海南入境旅游季节性特征与调控措施

本文利用2006-2010年海南入境旅游资料,采用旅游月日指数、季节性集中指数,研究海南入境旅游季节性特征,得出以下结论:(1)海南入境旅游旺季为11月到次年4月,淡季为6、9月,国外游客市场、香港、澳门和台湾市场旅游淡旺季不同步;(2)近年海南入境客流季节性强度呈逐年减弱趋势;(3)不同入境旅游市场中,澳门市场旅游季节性强度最强,国外市场、香港、台湾市场依次减弱;国外市场中主要客源国的旅游季节性特征不同;(4)自然因素是海南入境旅游季节性形成的主要影响因素,制度因素在自然因素基础上产生叠加作用;(5)可通过制定季节性价格、完善旅游设施、丰富旅游产品、加强营销手段等策略调控季节性变化,拓展海南省入境旅游,缩小旅游淡旺季差距。     

基于SCP范式分析的河北红色旅游市场研究

红色旅游是旅游业发展中具有中国特色的一个重要的新兴旅游产品,自2004年国家颁布《2004—2010年全国红色旅游发展规划纲要》以来受到了各方的重视。河北作为一个红色旅游资源丰富的省份,如何在红色旅游发展中取得良好的市场绩效值得深入研究。本文运用SCP分析框架,分别论述了河北红色旅游在市场结构、市场行为和市场绩效三方面的特征,并为河北红色旅游市场的优化提供建议。     

旅游客源市场的空间结构及区域分异研究——以太原市为例

对于高度依赖空间位移和异地消费的旅游行业而言,研究旅游流空间视角下的空间结构和区域分异有助于更为准确地了解客源市场的结构特征和分布规律。本文以山西省太原市为例,基于移动手机信令数据,利用统计分析、聚集性差异及ArcGIS空间数据分析等研究方法,开展太原旅游客源市场的空间结构及区域分异研究。结果表明：第一,以本地市场为主的中部城市,表现出核心—边缘的区域分异模式;第二,来并客流在时空分布上总体呈现出“L”形曲线,在500～3 000 km空间范围内的客流分布上呈现“W”形曲线;第三,太原旅游发展的主体市场聚焦于北方地区,南方城市大多处于太原市客源市场的“双边缘地带”,西部地区有望成为太原旅游的潜在客源市场。     

基于ARIMA模型的城乡居民国内旅游人均消费的预测

旅游业是我国经济发展的重要领域之一,在旅游市场中城镇居民和农村居民的国内旅游人均消费呈现出不同的发展趋势。以往的研究缺乏对城镇居民和农村居民的对比和预测,为了分别研究城镇居民和农村居民国内旅游人均消费的发展情况,本文选取2002年至2021年的旅游数据,采用ARIMA模型对未来几年的数据进行预测,得出结论 ：农村居民国内旅游人均消费的增长速度更快,未来农村居民的旅游消费水平也将持续快速增长。最后对未来我国城乡居民国内旅游的经济增长提出建议,为相关部门制定政策提供参考,以期促进我国旅游业进一步发展。     

基于ARIMA模型的城乡居民国内旅游人均消费的预测

旅游业是我国经济发展的重要领域之一,在旅游市场中城镇居民和农村居民的国内旅游人均消费呈现出不同的发展趋势.以往的研究缺乏对城镇居民和农村居民的对比和预测,为了分别研究城镇居民和农村居民国内旅游人均消费的发展情况,本文选取2002年至2021年的旅游数据,采用ARIMA模型对未来几年的数据进行预测,得出结论:农村居民国内旅游人均消费的增长速度更快,未来农村居民的旅游消费水平也将持续快速增长.最后对未来我国城乡居民国内旅游的经济增长提出建议,为相关部门制定政策提供参考,以期促进我国旅游业进一步发展.     

