COMPARISONS IN THE SPATIAL KNOWLEDGE SURFACES OF SUBJECTS FROM CANADA AND THE UNITED STATES

This paper advances the spatial-choice modelling literature by further examining the way in which spatial knowledge is gained. The specific research purpose of this paper is to see how a major boundary (the U.S.A.-Canada border) will affect the generation of a spatial-knowledge surface. It is accepted that an important impact on the way an individual makes a spatial choice, such as a decision to migrate, is the amount and quality of the information he / she possesses about different locations. A positive influence on such a knowledge surface is the population size of the location. Negative influences include the separating distance between individual and location, and the degree of clustering the location faces in respect to other places around it. This paper investigates the way in which these influences also hold if a major boundary lies between a subject and the investigated research space. The paper uses a multi-variate model calibrated on lists of recalled United States city names generated at 9 different Canadian test sites. These are then compared to similar model results from 22 U.S. test sites. The Canadian test results are more consistent than those for the United States. Also, for Canadian subjects, there is no distance decay in the probability of recalling a location unless the Canadian test site is located proximate to a major American border city. A strong relationship exists between the population size of the recalled location and its probability of being recalled. There is also further evidence to support a hierarchical method of knowledge processing, albeit in a weaker form than found in the U.S. test sites. Cet article contribue à la documentation sur la modélisation des choix spatiaux en analysant comment on acquiert des connaissances sur l'espace. Le but spécifique de la recherche est d'observer comment une frontière géographique (la frontière entre les États-Unis et le Canada) influencerait la génération d'une surface de connaissances spatiales. Lorsqu'un individu choisit un lieu d'une perspective spatiale (et lorsqu'on prend une décision de migrer) la quantité et la qualité des ren-seignements qu'on possède au sujet des différentes situations influencent profondément sa décision. La population d'un lieu a une influence positive sur une telle surface de connaissances. Parmi les influences négatives il y a la distance qui sépare l'individu du lieu dont il s'agit, la proximité de ce lieu aux autres et le degré d'agglomération d'un lieu par rapport aux autres dans les environs. Dans cet article nous essayons de déterminer comment ces influences fonctionnent si une frontière importante reste entre l'individu et l'espace qu'on étudie. Cette investigation utilise un modèle multivarié, calibré sur des listes de noms de villes aux Etats-Unis qu'on rappelle et qui furent générés à 9 sites canadiens différents. Nous faisons la comparaison entre ceux-ci et des résultats semblables des modèles de 22 sites aux Etats-Unis. Les résultats des tests au Canada sont plus uniformes que ceux des Etats-Unis. De plus, pour les canadiens la distance n'a aucune influence sur la probabilité de rappeler un lieu à moins que le lieu canadien ne se trouve pas très près d'une ville importante américaine située sur la frontière. Une relation forte existe entre la population d'un lieu rappelé et sa probabilité d'être rappelée. D'autres faits suggèrent également la validité d'une méthode hiérarchique de traitement des connaissances, même si ces indications sout moins fortes que ce que l'on observe aux sites américains.     

THE SHORT-RUN AND LONG-RUN FACTOR-MARKET CONSEQUENCES OF IMMIGRATION TO THE UNITED STATES*

ABSTRACT. This paper applies the production-theory approach to assess the impact on domestic wages and employment of immigration to the United States. Inputs are disaggregated between recent immigrants, non-recent immigrants, native workers, and capital. Census cross-sectional data for 1980 and for 123 metropolitan areas are used. Empirical estimates are reported for alternative functional forms with special attention devoted to required curvature conditions which have frequently been violated in previous work. Elasticity estimates are reported for alternative settings, including for the short run where we view domestic factor prices as given and the long run where we treat them as flexible.     

A QUESTION OF IDENTITY: A REVIEW OF RECENT WORK ON BLACKS IN CANADA

In 2010 the US declared the Lake Erie water snake a recovered species, but in Canada the snake is still considered to be an endangered species. After explaining the legal similarities between the Ontario Endangered Species Act and the American Endangered Species Act, this article examines a case study with landowner interviews from one US island and one Canadian island. It is concluded that landowner attitudes toward conservation and private property are very similar. Thus, it is argued that bureaucratic differences, particularly institutional capacity and implementation styles, enabled the US but not Canada to recover the snake. The article concludes with a discussion of the need for better communication between the two countries for the purposes of biodiversity conservation.     

CONCEPTS OF THE INNER CITY AND RECENT TRENDS IN CANADA

This essay evaluates the explanatory power of two current models - ‘centrifugal’ and ‘centripetal’ - of the evolution of inner cities. This in done in the light of data on socioeconomic trends that affect residential areas in the cores of the nine major Canadian metropolitan regions. The centrifugal model focuses on the attraction of suburbs on central city residents; the centripetal concentrates on the lure of some inner-city neighbourhoods for certain middle- and upper-income households. While the Canadian trends support some propositions of the models, they seriously challenge others, us models seem unsuitable for explaining Canadian urban reality. They fail to account for the relative socioeconomic stability of core neighourboods in major Canadian cities and the dissociation between trends in their residents' incomes and in housing values. Cet article évalue le pouvoir d'explication démontré par les ébauches théoriques qui visent à faire comprendre l'évolution des quartiers situés à l'interieur des centres urbains. Cette évaluation se sert de données relatives aux tendances socio-économiques qui marquent les secteurs résidentiels situés au coeur des neuf plus grandes zones métropolitaines du Canada. Deux modèles dominent ce champ d'étude: il y a d'abord le modèle ‘centrifuge,’ qui postule une attraction des banlieues exercée sur les résidents de la ville centrale; puis le modèle ‘centripète,’ qui explique l'attrait qu'exercent ces quartiers sur certains manages a moyens et hauls revenus. Alors que les tendances observées dans les agglomérations canadiennes viennent donner du poids à certaines propositions de ces modèles, elles présentent également un défi de taille à certaines autres. Les difficultés ressenties dans l'application de ces deux modèles paraissent relever de l'inadaptation de modèles conçus aux Etats-Unis à la réalité urbaine canadienne. Ces modèles sont considérés particulièrement inaptes à expliquer la relative stabilité socio-économique des quartiers des grandes agglomérations canadiennes et à rendre compte d'un écart grandissant entre lesrevenus de leurs résidents et la valeur des unités de logement qui s'y trouvent.     

美国绿色空间理论、实践及启示

本文介绍了绿色开敞空间概念,研究了美国城市公园系统、区域整体、绿道、自然风景、景观生态规划、大地景观、纽约城乡规划设想等重要理论,概述了其绿色空间发展历程,分析了美国自然风景园、公园运动、国家公园、开放空间规划、绿道等实践。最后,从自然风景名胜区体系、绿色空间区域生态化、绿色空间自然化、绿道网络化、园林创新、绿色开放系统等方面探讨了美国绿色空间理论与实践对我国的重要借鉴和启示。     

EXTENDING A SMOOTH PARAMETER MODEL TO FIRM LOCATION ANALYSES: THE CASE OF NATURAL GAS ESTABLISHMENTS IN THE UNITED STATES

This paper extends recent developments in regional growth modeling that use spatial regime switching functions to a count regression model of firm location events. The smooth parameter count model (SPCM) allows for a parsimonious parameterization of locally varying coefficients while simultaneously attending to excess‐zero count events. An empirical application examines natural gas establishment growth between 2005 and 2010. The smooth parameter model appears to outperform a standard zero‐inflated count model. The SPCM may be extended to the location analysis of other industries with the identification of transition variables related to the supply or demand oriented cost structure of the sector.