中国天然氧吧网络关注度时空分异特征研究

本文以中国天然氧吧为研究对象,基于百度指数获取2017—2021年网络关注度相关数据,从时间和空间两个方面分析中国天然氧吧网络关注度分布特征。在时间分布上,中国天然氧吧的网络关注度年际变动较大,呈逐年下降的趋势,且下降幅度较大。其中,节假日的网络关注度特征较为明显,2019年前“五一”“十一”的网络关注度集中于节假日前期,“春节”的网络关注度集中于节假日后期;2019年后节假日的周内分布偏度指数变化不稳定,但逐渐趋于0,表明节假日前后的网络关注度有对称分布的趋势。全年旅游旺季仍出现在4月、8月和10月。在空间分布上,全国各地对中国天然氧吧的网络关注度较为集中,分布不均衡。华南、华东、华北地区的网络关注度较高,主要与客源地经济社会发达程度、地理距离和知名度有关。     

基于百度指数的海南旅游网络关注度时空分布特征研究

信息时代,人们出行前喜欢利用网络来获取旅游信息,以便规划好旅游路线,拥有更好的旅游体验。旅游网络关注度在一定程度上能够反映旅游者的旅游需求和出行选择情况。利用百度指数提供的"用户关注度"功能,通过搜索关键词"海南旅游+海南旅游攻略+海南旅游景点"来获取旅游网络关注度数据,从时间和空间两个维度进行分析。在时间方面,海南旅游网络关注度季节性明显,节假日之前关注度高。在空间方面,海南旅游网络关注度分布相对集中于临近地区和东部沿海发达地区。通过分析海南旅游网络关注度分布特征情况,政府或旅游服务商可以根据时空特征进行针对性旅游营销。     

基于百度指数的节事活动网络关注度时空特征探究——以“广元女儿节”为例

节事活动已成为旅游目的地文化旅游新的增长点,然而节事活动具有明显的季节性,而且难以准确描述游客对于节事活动的关注度。因此,本文基于百度搜索指数,研究游客对“广元女儿节”的网络关注度及其时空分布特征,采用变异系数、年际变动指数、季节性强度指数、地理集中指数以及结合ArcGIS空间分析软件,分析“广元女儿节”网络关注度的时空分布特征。研究结果表明：(1)在季节变化特征上,“广元女儿节”网络关注度有逐月增长的趋势,全年呈现出明显的集中分布特征;(2)在年际变化特征上,部分年份网络关注度差异性较大,分布比较集中,少数年份网络关注度差异性相对较小,分布较为分散;(3)在空间分布特征上,“广元女儿节”网络关注度空间分布呈现“东—西两线”“区域集中”的特征,在川陕甘、珠三角、长三角以及环渤海地区关注度比较集中。     

乡村旅游地网络关注度时空特征及影响因素分析

以陕西省咸阳市礼泉县烟霞镇袁家村为案例地,基于“百度指数”平台,获取2012—2021年我国31个省区的袁家村网络搜索指数,测度其关注度的时间和空间分布特征。研究发现：2012—2021年,袁家村网络关注度总体上呈现出先上升后下降的趋势,月际分布较为集中,10年间全国各地区袁家村网络关注度的集聚程度越来越分散,空间结构趋向均衡;三大区域间网络关注度的空间分布趋向于分散;随着乡村旅游的发展,袁家村的影响力不再局限于本省;资源禀赋和营销是影响网络关注度的重要因素。     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征.基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变.结果表明:2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈"东北-西南".     

四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位演变及影响因素分析

针对旅游发展中旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位带来的旅游资源未能充分发掘和旅游吸引力不足等问题，文章以四川省21个市（州）为研究对象，利用2011—2019年旅游景区与旅游网络关注度数据，通过重心模型和空间错位指数等方法，探究四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位的时空演变特征。结果表明：（1）四川省旅游资源丰裕度和旅游网络关注度的时序变化特征大致相同，旅游资源丰裕度呈持续增长趋势，而旅游网络关注度在2018—2019年出现下降。（2）四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度之间存在空间错位，两者重心呈现出西北-东南的地理位置偏移，并形成先远离后靠近的迁移趋势。（3）四川省各市（州）旅游资源丰裕度与旅游网络关注度的空间错位由西北到东南大致为“负向错位-正向错位”的分布特征；正向高错位市（州）稳定在成都市和绵阳市，负向高错位市（州）主要稳定在阿坝州、甘孜州和乐山市；空间错位指数发生根本性转变的市（州）主要分布在川东北地区。（4）社会环境、旅游发展、资源禀赋和网络发展等多种因素的综合作用使得旅游资源开发和旅游吸引力在空间分布上存在区域差异，形成了四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注的...     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征。基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变。结果表明：2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈“东北-西南”。     

新冠肺炎疫情网络关注度的时空演变特征及其影响因素分析

2020年新冠肺炎疫情的爆发,迅速引起了人们的关注.基于百度指数,采用空间自相关和变差函数分析我国居民对疫情关注度的时空演变特征和空间分异机理,运用地理探测器对其影响因素进行探究.结果表明:①2020年1月16日-2月26日,全国范围内疫情的网络关注度呈先升后降的"倒V型"演变趋势,武汉"封城日"是其重要的时间拐点.②...     