时空交互视角下的中国入境客流分布动态分析

运用探索性时空分析框架(ESTDA),从时空交互视角分析1987-2013年入境港澳台和外国人市场的客流省区分布动态。研究发现:(1)省区差异趋于缩小,空间集聚增强。(2)港澳台市场全域极化突出,外国人市场局部时空模式多元;港澳台市场局部空间稳定性由西南部向中北部递减;东南省区间时空依赖效应较强,西北省区较弱。外国人市场局部空间稳定性由沿海、沿边向内陆递减;西部省区间时空依赖效应较强,东南省区较弱。(3)各省区的市场地位相对稳定,外国人客流空间格局变动性相对较高。(4)客流变动以省区协同增长为主,竞合格局因市场和局部区域而异。提出进一步壮大中西部旅游增长极;构建无障碍旅游区;区域合作差异化;加大宣传力度等对策。     

江苏省入境旅游流的时空演变及影响因素分析

入境旅游是衡量一个地区旅游经济发展水平的重要指标.本文以2000~2012年江苏入境旅游人数和外汇收入数据为基础,运用定量方法、GIS软件等对江苏入境旅游流的时空演变过程及影响因素进行分析.研究发现:江苏入境旅游流及外汇收入稳步上升,2005年后江苏入境旅游经济逐渐走向成熟;在2000~2005年期间,港澳游客占据江苏的主要入境客流市场,2005年后外国游客成为江苏入境旅游市场的主角;入境旅游流流质不断提高,各市入境旅游流流质空间分布差异逐渐减小;江苏入境旅游流流量受民航客运量及经济社会发展影响较大;而交通线路长度及星级酒店对旅游流质量影响较大.     

我国出境旅游发展水平的国际比较研究

出境旅游市场是我国当前三大旅游市场中增长最快的市场,对出境旅游发展水平与阶段的正确认识是理论研究与政策实践的基础。基于全球44个主要的国际旅游客源国家与地区的1980年至2004年出境旅游及相关数据,本文采用截面回归与面板数据模型进行的研究发现：随着人均GDP与人均国民总收入的增长,一国的出境旅游率将会呈现指数形态的上升,在现价美元16000元左右将会出现出境旅游的爆发性增长;但一国的出境旅游率存在大国效应,人口规模与出境旅游率呈负相关关系;研究结果还显示,只有经济发展到达一定阶段后,经济增长速度对出境旅游增长的影响才会明显表现出来。     

签约后未能成行如何赔偿？

2004年9月,福州陈先生等四人向省旅游质监所投诉：省属某旅游公司在与他们签约后未能按照合同约定安排成行,要求赔偿损失。诉称：他们一行四人于2004年9月25日上午,与福建省某旅游公司签定10月1日至6日郑州西安双飞六日游合同,并已交纳费用全额11720元。但当天下午,旅游公司却通知因他们工作失误不能成行,要么换至9月30日走另一条路线,要么退团。     

近十年国内外乡村旅游研究分析——基于《旅游学刊》和《Tourism Management》文献分析

<正>乡村旅游在国内外持续走热,关于乡村旅游的研究也在不断深化。为了更好地了解国内外乡村旅游发展和研究状况,笔者选取国内旅游界权威期刊《旅游学刊》和国外三大权威期刊之一的《Tourism Management》上2004年-2013年近十年来69篇国内外乡村旅游研究文献作为研究对象。笔者对这些文献采用内容分析法进行统计分析,探讨国内外乡村旅游研究在研究方法、研究主题以及研究内容等方面的的一些异同,从而了解当前乡村旅游研究动态,并对未来乡村旅游的发展趋势进行一些预测。     

试论新开发旅游区的游客量预测分析

以神木县为例,探讨了在新开发旅游区的游客预测。由于缺乏长期历史数据,难以进行游客量预测。根据神木县实际情况,从定性和定量分析入手,采用引力模型、口粒子模型等方法进行预测,对公式中的变量及其参数采取类似项目比较法或专家打分等方法进行修正,最后得出神木县游客量,为同类地区旅游规划中游客量预测提供了参考。     

基于本底线和亲景度的秦岭国家植物园客流量预测

客源市场分析与预测是景区规划的重要内容.对于拟建或新建景区,目前尚无公认的较为科学的预测方法.本文采用以本底趋势线和游客亲景度相结合的方法对拟建的秦岭国家植物园客流量进行预测.该方法以西安市为客源聚集地,建立国际入境旅游、国内旅游和本地居民游憩3条本底趋势线,再结合游客对目的地的旅游偏好和亲景度,按高低两个方案分别计算出未来5-25年秦岭国家植物园的游客分流量.本研究为拟楚景区客流量预测提供了一种新方法.     

