用改进蚁群算法确定无功补偿分级容量

传统确定无功分级补偿容量的方法不能有效利用负荷历史信息,容易出现过补或欠补现象。建立了有效利用历史无功负荷来求解无功补偿分级容量的优化模型,采用蚁群算法求解,对蚁群算法进行了改进。通过设定信息素的修正阈值,适时对信息素进行修正;通过纵向和横行的搜索方式,提高蚂蚁搜索的效率;算法能更好的避免陷入局部最优,执行效率数倍提高。     

城市空间扩散增长模型与模拟

城市模型模拟是上世纪90年代上半期形成并迅速发展的地学计算理论、方法与应用研究的最重要领域,国外以M. Batty为代表的规划与地理学家们进行了开创性的研究,取得了很多有用成果。本文借鉴这些学者的研究思路,从城市土地利用与开发的视角,利用疾病感染、传播机理的模拟方法,研究城市空间扩展、演化动力学过程的模型模拟问题;为模拟城市土地开发利用在不同阶段的表现与特征,研究了基本模型的不同变换形式;讨论了基于细胞自动机模型的城市空间扩展模型的计算结构,依据模拟结果,探讨了以城市形态扩展特征为指标进行城市分类的可行性,尝试对城市地理学的模型模拟方法作一拓展。     

关于环境空气质量评价的模型研究

现有的环境空气质量评价模型均采用1996年国家发布的空气质量标准,与当前环境空气中污染物的种类、浓度有很大的差别。为此,根据GB 3095—2012《环境空气质量标准》,并参考 HJ 633—2012《环境空气指数( AQI)技术规定(试行)》,设计了一种基于免疫粒子群优化算法的环境空气质量综合评价方法。该方法采用免疫粒子群算法优化大气污染损害公式的参数,并得到适用于 O3、PM2.5等6种大气污染物的具有更强普适性的环境空气质量评价的污染损害指数公式及环境空气质量评价模型。采用该方法对东北某城市的大气质量进行了评价,并将评价结果与其他方法进行比较。结果表明,免疫粒子群优化算法全局优化性能好,收敛速度快,评价方法物理意义明确,具有较好的通用性。同时,由于模型中包含了近年来浓度急剧增加的 PM2.5及O3两种污染物对空气质量的影响,评价结果更接近实际。     

我行我摄

一等奖:火树银花不夜天作者石青山(广西)评价:f1者利jjj多次踞沦技术.充分左达力之火把娜龙寿的壮侧场射.为找t’j介造厂灭阿招茫下鹰j.=的超现实影像。畔感曝尤过度.价部彬阿捉得左充。二等奖:九曲黄河十八弯作者彭厚林(河北)了尹lr,t:作古为找方j据,l,f姗付河源头泞夕l’l然景榭.1/111111今今泞夕l.j弃河大于朴地游向巾劣矛左地.l’/人联老!起l{I然,l:态环璐保护泞夕贡要俘。悠找i’j倾以,l[存的坏境承远411此六专芳了三等奖:向往}作者华君‘安徽) l‘岁i,,t:这足‘姗‘一地人物纪实j!{’(.作者份f]I撇左l理‘一/’fI热zl/地,l[…     

算法与模型——论高等院校数学教学改革

随着高等院校教育改革的深入,强调理论与实践并重成为了共识。同时计算机辅助技术的发展让各专业的技术人员能够更多的应用数学解决实际问题。然而以高等数学为主的大学数学课程,教学内容陈旧,教学方法僵化,难以适应专业课程对数学能力的需求。因此如何真正的让高等数学既作为后续课程的理论基础,又能成为实用工具,成为了高等院校数学教学改革的重点。本文将分析数学教学中存在的问题,探讨以算法与模型的观念替代传统的理论与计算的观念的必要性,以及加强数学的现代化与实用性的重要性。     

TBL在高职英语教学中的应用

外语教学中任务型教学法(Task-Based Learning简称TBL)的研究是目前第二语言习得和课堂教学研究的一个热点。以任务为中心的语言教学思路(The Task-oriented Approach)是近二十年来语言教学思路(Communicative Approach)的一种发展形态和潮流。它把语言应用的基本理念转化为具有实践意义的课堂教学方式。本文对这一教学理念作了基本阐述及其在英语教学中应用,并对其效果加以证明。     

城市规模分布模型的应用——以珠江三角洲城市群为例

城市规模分布定量研究是城市规划中的一项基础性研究工作,它对于准确地预测城市人口规模以及合理地确定城镇体系结构具有非常重要的意义。本文应用城市首位律、位序-规模律、基尼模型对珠江三角洲城市群的城市规模分布及其变化特征进行了实证分析,同时指出了应用这些模型过程中应注意的若干问题,包括模型的运用范围、理想值、相关性、城市规模基础指标的选取等等。该研究旨在解决我国城市规模分布定量研究中的一些问题与困扰,以期能为城市规划实践提供一定的借鉴。     

