古代建筑油饰彩画组成材料及制作工艺的研究方法之探讨

本文对古代建筑油饰彩画组成材料及制作工艺的研究方法进行了探讨,方法涉及到X-射线衍射分析、X-射线荧光分析、紫外-可见分光光度分析、元素分析、热分析、拉曼光谱分析、光学显微镜分析、扫描电镜能谱分析等技术,该研究工作对中国古代建筑油饰彩画传统工艺科学化研究具有重要意义.     

壁画、建筑彩绘文物中几种测定蛋白质方法 的比较和评价

蛋白质常作为胶结材料存在于壁画、建筑彩绘文物中。它的老化变质及其流失会使彩绘颜料产生掉色、脱落,胶结材料的含量与该类文物的病害密切相关。因此,定量测定蛋白质含量对彩绘文物的病害机理和修复保护研究具有重要意义。本研究在总结凯氏定氮法、分光光度法等蛋白质含量测定的一般方法的基础上,重点阐述了彩绘文物颜料层和古建油饰彩画地仗层中蛋白质含量测定的常用方法,如气-质联用法、氨基酸分析法、元素分析法。介绍了这些方法的原理、特点以及应用实例。从分析结果来看,以上方法在彩绘文物颜料层和地仗材料中蛋白质含量测定方面发挥着重要作用。     

一种古建墙壁受污文字图像的多特征引导Grab Cut分割方法

古建墙壁题记毛笔文字受霉变污染影响,字迹不清,不利于辨识,而传统算法对文字图像进行分割时未充分考虑污染和文字的特征信息,结果中往往存在误分割或缺损现象。本研究提出一种结合图像偏振信息的多特征引导Grab Cut分割算法,该方法首先对采集的0°、45°、90°、135°四个角度偏振图像进行斯托克斯解算,得到偏振度特征图;然后利用SLIC对可见光相机采集的题记图像进行超像素分割,并提取超像素的颜色特征距和纹理特征距;最后,用偏振度约束区域项,特征距引导边界项,进行Grab Cut分割,得到毛笔文字分割结果。实验结果表明,本算法与未考虑偏振和特征距信息的图割算法相比,分割效果得到较大改善。研究结果可为书法研究和文字拓本的数字化存储提供有力的科学支持,也为题记的实体去污修复过程提供充足的科学指引和实验环境。     

基于多元统计分析方法对一批中国南方和西南地区的古玻璃成分的研究

采用多元统计方法对四川、重庆、贵州、广西、广东地区出土的100余个古玻璃样品的化学成分数据进行了分析处理。结果表明:中国南方和西南地区的古玻璃制品主要由具有中国特色的铅钡硅酸盐玻璃和钾硅酸盐玻璃组成,可细分为五大系统类别:K2O CaO(~10wt%)SiO2系统、K2O SiO2系统、PbO BaO SiO2系统、PbO(~25wt%)BaO SiO2系统、CaO PbO(~40wt%)BaO SiO2系统。用因子分析探讨了我国汉代南方和西南地区的玻璃本地生产情况,表明该地区在汉代已经拥有自主生产古玻璃的能力。实验结果和实验数据处理方法对研究古代丝绸之路上古玻璃的生产和技术交流提供了新途径。     

体验链条产业化:旅游吸引物构建的一种系统方法——基于新疆博尔塔拉温泉县的个案研究

旅游核心吸引物不仅具有某种特殊的客观属性,同时还具有人为主观建构的符号属性,它在旅游体验中的价值体现在多个方面。论文提出了旅游核心吸引物构建的一种新方法,其基本思路是:从市场空白与产品创新角度切入,通过二维矩阵定位方法萃取旅游主题;然后按照"真实性体验"原理进行旅游产品设计,以地方特色产业为纽带,构建由一系列游客参与体验活动串联而成的旅游体验链条。这种建立在旅游目的地本地产业化需求与外部旅游市场需求双向驱动基础上的新方法,突出旅游吸引物的体验价值性及其产业化生产组织过程,能有效解决少数民族地区旅游产业开发与地方优势传统产业的衔接问题,从根本上实现少数民族地区旅游业发展的立地性和可持续性。     

生物揭展剂在古书画文物揭展中的应用

揭展是书画重新装裱过程中最重要的一环。在装裱过程中所用的浆糊往往与画心、命纸很难分离,导致揭展过程复杂,且容易造成古书画的损毁。传统的水闷润揭展法对于难揭展的纸质画心极易揭晃。为解决这一问题,利用芽胞杆菌发酵产生的含有淀粉酶的胞外液制备生物揭展剂,并通过作用于宣纸老化材料验证了揭展效果。试验结果表明:枯草芽胞杆菌的发酵液去除菌体并透析后获得的生物揭展剂揭展效果较好。利用扫描电镜和拉力强度检测分析了生物揭展剂对书画文物的影响。结果表明:该生物揭展剂能够降低剥离力和纤维指数,与用水闷润相比,增加了宣纸样品在闷润后的抗拉强度,且对宣纸微观结构无明显影响;观察生物揭展后100天的样品并没有霉菌生成,表明该生物揭展剂具有很好的揭展安全性。在此基础上,对成套明代水陆画进行揭展,取得了良好效果。     

Laboratory and in situ assays of digital image analysis based protocols for biodeteriorated rock and mural paintings recording

Rock art paintings, and in general mural paintings, are one of the many elements of cultural heritage complex systems. As the different elements of a system have diverse spatial positions, spatial recording allows understanding their interactions. Thus, a useful approach to mural paintings recording is to understand it as a microcartography issue, managing each element of the system as a cartographic coverage.     

