高光谱图像系统应用于模糊印章的提取研究 |
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作者姓名: | 周新光 沈骅 吴来明 |
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作者单位: | 馆藏文物保存环境国家重点科研基地上海博物馆,上海 200231;上海博物馆文物保护科技中心,上海 200231,馆藏文物保存环境国家重点科研基地上海博物馆,上海 200231;上海博物馆文物保护科技中心,上海 200231,馆藏文物保存环境国家重点科研基地上海博物馆,上海 200231;上海博物馆文物保护科技中心,上海 200231 |
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基金项目: | 上海市科学技术委员会科研计划项目资助(17DZ1205100) |
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摘 要: | 传统书画作品中存在有大量模糊不清的印章,对此类印章尚没有很好的手段进行提取和鉴别。为解决这一问题,本工作采用一种用高光谱图像系统采集书画中模糊印章的光谱-图像信息,采用最小噪声分离变换(MNF)处理光谱图像数据,提升了模糊印章的可辨识度。结果表明,采用该方法能够有效的将模糊印章的信息提取出来,有利于印章的鉴别和研究,为书画的文物价值和真伪鉴别的研究提供了科学有效的手段。
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关 键 词: | 光谱图像 最小噪声分离 模糊印章 信息提取 书画文物 |
收稿时间: | 2019-02-19 |
修稿时间: | 2019-11-06 |
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