旧中国的当铺:水深套路多

正在旧中国,无论是繁华的城市,还是偏僻的乡镇,市廛(chán,古代城市平民的房地)上总少不了当铺。当铺以现金借贷为手段,但借贷者以相应的实物作抵押,名曰当。对抵押品的估价,金银首饰之类为最高,但最多只能估到抵押物品实际价值的一半,其他东西则更低。一旦典当成交,由当铺付给典当人现钱,坐收二分高利。押期一     

编制城市生态功能区划的相关思考

本文从生态功能区划的意义出发,对城市生态功能区划编制的工作方法及可应用的理论进行了介绍,并从(1)对城市生态系统的正确认识(2)注意建立可能的生态资源资料库(3)注意寻求城市生态系统可持续发展理想化模型(4)进行科学的生态功能区划(5)制定城市生态功能区建设导则等五方面提出如下观点:城市生态系统是以人的行为为主导,自然环境为依托,资源流动为命脉,社会体制为经络的社会-经济-自然复合生态系统;建立生态环境要素资料库及建立生态因素单因子图层库,是客观、科学编制生态区划的基础;以维持城市可持续发展要求为前提,研究自然生态系统的理想化平台模式和社会经济发展的理想化模型的最佳结合,才能构筑城市生态系统可持续发展理想化模型;以环境问题为导向,以环境安全为原则,以环境合理功能为目标,才能制定科学的生态功能区划;为确保城市生态环境质量的建设要求,保障生态功能区划实施的有效性,制定刚性与弹性相结合的城市生态功能区建设导则是必要的。     

基于最小生成树Kruskal算法的皖北地区旅游交通优化与线路组织

探讨了图论最小生成树Kruskal算法在旅游交通优化与线路组织中运用的可行性和应用原则,并将其用于皖北地区旅游交通优化与线路组织实践上。通过此算法求得联结皖北主要旅游目的地城市最优树,并依照皖北地区各旅游目的地城市的实际情况进行修正,得出理想的旅游交通格局。在此基础上设计出三条主题旅游线路,即沿淮自然风光、历史文化主题旅游线路、沿涡河—淮河历史文化主题旅游线路和两淮工业旅游、历史文化主题旅游线路。最后将理想线路与实际情况进行了比较,并针对该地区旅游交通功能提升和旅游线路产品升级提出相应对策。     

基于结构方程模型的城市旅游形象影响因素测评

构建城市旅游形象理论模型。以徐州为例,在利用SPSS15.0软件对数据进行了信度检验的基础上,通过LISREL8.70软件对模型检验结果表明,结构模型中各结构变量之间的路径与假定基本符合,模型的整体拟合性能良好;旅游服务认知对目的地满意度评价的作用大于旅游资源,说明影响徐州旅游形象的因素是综合导向型的,而非资源主导型;城市特征和居民素质对旅游服务认知、满意度和忠诚度三者均有效应,而城市竞争力和居民竞争力仅对旅游服务认知产生影响;影响满意度的因素有旅游服务认知、旅游资源认知、城市特征和城市居民素质;忠诚度除了受满意度的影响外,还与城市特征和城市居民素质有关联。     

存在阻塞路段路网最优路的Dijkstra优化算法

典经Dijkstra算法用来求解两固定点间的最短路问题,本文的主要内容是给出存在阻塞路段路网最优路问题的Dijkstra优化算法.一、引言最优路问题是重要的最优化问题之一,在现实生活中,我们往往需要考虑时间最优,费用最优,最安全等带有附加条件的最优路问题,而不仅仅是距离最短的问题。本文的主要内容就是在经典Dijkstra算法的基础上,给出了存在阻塞路段路网最优路问题的优化算法。二、存在阻塞路网的路网中最优路的Dijkstra优化算法(一)Dijkstra算法定义Dijkstra(迪科斯彻)算法是典型的解决单源最短路径问题的一个贪心算法,用于计算所构成的数学模型中一个节点到其他所有节点的最短路径.节点用顶点集表示,设置顶点集合     

“蘓伏霊善”——丝路出土残片的药名溯源

大谷4363号“药方书断片”中的“蘓伏霊善”一词,指出其为印度梵语眼药名Sauv(i)rakaa(n)jana的音译,为理解中古中外医学文化交流提供了一个例证.     

