基于百度指数的拉萨旅游需求建模与预测

在大数据蓬勃发展的背景下，互联网信息技术被旅游业广泛运用，旅游业第三方服务平台可以自动发布相关实时旅游信息供国内外游客获取。这为基于百度指数研究国内外游客的变化与游客需求量的变动及其规律提供了全新的视野。本文将通过百度数据筛选与西藏自治区拉萨市旅游主题密切相关的4个关键词，并通过差分整合移动平均自回归模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）对未来拉萨市游客的旅游需求进行建模和预测，最后基于研究结论，提出相关建议，为拉萨旅游业的更好发展提供借鉴。