基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以老君山风景区为例

本文选取老君山风景区为案例地,通过八爪鱼抓取同程、携程等网站上游客的在线评价数据为样本,运用ROST CM 6软件,通过内容分析法,从旅游目的地认知形象和情感形象两方面对老君山风景区形象感知进行分析。结果表明：游客对老君山风景区的情感形象以积极情绪为主;消极评价中,游客对旅游配套设施与服务存在不满。据此提出相关建议,如老君山风景区可通过加大景区监管力度、提升服务质量、推动智慧化管理等方式进一步提升旅游目的地形象。     

基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以老君山风景区为例

本文选取老君山风景区为案例地,通过八爪鱼抓取同程、携程等网站上游客的在线评价数据为样本,运用ROST CM 6软件,通过内容分析法,从旅游目的地认知形象和情感形象两方面对老君山风景区形象感知进行分析.结果表明:游客对老君山风景区的情感形象以积极情绪为主;消极评价中,游客对旅游配套设施与服务存在不满.据此提出相关建议,如老君山风景区可通过加大景区监管力度、提升服务质量、推动智慧化管理等方式进一步提升旅游目的地形象.     

基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以香港为例

随着网络技术的飞速发展与共享经济的到来,现代旅游者及旅游活动与网络的联系越来越紧密,与以往单一的传播方式下的人们不同的是,现在旅游者热衷于把旅游活动中的所感、所想分享到各大网络平台,这样不仅直观地表达了旅游者对旅游目的地最真实的感知诉求,也为其他游客获取旅游咨询及对旅游目的地认知提供了最有效的途径。基于此,本文采用网络文本分析的方法对香港旅游目的地的感知进行进一步的分析研究。     

基于网络文本分析的秦皇岛旅游目的地形象感知研究

笔者在前人研究的基础上,选择秦皇岛目的地为研究对象,以携程网游记作品作为数据来源,采用网络文本分析法,对游客感知形象进行高词频、标签云等分析,通过带有游客主观印象的形容词汇分析游客对秦皇岛旅游目的地的情感态度。分析结果显示,秦皇岛旅游目的地的形象设计与游客实际感知之间存在差异。并在此基础上提出采取多种渠道营销手段、注重饮食住宿的优质提供等建议。     

基于网络文本分析的内蒙古旅游目的地形象感知研究

随着现代信息技术的发展,游客逐渐倾向通过网络获取旅游资讯,发布旅游评论、攻略等,网络文本成为旅游目的地形象感知的重要数据来源。选取内蒙古自治区作为案例地,采用爬虫技术获取内蒙古自治区旅游形象感知的网络文本大数据,通过提取高频特征词、认知形象分析、情感形象分析等对内蒙古旅游目的地的感知形象进行深入研究,结果表明:游客对沙漠、草原、胡杨林、公园等自然景观和成吉思汗陵、博物馆等人文景观的感知印象最深,美食和交通次之,其他方面则相对较弱;对于旅游环境和公共设施方面,游客会提及一些消极感知。根据研究结果,本文有针对性地提出提升内蒙古旅游目的地形象和推动内蒙古旅游产业高质量发展的建议。     

基于网络文本分析的内蒙古旅游目的地形象感知研究

随着现代信息技术的发展,游客逐渐倾向通过网络获取旅游资讯,发布旅游评论、攻略等,网络文本成为旅游目的地形象感知的重要数据来源。选取内蒙古自治区作为案例地,采用爬虫技术获取内蒙古自治区旅游形象感知的网络文本大数据,通过提取高频特征词、认知形象分析、情感形象分析等对内蒙古旅游目的地的感知形象进行深入研究,结果表明：游客对沙漠、草原、胡杨林、公园等自然景观和成吉思汗陵、博物馆等人文景观的感知印象最深,美食和交通次之,其他方面则相对较弱;对于旅游环境和公共设施方面,游客会提及一些消极感知。根据研究结果,本文有针对性地提出提升内蒙古旅游目的地形象和推动内蒙古旅游产业高质量发展的建议。     

基于Python文本挖掘的湛江旅游目的地形象感知研究

随着互联网+时代的到来,互联网+旅游模式开始进入人们的生活,越来越多的游客会在结束旅程后在互联网上分享旅游体验.本文以广东省湛江市为例,挖掘分析与湛江旅游目的地相关的游记文本数据,以期为湛江市旅游形象感知提供重要支持.首先采用八爪鱼爬虫软件爬取样本游记进行文本挖掘,其次基于Python利用jieba对文本数据进...     

基于网络游记的新乡市旅游目的地形象感知研究

本文以携程网抓取的游记作为研究样本,运用内容分析法,结合ROST CM 6.0软件提取高频特征词,并进行社会语义网络和情感分析。结果表明:(1)游客对新乡市的整体认知形象是山水度假胜地、古迹村落之城、红色旅游基地,其中,山脉、瀑布、村寨是游客对于新乡市的代表性认知元素;(2)游客对于新乡市的积极情感显著高于中性和消极情感,市内交通、景区门票价格、景区管理和服务3个方面是游客消极情感的主要来源;(3)游客的推荐意向多以中立和正面为主,其中,明确表示推荐的多为当地特色美食和景点,明确表示不推荐的主要涉及部分民宿和旅游线路。     