合成孔径雷达的算法研究

合成孔径雷达(SAR)成像仿真是研究成像雷达的方法之一,本文主要介绍了合成孔径雷达(SAR)点目标成像的成像原理及特点,简单叙述距离—多普勒(Range-Doppler)成像算法和线频调变标(Chirp-Scaling)成像算法的基本原理以及优缺点,介绍了改进的线频调变标成像算法,并对两种算法进行分析和比较。     

模拟退火算法探讨

旅行商问题是组合优化领域里的一个典型的、易于描述却难以处理的问题.在解决旅行商问题的诸多方法中,模拟退火算法是一种通用且有效的近似算法.论文给出解决旅行商问题的一种比较精确的算法--模拟退火算法。一、模拟退火算法模拟退火算法由Kirk Patrick于1982提出,他将退火思想引入到组合优化领域,提出一种求解大规模组合优化问题的方法,对于NP-Hard类组合优化问题尤其有效。模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其缓慢降温(即退火),使之达到能量最低点。反之,如果急速降温(即     

大数据时代的精细化城市模拟:方法、数据和案例

以地块作为基本空间单元并以城市活动主体作为模拟对象的精细化模拟是未来城市模型研究的重要方向,大数据(big data)时代的到来也为其提供了重要发展机遇。本文重点对精细化城市模型的主流建模方法进行了介绍,包括元胞自动机(Cellular Automata,CA)、基于主体建模(Agent-based Modelling,ABM)和传统的微观模拟(Microsimulation,MSM)这三种自下而上的微观模拟方法。之后结合精细化城市模型的高标准数据需求问题,对国际上通行的用于精细化模拟数据合成(population synthesis)的方法进行了综述,并给出笔者近年来在精细化城市模拟方面的多项实践案例,最后提出了以GIS为平台,结合CA/ABM/MSM方法,构建我国精细化城市模型的框架体系和关键技术,以期支持我国大城市地区空间政策的制定和评估。     

广州批发市场的销售物流网络空间研究——基于基本—非基本经济活动视角

经济基础理论是解释城市增长的经典理论之一,但实地数据的缺乏使得相关实证研究效果不佳。结合实地调查数据,从基本—非基本经济活动的视角对广州市批发市场的销售物流网络空间进行研究,得出基本经济活动与非基本经济活动的比率高达4.27,反映出城市经济活动外向性的特点;基本经济活动网络总体上形成了以广州为中心,珠三角和省外城市为重要支点的星型流动格局;非基本经济活动网络呈现出城市中部强、南北弱的货流格局。最后,采用R型和Q型因子分析方法,对销售物流网络进行流场识别,深入刻画网络的空间特征。结果显示销售物流网络中形成了一个综合活动场、五个基本活动场以及两个非基本活动场。     

浅析配电网络重构模型及基本理论

配电系统的网络重构是影响其可靠性的重要因素。TS算法是一种新兴的现代启发式寻优技术,适合于求解组合优化问题,并能以很大的概率跳出局部最优解。本文介绍了配电网络重构的相关知识,并尝试将TS算法用于求解配网重构问题。     

作为一种城市管理方法的历史城市景观：文献回顾

2011年UNESCO通过了《关于历史城市景观的建议》,并呼吁对一种景观方法的应用,借此来确保将文化遗产政策和管理的问题纳入到更广泛的城市可持续发展中。本文回顾了这种景观方法应用到遗产保护中的起源,并系统分析了2010—2018年初关于历史城市景观的100多篇文献。研究表明,尽管已有的讨论大量集中在价值领域,但是,以价值为基础的操作方法仍然比较缺乏。这主要是由于不能完全融入到当地的遗产话语语境和遗产治理的动态性之中。研究还表明,已有诸多案例研究在"非西方"城市中得以应用,因此,也开启了一系列有关在一种政治权力语境下的价值方法的问题讨论,并开始关心那些将保护实践导向为经济价值的地区。然而,将一种国际导则重新放在地方性行动和政策的语境之下,仍然困难重重。     

细胞自动机及在南京城市演化预测中的应用

细胞自动机(Cellular Automata)是一种具有时空计算特征的动力学模型,其最主要的特点是复杂的系统可以由一些很简单的局部规则来产生,特别适合城市等空间复杂系统的时空动态模拟研究。本文利用地理信息系统(GIS)和细胞自动机的有机集成而构筑的CA-Urban模型模拟南京市的土地利用的动态演化过程。对南京三个开发区的发展以及南京能否跨江发展等存在争议的问题作了预测和评估。通过设置不同的转换规则、参数,从一个侧面为我们展示了城市系统的宏观演化的可能模式,为城市规划等提供了辅助决策。最后提出了模型的缺点及其展望。