Logistic增长模型在游客流量预测中的应用——以贵州省绥阳县为例

旅游开发要以市场为导向,以资源为基础,以产品为核心,以效益为目标。游客流量的准确预测对旅游资源的开发具有很重要的指导作用。现在游客流量预测已经有了一个比较成熟的方法系统,但这些方法大多针对于开发得比较成熟且具有一定的游客数据积累的景区。本文以贵州绥阳县双河溶洞国家地质公园为例,尝试将种群增长的Logistic曲线与景区的环境容量相结合的方法,来预测其未来一定时段的游客流量,得到了较为满意的结果,对国内其它类似旅游景区开发具有借鉴意义。     

基于市场竞争态的上海国际旅游客源市场分析

通过运用市场竞争态指标对上海国际旅游客源市场1997-2004年统计数据进行分析,可以发现,21世纪以来上海国际旅游客源市场呈现出明星市场空白、金牛市场壮大、幼童市场回落、瘦狗市场积聚的变化趋势与特征,说明上海国际旅游客市场发展的后续动力不足;本文认为:加强日本、韩国、德国、美国四个金牛市场的宣传和促销,对英国、印度、瑞士三国进行市场细分,保持主要客源市场和潜力客源市场的持续增长,是今后上海国际旅游市场拓展的关键.     

基于消费者行为分析的区域旅游市场规划方法研究

本文尝试从旅游者消费需求分析角度入手,探讨区域旅游市场规划的方法论创新。本论文引入了动机--行为投射模型,通过对建立在专题旅游市场调查基础上的消费行为数据库的深度剖析,论文揭示了旅游目标市场群体常见的三类消费心理趋向模式(补偿型需求、均衡型需求、超越型需求)以及相对应的旅游产品选择偏好规律。在此基础上提出了区域旅游目标市场群体的心理定位策略,以及相对应的从结构性旅游功能规划到旅游产品、旅游服务供给链连续递进的规划流程体系。即"行为分析(Behavior)-定位(Postioning)-旅游供给(Supple)",简称旅游市场规划的BPS方案。     

近年来国内旅游业信息化研究综述

文章简要回顾了旅游业信息化研究的历史进程,从理论研究、信息技术、旅游企业管理信息系统、旅游目的地信息系统、旅游电子商务与旅游网站、旅游规划和旅游专家系统、旅游市场和旅游统计信息系统等方面对近年来国内旅游业信息化的研究状况进行了概述,并对未来的研究作了展望,指出在未来一段时期,旅游业信息化研究会在理论基础的完善、研究方法的突破、更多新兴信息技术的应用和实践问题的后续性研究等方面得到进一步的发展。     

基于SEA的AGA-SVR节假日客流量预测方法研究

节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点.本文提出一种基于季节指数调整(Seasonal Exponential Adjustment,SEA)的自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)-支持向量回归 (Support Vector Regression,SVR)预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证.研究结果表明,基于SEA的AGA-SVR预测模型能够准确处理节假日旅游客流量预测中的非线性和季节性问题,较AGA-SVR和GA-SVR等方法具有更高的预测精度,在旅游预测领域应用前景广阔.     

福建入境旅游市场中台湾客源市场特征分析

自1987年以来,台湾旅游客源市场在福建省入境旅游业中占据重要位置.该市场自从20世纪80年代开始,直到本世纪初以来,在客源结构、游客流向和旅游消费方面都发生了很大变化.分析入闽台湾客源市场特征,将有助于福建省旅游企业更有针对性地开发出适合台湾客源市场需求的旅游产品,最大限度地满足台湾入闽旅游者的旅游需求.