2000—2009年广东省入境游客时空分布格局及其变化研究

依据2000—2009年广东省入境旅游的相关数据,从时间序列和空间尺度两个方面对广东省入境游客的年际变化、时间分布、空间集聚性和空间格局演变进行分析。结果表明:(1)除个别地级市外,广东省大部分地级市入境游客到访率年际变化稳定,年际集中指数较小,时间分布均匀;(2)入境游客空间分布地区差异,呈明显的集中型格局,主要集中于珠三角地区,且有进一步向其集中的态势;(3)入境游客空间分布市域差异,呈现从以广州、深圳为双中心,向四周辐散的"中心双核辐射式结构"到以深圳、广州、珠海、东莞以及惠州为多中心,向四周辐散的"中心多核辐射式结构"过度趋势,空间集聚性指数下降,入境游客空间分布趋于分散均匀,市域差异有缩小的趋势。     

基于网络关注度的新疆旅游潜在市场开发策略研究

本文通过百度指数平台获取了2011-2015年全国31个省、市、自治区(除港、澳、台地区)对新疆旅游的搜索指数,利用季节集中指数和空间自相关方法探究新疆旅游网络关注度特征。结果表明,各地区对新疆旅游网络关注度存在季节差异,前兆效应明显,表现出显著的区域聚集效应,得出"维持型"、"发展型"、"选择型"、"调整型"4类新疆旅游潜在客源市场并提出相应开发策略。     

中国优秀旅游城市空间分异及影响机理研究

运用最邻近指数和ESDA方法,对1998、2004、2010年我国优秀旅游城市的时空差异进行分析。研究结果表明:①空间分布上,呈"东密西疏"的分布格局,沿交通干线、内河流域及海岸线分布特征明显;时间演化上,表现由东部沿海逐渐向中部、东北部扩散的时序规律。②空间分布类型呈集聚态势,区域分布均衡度较低。③空间分布存在显著的正相关特征,总体趋势不断减少,低-低集聚不断增强。④重心增长空间格局的发展态势不稳定,热点区和冷点区表现出一定的梯度性。最后,指出人口分布、经济水平、旅游资源和区位条件四个方面是影响我国优秀旅游城市空间分异的重要因素。     

风景名胜区土地经济密度差异特征研究——以中国国家级风景名胜区为例

风景名胜区土地经济密度是衡量旅游用地效益的关键指标.为掌握中国风景名胜区土地利用经济状况、类型和空间差异特征,本文以国家级风景名胜区为研究对象,应用土地经济密度指数、变差异系数和Arcgis空间分析法对中国2003年～ 2009年26个省（市、区）国家级风景名胜区土地经济密度及其差异特征进行分析.结果表明：（1）从全国层面来看,我国国家级风景名胜区土地经济密度总体上呈现逐年上升的趋势,其中陵寝类、壁面石窟类、历史圣地类等三类风景名胜区土地经济密度相对较大;（2）分省层面来看,我国国家级风景名胜区土地经济密度的区域差异明显,区域时间差异变化上大致呈现“整体上升型”、“有升有降型”和“整体下降型”三种类型;区域差异动态特征显示,26个省（市、区）国家级风景名胜区土地经济密度的区域差异随着时间的变化呈现先缩小后扩大的趋势.     

黄河流域绿色技术创新空间关联网络结构与影响因素

基于绿色专利数据,采用修正引力模型和社会网络分析方法对2006—2019年黄河流域绿色技术创新空间关联网络结构演变特征与影响因素进行了分析。研究发现:(1)黄河流域城市群内部绿色技术创新空间关联网络呈现多线程、多流向的复杂网络结构形态,随时间逐渐具有圈层结构特征,中原城市群对其他城市群的溢出最为显著。(2)地市间绿色技术创新关联网络存在较为森严的等级结构,网络稳定性有待增强,净溢出地区以中原城市群及省会城市为主,净受益地区集中于河西走廊与城市群外围地区,郑州和西安的中介作用明显。(3)绿色技术创新空间关联网络具有核心—边缘结构,核心区组团式分布于中原城市群与晋中城市群,边缘区分布于黄河“几字弯”中部及山东半岛。(4)地理空间邻近、科研经费投入和数字基础设施的差异对关联网络具有促进作用,经济基础、金融发展、产业结构和教育资源配置的差异对关联网络具有一定抑制作用。     

基于网络文本的中国天然氧吧品牌公众感知分析

品牌感知是品牌关系理论的重要内容。在自媒体时代,借助高曝光度的网络平台进行品牌公众感知研究已成为热点。本文以中国天然氧吧品牌为研究对象,借助爬虫工具获取携程、小红书、微博等平台的相关评论数据,运用网络文本分析法进行高频词分析、情感分析和语义网络图分析。结果表明：公众对中国天然氧吧品牌的感知度较高。其中,北京市与云南省两地的中国天然氧吧品牌辐射范围相对较广、知名度较高。为了强化品牌影响,本文提出加强氧吧新媒体推广,完善氧吧目的地旅游接待服务质量,因地制宜发展康养生态旅游等建议。     

旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数

基于2009-2012年全国31个省、自治区、直辖市的旅游安全网络关注度的百度指数,采用泰尔指数测算方法,分析全国旅游安全网络关注度的区域差异特征,研究发现:1旅游安全网络关注度总体呈现出平稳增长态势,但相比我国互联网上网人数还较小;2区域间、区域内和以省际为单元的旅游安全网络关注度差异显著;3区域间旅游安全网络关注度差异是造成以省际为单元的旅游安全网络关注度差异的主要原因,区域内旅游安全网络关注度对以省际为单元的旅游安全网络关注度的贡献率很小;4西部地区的旅游安全网络关注度省际规模位序低于中部、东部地区,东部地区旅游安全网络关注度指数一直靠前;5整体上,2011-2012年全国和三大区域的旅游安全治理信息的网络关注度较高,所占比重最大;中部地区对旅游安全治理信息的网络关注度明显高于东部和西部地区;2011年和2012年东、中、西部三大区域假日旅游安全信息网络关注度所占比例较接近。     

基于SEA的AGA-SVR节假日客流量预测方法研究

节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点.本文提出一种基于季节指数调整(Seasonal Exponential Adjustment,SEA)的自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)-支持向量回归 (Support Vector Regression,SVR)预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证.研究结果表明,基于SEA的AGA-SVR预测模型能够准确处理节假日旅游客流量预测中的非线性和季节性问题,较AGA-SVR和GA-SVR等方法具有更高的预测精度,在旅游预测领域应用前景广阔.     

基于百度指数的国家海洋博物馆网络用户搜索行为研究

为了解博物馆潜在观众的行为和心理,促进博物馆的可持续发展,基于百度指数的大数据分析功能,对国家海洋博物馆2019年5月1日到2020年4月30日为期一年的网络用户搜索行为数据进行了系统分析。时间数据显示,网络用户搜索行为存在明显的周期性分布规律:PC端的搜索波峰一般出现在工作日,移动端则在周末;月初搜索指数普遍较高,月尾则回落;第二、三季度的搜索指数要明显高于第四季度,节假日效应显著。空间数据显示,搜索行为普遍出现在以所在地天津为中心的京津冀及周边地区,体现了公众就近观展的倾向。同时,通过与天津博物馆和天津自然博物馆的网络用户搜索情况进行对比分析,进一步明确了国家海洋博物馆与两馆在搜索群体空间分布和目标群体等方面存在的差异,为国家海洋博物馆制定更具创新性、高效性的发展策略提供了参考。     

中国网络治理的发展历程(2012—2021年):回顾与展望

2012年以来,中国网络治理迈入了发展的新阶段.在时间上可以划分为2012年至2015年、2016年至2018年、2019年至今三个阶段,在特征上体现为从基本形成网络治理体系到网络治理实践不断向深入化和精细化发展,在此过程中不断统筹国内和国际两个大局.当前,中国已基本形成行之有效的网络治理体系.面向未来,中国需要不断加...     

中国外资银行空间网络演化的结构特征及其影响因素

本文基于外资银行网点数据,借鉴连锁型网络模型,构建了1990年、2001年和2015年中国外资银行空间网络并分析演化结构特征,最后借助条件Logit模型探讨了外资银行空间分布的影响因素。研究表明：①中国外资银行空间网络小世界网络特征明显,具有较大的集聚系数和较小的平均路径长度,网络中局域小集团网络化特征和核心-边缘结构明显。②随着网络规模的平稳增长,网络的有序性呈现出增强趋势,网络中金融连接度和金融可达性增加,金融传输效率和组织效率进一步提高,核心-边缘结构现象有所加剧。③外资银行空间分布的主导因素在不同时期不一样,1990年主导因素是市场机会和区位效应,2001年和2015年的主导因素是金融集聚,但指标的具体影响概率有所降低。     

基于UGIS的广州城市行政区空间特征分析

以1∶400万珠江三角洲行政地图为研究底图,依据城市地理信息系统(UGIS)空间量算理论,运用遥感图象处理软件erdas8.5对行政图作配准处理后并在地理信息系统(GIS)应用软件arcgis9.0下数字化成图,同时,选取伸延率、形状比、紧凑度、紧凑度指数和标准面积指数五项能够反映城市空间形态特征的指标对广州城市行政区空间作了面状目标空间量算。结果表明,该城市内部空间的离散度和破碎度较大,南北方向带状延伸明显,两端的联系不便捷,不利于空间的利用与协调,而且广州城市的地形、地势特征以及区域城市交通网络布局与人口密度的分布趋势也揭示出广州城市空间扩展与布局外向性特征日益明显,正依托广深、广珠两条交通线与周边佛山、东莞等城市进行合作以构建新城市区和功能区,"大广州"区域城市逐步形成。