成果,找出我国旅前流研究的不足并指出未来的研究方向,本文对1987-2010年我国旅游流文献进行了梳理。我国旅游流研究历程可以划分为起步、成长和发展三个阶段,可划分为时间分布特征、空间结构特征、时空演化特征、影响因素、驱动机制和规模预测等六类研究主题,但我国旅游流研究也存在六方面的不足,特别是要深入挖掘研究内容,创新研究方法,以推动我国旅游流研究更进一步发展。     

中国入境旅游流集散优势度与旅游经济效率的时空耦合分析

以中国31个省市为研究对象，在构建入境旅游流集散优势度与旅游经济效率耦合协调模型基础上，分析2000年、2005年、2010年、2016年全国各省市入境旅游“势—效”耦合协调度等级、耦合协调类型及其时空演化路径。研究表明：全国“势—效”耦合协调度整体水平有所下降，协调等级为中级协调。北京、上海、广东、陕西为优质协调省市，呈散点状分布；青海、甘肃、新疆、宁夏为轻度失调或严重失调省市；各省“势—效”耦合协调类型呈现出差异化的时间演化路径，以中短距离的反向迁移为主，迁移类型主要包括：HH_t→LH_t+1、HL_t→HH_t+1、LH_t→LL_t+1和LL_t→LH_t+1。     

海南入境旅游季节性特征与调控措施

本文利用2006-2010年海南入境旅游资料,采用旅游月日指数、季节性集中指数,研究海南入境旅游季节性特征,得出以下结论:(1)海南入境旅游旺季为11月到次年4月,淡季为6、9月,国外游客市场、香港、澳门和台湾市场旅游淡旺季不同步;(2)近年海南入境客流季节性强度呈逐年减弱趋势;(3)不同入境旅游市场中,澳门市场旅游季节性强度最强,国外市场、香港、台湾市场依次减弱;国外市场中主要客源国的旅游季节性特征不同;(4)自然因素是海南入境旅游季节性形成的主要影响因素,制度因素在自然因素基础上产生叠加作用;(5)可通过制定季节性价格、完善旅游设施、丰富旅游产品、加强营销手段等策略调控季节性变化,拓展海南省入境旅游,缩小旅游淡旺季差距。     

滇黔桂省际边界区域城镇经济联系的网络结构特征与演化分析

以滇黔桂省际边界区域28个城镇为例,构建城镇中心性评价指标体系,利用改进的熵值法测度各城镇的中心性得分,评价滇黔桂省际边界区域经济空间结构演变,利用修正的引力模型测度了1995年、2004年、2014年3个年份各城镇之间经济联系强度;借助GIS技术手段分析了城镇经济联系强度的空间格局,评价城镇等级体系演化特征;最后利用社会网络分析方法考察了城镇经济空间联系和网络关系的演化规律,得出如下结论：滇黔桂省际边界区域中心城市逐渐形成,经济重心由南向北转移,由右江区单中心逐步发展到兴义市、右江区、文山市三中心,再到兴义市发展成为强中心,平果县与靖西市具备发展为滇黔桂次中心城镇的潜力;城镇间的经济联系总体较弱,区域整体网络密度低,但呈现出不断增强的趋势,低等级城镇对高等级城镇的引力与高等级城镇对低等级城市的引力不同,形成两种不同的城镇网络体系,经济联系紧密地区主要集中在中心城市之间及中心城市与经济强县之间;三角结构的外围经济联系密度明显较低,对于大多数城镇来说,尚不具备经济辐射能力,辐射效应极弱。