柬埔寨吴哥石窟建筑结构形式及其破坏特征分析

柬埔寨吴哥石窟的文物建筑规模宏大．保存完整,蕴含极高的历史、艺术和科学价值,足著名的世界史化遗产,在世界建筑史上占有重要的地位。本研究从结构工程的角度,介绍了吴哥石窟建筑结构形式．并在现场勘察的基础上简述了吴哥石窟建筑破坏的类型,即结构破坏与材料破坏两种类型,在保护修复中,应针对不同的破坏肜式采取相应的技术措施。     

An improved PCR method for endogenous DNA retrieval in contaminated Neandertal samples based on the use of blocking primers

Neandertal skeletal remains are usually contaminated with modern human DNA derived from handling and washing of the specimens during excavation. Despite the fact that the distinct Neandertal haplotypes allow the design of specific primer pairs, for instance in most of the mitochondrial DNA (mtDNA) hypervariable region 1 (HVR1), the human contaminants can often outnumber the endogenous DNA, thus preventing a successful retrieval of Neandertal sequences. We have developed a novel PCR method, based on the use of blocking primers that preferentially bind to modern human contaminant DNA and block their amplification, and greatly improve the efficiency of Neandertal DNA retrieval. We tested the method in four El Sidrón Neandertal samples (two teeth and two bone fragments) with different contamination levels and taphonomic conditions, and we have been able to significantly increase the Neandertal yield from figures around 25.23% (5–69.6%) up to 90.18% (75.3–100%).     

最小噪声分离变换与Haar小波变换结合的壁画线状特征增强方法

在壁画的保护与修复中,线状特征具有重要的意义。然而由于自然环境等因素的影响,壁画经常出现褪色残缺等病害,导致其线状特征难以辨认。因此,利用高光谱成像与Haar小波变换结合,提出了一种壁画线状特征增强方法。首先,对高光谱影像进行最小噪声分离(MNF)变换,选取前10波段进行MNF逆变换进行重构,实现高光谱影像的降噪处理。其次,对重构后的影像选择真彩色波段变换为灰度图像,对灰度图像进行Haar小波分解。然后,对最小噪声分离变换后的影像,利用最大平均梯度法进行最优波段选择,将最优波段利用Haar小波进行变换,利用其分解后的低频信号与灰度图像分解后的低频信号相融合,高频信号使用MNF逆变换重构后的灰度图像。最后,对优化组合的低频和高频信号进行Haar小波逆变换得到结果图像,达到增强线状特征的目的。经过与原始灰度影像、主成分分析线状特征增强方法对比,验证了线状特征增强方法的有效性。研究结果可为壁画的保护修复提供更丰富、更直观的参考信息。     

基于概率法的木构古建筑地震破坏综合评价方法

为了研究木构古建筑地震破坏状态评估的准确性,应用概率的方法,以结构损伤指数、最大层间位移角作为评价因子,建立了地震破坏综合评价模型,提出了基于概率法的木构古建筑地震破坏综合评价方法。该方法在综合现状分析与实验数据,在一定烈度下计算各种破坏状态等级中每一种破坏状态出现的概率,古建筑地震破坏状态应为概率最大的地震破坏状态,从而比较准确地判别木构古建筑地震破坏程度。并对经受过汶川地震的两种结构形式的古建筑进行了验证,从而验证了该方法的合理性和有效性。这一方法将提高木构古建筑震害预测的准确性,为古建筑抗震加固提供有效的理论支持。     

基于离散单元法的石峁遗址东门城墙稳定性及加固方法研究

石峁遗址外城东门城墙出现了严重的外倾变形,面临倒塌风险,为对其进行科学保护,进行了城墙稳定性及加固方法的研究。提出风化折减系数表征灰缝的风化程度,利用离散单元法建立城墙模型,并验证其有效性,通过强度折减法研究在风化作用下城墙的变形及稳定性,通过反演分析法确定城墙的风化程度和灰缝的力学参数。研究结果表明:灰缝强度降低是城墙变形失稳的主要原因;在土压力作用下,城墙破坏呈滑移-倾覆模式;城墙目前处于欠稳定状态,风化系数为0.45~0.48,灰缝强度粘聚力和内摩擦角分别为21 kPa和14°。在此基础上,提出了灰缝灌浆和外侧支撑两种加固方法并进行了比选,最终加固取得了良好的效果。研究结果可为石峁城墙的后续的加固保护提供借鉴和参考。     

Time for tools: A review on geospatial tools and their role in co-management

The overall goal of this study was to conduct an extensive literature review to characterize how geospatial tools are being applied in co-management contexts globally. This was accomplished through two objectives: (i) to investigate the use and applications of geospatial tools in cases of natural resource co-management; and (ii) to identify benefits and challenges associated with the use of these technologies. A total of 26 articles met the inclusion criteria for review; these encompassed a range of contexts, but were predominantly focused on co-management of fisheries, protected areas, and forests. Case studies were analyzed through the lens of four tool-based categories: participatory mapping, spatial data collection, remote sensing, and modelling. Findings suggest a wide range of applications, demonstrating the versatility of these tools including those used to measure the efficacy of co-management. Frequently cited geospatial tool benefits included identifying space-use patterns, determining the state of resources, capacity building, and monitoring change over time. Challenges with geospatial tools included issues of scale and generalization, data uncertainty, incomplete or poor data, and lack of trust. A primary conclusion from this study is that geospatial tools tend to be used in a participatory fashion, thereby contributing to key elements of co-management such as trust building and knowledge co-production.