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最小噪声分离(MNF)变换应用于模糊印章提取的研究
引用本文:周新光,褚昊,吴来明.最小噪声分离(MNF)变换应用于模糊印章提取的研究[J].文物保护与考古科学,2020,32(3):65-69.
作者姓名:周新光  褚昊  吴来明
作者单位:馆藏文物保存环境国家重点科研基地上海博物馆,上海 200231
基金项目:上海市科学技术委员会科研计划项目资助(17DZ1205100)
摘    要:为了提高印章的可辨识度,尝试解决印章与画意重合的问题,应用高光谱图像系统,采集了上海博物馆馆藏"清明上河图"作品的高光谱图像信息,对其中三枚可辨识度不高,与画意重合严重的印章进行了提取。通过最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,缩写为MNF)解决了其中一枚印章可识别度不高的问题;对与画意高度重合的两枚印章,通过波段裁剪结合最小噪声分离处理,有效地将印章与画意分离开,取得了令人满意的效果。结果表明,最小噪声分离可以有效地提高模糊印章的可辨识度,结合相应的波段裁剪处理,也可以有效地将印章与画意分离开。

关 键 词:高光谱图像系统  最小噪声分离  印章  波段裁剪
收稿时间:2019/1/24 0:00:00
修稿时间:2019/11/6 0:00:00

Minimum noise fraction (MNF) transform for extraction of blurred seals
ZHOU Xinguang,CHU Hao,WU Laiming.Minimum noise fraction (MNF) transform for extraction of blurred seals[J].Sciences of Conservation and Archaeology,2020,32(3):65-69.
Authors:ZHOU Xinguang  CHU Hao  WU Laiming
Institution:Key Scientific Research Base of Museum Environment Shanghai Museum, State Administration for Culture Heritage, Shanghai 200231, China
Abstract:
Keywords:Hyperspectral image system  Minimum noise fraction  Seal  Band clipping
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