华山风景区旅游形象感知研究——基于游客网络日志的文本分析

本文通过网络日志研究游客对目的地形象的感知。利用百度、Google以及各旅游网站采集游客记述华山旅游的网络日志和网友点评,按照设定的条件进行筛选后得到了92篇日志和181条负面点评;然后运用质性研究的文本分析法,通过这些材料研究游客对华山形象的感知。结果发现,利用网络日志研究旅游目的地形象具有良好的效果：从92篇日志中提取出华山旅游形象的7个积极感知因素,181条负面点评被归纳为5个核心类属1、3小类的消极感知因素。此外研究还发现,华山风景区还未曾深入发掘两种会令游客产生积极形象感知的因素,即华山的文化底蕴和地质旅游资源。     

基于网络文本的桂林旅游目的地形象感知与情感评价探究

网络文本是了解游客对旅游目的地感知与情感评价的重要手段,本文以桂林旅游为研究对象,获取微博评论中有关“桂林旅游”的评价文本,将其作为研究数据,运用Python、ROST CM 6等数据处理工具进行高频词分析、语义网络分析、情感分析等,然后以此为基础探讨当前桂林旅游的短板和游客的迫切需要,并据此提出促进桂林旅游发展、提升服务质量的建议,旨在优化游客的旅游体验,推动桂林旅游目的地旅游形象稳步提升。     

基于文本挖掘的古镇旅游形象感知研究——以朱家角为例

摘要：本文采用文本挖掘方法分析了新浪博客中关于朱家角的2633篇博文,根据词频统计结果,将游客对朱家角的旅游感知形象划分为地理位置形象、旅游地类型形象和地方性形象3种,其中旅游地类型形象涵盖词条数最多、频次最高,这表明朱家角作为江南古镇的类型形象强于朱家角的地理位置形象和地方性形象。通过共现分析发现,江南古镇的名称常常多个同时出现在博文中,这也表明朱家角与其他江南古镇的竞争表现在类型形象上,而非表现为与某特定古镇的竞争。结合长尾理论,本文发现,游客对朱家角旅游形象的感知呈现出“长尾”特征,同时在形象曲线的尾部出现了“非利基”形象,开发小众旅游产品时需要对出现在长尾中的形象进行仔细甄别。本文提出,在江南古镇整体氛围塑造的基础上,融入老上海元素和开发创意文化旅游产品,可以作为朱家角进行旅游产品差异化开发的一种方式。     

旅游形象研究中问卷调查和网络文本数据的对比——以西安旅游形象感知研究为例

旅游目的地形象测量的主要途径为问卷调查,随着互联网的普及,越来越多的研究者也开始通过在线评论等网络数据来研究旅游目的地形象,然而对于这两种数据之间的相互关系以及其应用于研究的可靠性还是鲜有涉及。本文以西安为例,通过问卷调查和网络评论两种途径获取游客对西安旅游形象的感知数据,并通过数据分析、内容挖掘软件和文本分析等方法,从旅游目的地形象感知因子、整体形象感知、代表性景点三方面对两组数据进行对比分析。研究发现：（1）在西安旅游形象感知的研究中,对调查问卷和网络文本获取的数据进行分析的结果呈现出相对一致性;（2）问卷中非结构化部分的内容和网络文本中提取的内容呈现出高度一致性;（3）与问卷调查数据相比,网络文本数据几乎不涉及游客对旅游＂社会形象＂的感知。     

基于网络文本的全国乡村旅游重点村形象感知探究——以成都市为例

全国乡村旅游重点村是促进乡村振兴的重要抓手,其示范引领作用显著。本文以成都市区域范围内11个全国乡村旅游重点村为研究对象,以携程、大众点评两大网站的在线评论为文本数据,并借助Rost Content Mining软件进行高频词分析、语义网络分析和情感分析。研究结果表明游客对成都市域11个全国乡村旅游重点村的感知以“竹艺”为核心;整体情感较为积极,消极情绪主要来自景区服务与管理水平低、游客参与感不强、目的地品牌定位不清晰。基于此,文章提出相应建议,以促进全国乡村旅游重点村可持续发展。     

基于网络口碑分析的旅游目的地形象研究——以外国旅游者对泰安旅游形象评价为例

文章以旅游网络口碑为切入点,选取50篇国外旅游者的旅游博客样本,探讨了外国旅游者对泰安旅游形象的感知和评价,并根据口碑分析结果提出提升泰安国际旅游形象的建议。一、问题的提出对于旅游地来说,旅游口碑是游客在完成一次旅游活动后,对旅游产品和服务做出的综合评价。网络的发展带来了旅游口碑传播革命性的变化,旅游者可以将自己的旅游体验发表     

基于文本分析节事旅游目的地形象研究——以乌镇戏剧节为例

旅游目的地形象对于提升旅游竞争力起着至关重要的作用。本文以乌镇戏剧节为研究对象,基于网络文本,利用ROST CM 6.0软件对节事旅游目的地形象进行分析。研究发现,节事旅游目的地形象与旅游吸引物、旅游氛围、当地属性、旅游设施与服务等方面有着密切联系;游客对于戏剧节的欣赏更多停留在表面,并未对戏剧节产生深层次情感的认可。在此基础上,本文提出目的地景区应当丰富营销内容,优化旅游产业结构;打造爆款剧目,提升旅游品牌形象;完善整体规划,协调节事商业化等发展策略。